纳伏级正弦信号的混沌检测方法研究

提出一种基于混沌理论的纳伏级正弦信号的测量方案,给出了对正弦信号进行混沌检测的原理与方法,仿真实验表明将该混沌检测系统与本文所设计的纳伏级正弦信号发生器相结合,在任何零均值色噪声背景下对微弱正弦信号的检测下限可降至nV级的水平。

基于互相关与混沌检测相结合的光声信号检测方法

采用光声光谱方法检测变压器油中溶解气体的体积分数时,由于变压器运行现场的干扰以及检测过程中存在的噪声使得微弱光声信号湮没在强噪声中而无法辨识。在分别对互相关运算和混沌检测进行分析说明的基础上将这2种方法结合起来作为微弱光声信号检测的理论依据。集成LabVIEW和Matlab软件构建了虚拟信号检测系统,编程实现了由李雅普诺夫特性指数谱来判定混沌系统运动状态的功能。实验结果表明该方法对被强噪声覆盖的微弱光声信号非常敏感,具有较高检测精度。

微弱正弦信号幅值混沌检测的一种改进方案

本文根据混沌系统在特定状态下对参数的敏感性 ,提出了一种检测微弱正弦信号幅值的改进方案 .该方案采用线性最小二乘方法找到了待测微弱信号幅值与混沌动力系统特征指数之间的关系 ,给出了弱信号幅值的估计式 .理论与数值仿真实验表明该方案的估计精度较高 ,计算量小 ,易于工程实现 .

微弱信号混沌检测方法的抗噪性能研究

针对混沌检测算法中临界状态不易准确判定,相变判别可能受到噪声影响的问题,首先阐述了基于Duffing方程的微弱信号检测原理,然后对混沌检测算法中噪声对系统输出的影响进行了推导和理论分析,设计仿真实验对复杂噪声条件下混沌系统的检测性能进行了分析。理论分析和仿真实验都表明,混沌系统对各种噪声都具有良好的免疫力,可以应用于强噪声背景下微弱信号的检测。

基于ARM9的谷粒清选损失混沌检测系统

清选损失传感器通过谷粒冲击传感器获取冲击信号,由于工作中振动噪声非常强烈,常规检测方法很难将谷粒冲击信号检测出来。为此,首先给出了检测系统的系统框图,确定了采用Cymbal振子来设计传感器,接着对检测系统的信号调理电路进行了设计。最后,将该检测系统用龙格库塔算法程序化,确定了混沌检测系统的参数,并应用EVC(Embedded Visual C++)程序将检测系统移植到ARM9.0的WINCE 5.0平台上,证实了该系统的可用性。

强噪声背景下舰船信号混沌检测方法研究

给出了舰船信号混沌检测原理,在分析Duffing方程混沌行为的基础上,给出了强噪声背景下舰船信号混沌检测模型,并分析了噪声对该混沌检测方法的影响。最后运用该混沌检测方法对舰船信号进行了数值实验,结果显示了此种方法的有效性和优越性。

混沌检测在雷达信号测试中的应用

为解决雷达测试信噪比很小的信号检测问题，分析了噪声特性和多普勒信号特性，论述了混沌检测原理，提出了混沌检测方法，并通过实验对混沌检测的可行性及实用性进行了验证。

微弱方波混沌检测仿真系统

目前混沌检测技术作为微弱信号检测的一种有效方法,通过混沌对微弱方波信号的检测原理分析,得出了混沌作为检测微弱方波信号技术的可行性。并进一步结合实际,设计和建立了微弱方波混沌VB仿真平台,经过实际验证运行表明,混沌技术作为微弱信号检测手段的有效性,为混沌检测技术的发展提供了一个广阔的前景。

混沌检测在主动声纳中的应用研究

为解决主动声纳工作时功率大,保密性差的问题,利用混沌振子系统具有对外加信号的幅值和频率敏感性。发射单频脉冲,接收系统进行混沌检测,可以同时完成测距和测速。在应用中,对该检测方法也进行了改进,给出了一种简便的半径累加和方法作为判别混沌系统状态的定量依据,并对相位偏差有时会导致无法检测的情况,采用将内置的周期信号进行时间平移,以抵消相位偏差,较好解决了这一问题。仿真结果表明,在低功耗和抗干扰的前提下,信噪比-20dB情况,系统仍有较强的检测能力。与传统的主动声纳回波检测方法相比,采用混沌检测方法降低了换能器的功耗,提高了系统的保密性。

Floquet指数确定混沌检测系统阈值的新方法

利用Duffing振子的运动状态来判断微弱信号的存在是一种常用的方法,但是相变量一直没有明确的判别依据.针对这一问题,本文通过分析Duffing非线性系统的分叉过程及该系统的稳定性问题,提出了利用该系统的特性参数——周期状态下的Floquet指数确定检测系统阈值的方法,仿真实验表明了该方法的有效性,与Melnikov方法和Lyapunov特性指数方法相比,本文阐述的方法具有计算简单和精度高的优点。

基于VB的微弱余弦信号混沌检测仿真系统平台

通过混沌检测原理,得出了微弱余弦信号混沌检测模型,进一步利用VB设计和建立了微弱余弦信号混沌检测仿真系统平台。经与Matlab仿真实验比较验证其效果良好,与谱减法等检测结果进行比较证明该仿真系统平台具有优良的检测效果。这样不仅为混沌产生变化的研究提供了基础,同时也为混沌技术在实际信号检测中的应用提供了平台。

基于取样积分技术的混沌检测法与微弱正弦信号检测

提出了一种对噪声背景下微弱正弦信号的检测方法。分析了Duffing振子用于微弱正弦信号检测的机理,并把混沌临界状态检测法和传统检测方法(取样积分)相结合,实现-50dB以下超低信噪比的微弱正弦信号检测。同时,仿真实验也表明该方法对噪声具有较强的抑制能力且具有较低的信噪比工作门限。

微弱信号的混沌检测系统设计

以混沌系统的参数敏感性和符号动力学为基础,设计了一个徽弱信号检测装置,研究了相应的电路实现方法,给出了单元电路分析和实验结果,结果表明利用混沌实现信信号检测的可行性。

基于过零周期技术的混沌检测系统状态阈值判据研究

使用过零检测手段观察混沌系统在一定时间内的周期数,不同的周期数可以反映系统当时所处的状态,通过周期数判断系统是否进入到大尺度周期态,进而确定系统的混沌态和大尺度周期态的阈值,这在微弱信号检测中是非常关键的一部分。通过仿真可以看出此手段稳定可靠,并且相对传统判别方式具有计算量少的优点,非常适合与工程应用。

一种基于非完整二维相空间分量置换的混沌检测方法

由于混沌时间序列和随机过程具有很多类似的性质,因而在实际中很难将两者区分开来.混沌信号检测与识别是混沌时间序列分析中一个重要的课题.混沌信号是由确定性的混沌映射或混沌系统产生的,相比于高斯白噪声序列,其在非完整的二维相空间中表现出更加丰富的结构特性.本文通过研究混沌时间序列和高斯白噪声序列在非完整二维相空间中的分布特性,利用混沌信号的非线性动力学特性,提出了一种基于非完整二维相空间分量置换的混沌信号检测方法.该方法首先由接收序列得到非完整的二维相空间,基于第一维分量大小关系实现对第二维分量的置换与分组,进一步求得F检验统计量.然后利用混沌系统的局部特性,获取非完整二维相空间的动力学结构信息,实现对混沌序列的有效检测.在高斯白噪声条件下对多种混沌信号进行了信号检测的数值仿真.仿真结果表明:相比置换熵检测,本文所提算法所需数据量小、计算简单以及具有更低的时间复杂度,同时对噪声具有更好的鲁棒性.

短时间序列的混沌检测方法及其在高频地波雷达海杂波混沌特性研究中的应用

重点讨论了两种鉴别时间序列混沌特性的方法:改进的伪最邻近点法和非线性预测法。数值实验证明了他们处理采样数较少的时间序列的有效性。同时利用这两种方法对高频地波雷达海杂波的混沌特性进行了研究。

基于胞映射方法的异步电机低速信号混沌检测机理及实验研究

为了解决异步电机转速较低时微弱定子电信号难以测量的难题,该文提出了异步电机转速信号混沌检测的新机理。传统的混沌判据在应用中需要较长时间,并且不精确,因此该文在异步电机混沌检测中引入了胞映射方法,并将之与传统的无速传感器测速技术对比。实验结果表明,该方法具有可行性,并且与传统的无速度传感器测速方法相比误差更小。

电缆局部放电的混沌检测方法讨论

本文主要研究电缆局部放电混沌检测方法,介绍了常见的局放检测技术和抗干扰技术,并对混沌系统力学特性、特征量及局放脉冲混沌特性进行了讨论,对混沌控制微弱信号检测和抗干扰技术以及双耦合Duffing振子系统局放脉冲检测技术进行了重点研究。

色噪声背景下微弱正弦信号的混沌检测

提出一种利用混沌在特定状态下对参数的敏感性来实现微弱正弦信号检测的新方案 .该方案可以有效地将深陷在色噪声背景中的微弱正弦信号检测出来 .给出了混沌检测的方法 ,分析了混沌检测中噪声对系统状态的影响 .仿真实验表明该混沌检测系统对小信号非常敏感 ,对任何零均值色噪声均具有极强的抑制能力 .

基于Duffing振子的微弱周期信号混沌检测性能研究：

不同的混沌振子具有不同的混沌检测性能.本文围绕Duffing振子的混沌检测方法,从混沌系统临界点相图的突变性、混沌区间保持性以及混沌临界点的容噪性等三个方面的检测性能做了进一步研究,并分别分析了影响这些性能的因素,最后围绕这三个方面对两个不同混沌振子的混沌检测性能做了分析和比较.