递归迭代函数系统对detailed-HP模型的蛋白质序列的混沌游戏表示的模拟

蛋白质序列的可视化表示——混沌游戏表示呈现出了分形特征。根据分形的产生机理,用递归迭代函数系统模型模拟了蛋白质序列的混沌游戏,并通过比较递归迭代函数系统的吸引子的不变测度与混沌游戏表示的测度之间的差异,得出该方法对蛋白质序列的混沌游戏表示的逼近效果很好这一结论。基于该方法,人们可以对蛋白质序列的混沌游戏表示进一步作重分形分析,从而进一步研究蛋白质的结构的预测和物种的进化。

蛋白质序列混沌游戏表示模拟效果的优化

蛋白质序列的可视化表示——混沌游戏表示呈现出明显的分形特征.根据分形的产生机理,可以用递归迭代函数系统很好地模拟蛋白质序列的混沌游戏表示.在实验中发现,其模拟效果可以进一步优化,可能有助于更准确地进行物种亲缘关系的分析.

混沌游戏对于我国推行股票发行注册制的政策启示

推行股票发行注册制就是在市场满足整体确定性与局部随机性的基础上对其进行的一项重大改革举措,具体来讲就是在健全相应法律法规的基础上,由市场自身来鉴别上市公司的良莠,通过市场中的第三方监管机构来监管上市公司的各种行为,只有这样,中国资本市场才可以逐渐走向成熟,从而为当前经济结构转型搭建起长期稳定健康的融资平台。

基于DNA序列混沌游戏表示的相似性分析

基于DNA序列的混沌游戏表示,利用对应测度矩阵的最大特征值组成的6维向量来刻画DNA序列,并利用向量间的相关距离对11种物种的beta球蛋白基因的第1个外显子编码序列进行相似性分析,所得结果与生物学中的进化关系基本一致.

基于混沌游戏表示和自适应仿射传播聚类的股票板块分类

为对我国A股进行板块分类,首先用混沌游戏表示算法对股票日收益率数据进行降维,再用自适应仿射传播聚类算法得到将所有股票分为5类和11类两种板块的分类结果。与证监会行业分类中类内外平均相关系数差0.0140相比,分5类时类内外相关系数差均值为0.0284,分11类时,类内外相关系数差均值为0.0270,均比证监会行业分类区分度高。

基于改进双分支视觉Transformer的艺术绘画分类

随着艺术数字化的发展,迫切需要准确分析和整理艺术绘画藏品的智能系统,并基于艺术绘画的视觉元素发掘不同艺术属性之间关系。为此,提出基于改进视觉Transformer模型和特征优化算法提高艺术绘画分类的深度学习方法。首先,使用改进双分支视觉Transformer(CrossViT)从艺术绘画图像中提取特征。通过双分支架构提取共享特征,获得多尺度特征表示。设计跨任务融合阶段,使用单独的分支处理特定任务的图元,并通过跨注意力模块交换信息。其后,结合混沌游戏优化(CGO)算法和坚果夹优化器(NO)确定特定最优特征子集。CEC2022基准测试8个函数的算法测试结果验证了所提改进CGO算法的有效性。此外,在SemArt数据集上对艺术绘画进行类型、流派和时期分类任务的实验结果表明,所提方法能够基于不同任务需求准确完成艺术绘画分类,性能优于其他先进方法。

基于CGR的DNA序列的时间序列模型(英文)

利用DNA序列的混沌游戏表示(chaos game representation,CGR),提出了将2维DNA图谱转化成相应的类谱格式的方法。该方法不仅提供了一个较好的视觉表示,而且可将DNA序列转化成一个时间序列。利用CGR坐标将DNA序列转化成CGR弧度序列,并引入长记忆ARFIMA(p,d,q)模型去拟合此类序列,发现此类序列中有显著的长相关性且拟合度很好。

Sierpinski垫的生成:随机方式

从一个有趣的混沌游戏出发 ,揭示其深刻的数学背景 ,即分形测度理论与符号空间上的遍历定理 .

递归迭代函数系统对DNA序列可视化表示的模拟

DNA序列的可视化表示——混沌游戏表示(CGR)呈现出了分形特征.根据分形的产生机理,文章用递归迭代函数系统(RIFS)模型模拟了DNA序列的混沌游戏表示,并通过比较递归迭代函数系统的吸引子的不变测度与混沌游戏表示的测度之间的差异,得出该方法对DNA序列的混沌游戏表示的逼近效果良好这一结论.基于该方法,人们可以对DNA序列的混沌游戏表示作进一步的分析.