检测地震勘探微弱同相轴的混沌振子算法

针对地震勘探资料湮没在随机噪声中的微弱同相轴问题提出基于混沌理论的混沌振子检测算法.利用修正的Duffing_Holmes方程建立检测微弱同相轴的混沌振子系统,之后经过对同相轴的扫描处理,构成新子波等时间间隔序列W(t),与此同时对随机噪声也进行相同的截断.截断的随机噪声在混沌振子系统中可以具有与周期信号相同的表现;经过大量仿真实验确定出满足通常地震勘探子波延续时间的使混沌振子检测子波不呈现周期相态的随机噪声截断时间范围.选用与松辽盆地T1、T2反射层类似的子波函数并构成待检微弱周期信号,经过MATLAB仿真试验成功地检测出该弱信号,信噪比达到约-10.3dB.

基于混沌系统的分布式发电系统孤岛检测

分布式电源集成化接入到公共电网中,给系统带来扰动和噪声,使基于谐波电压波动的孤岛检测方法准确性下降,同时传统谐波电压孤岛检测在提取相应特征谐波电压的幅值和相位较为困难。因此提出基于特征谐波混沌振子检测系统相结合的孤岛检测方法,把公共连接点(PCC点)的电压作为外驱动力加到混沌振子系统中,通过混沌振子系统相轨迹图的改变,就可以检测系统的运行状态。MATLAB仿真结果表明,方法具有较高的准确度和快速性。