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题名基于杂草算法的配电网光伏电源优化研究
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作者
李飞
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机构
德州职业技术学院
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出处
《电子技术与软件工程》
2022年第16期112-115,共4页
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文摘
本文针对配电网光伏电源渗透率低和损耗高的问题,在以配电网光伏电源配置多目标模型为基础上引进了改进杂草算法的目标函数求解方法。其中,在标准的杂草算法的基础上,利用分散播种和添加混沌扰动量对其进行改进,然后以IEEE33节点系统为例,用改进后的杂草算法对配电网光伏电源的配置进行优化。仿真实验表明,改进后的杂草算法对光伏电源配置的多目标化模型求解,可以有效的提高光伏电源渗透率,和降低配电网工作中的损耗,可以更好的改善配电网的电压质量。通过以上优化,证明杂草算法可求解得到光伏电源配置的最优解,提高光伏电源渗透率低,降低损耗,具有一定的可行性。
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关键词
光伏电源
杂草算法
改进杂草算法
混沌扰动量
优化配置
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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