基于扩展等几何分析和混沌离子运动算法的带孔结构形状优化设计

为了解决带孔结构形状优化问题,提出了一种将扩展等几何分析方法和混沌离子运动算法相结合的优化求解模式。针对带孔结构的力学计算,采用扩展等几何分析方法,以几何体外轮廓划分背景网格,利用非均匀有理B样条描述带孔边界,其中在劲度矩阵组装过程中,孔内区域不做积分。另外,为获得高精度的积分计算,与孔边界相关的单元采用自适应四叉树细化规则。在优化模型中,以描述结构形状的控制点作为设计变量,以结构质量最小作为优化目标;利用离子运动优化算法代替传统的敏感性移动渐进法对优化模型进行求解。带孔无限平板算例的扩展等几何分析计算结果和转矩臂结构优化算例的计算结果证明了本文方法的有效性。

压力场下火电厂锅炉主汽温度控制算法研究

火电厂锅炉长期在压力场产生的温度载荷以及高压形成的压力荷载下运行,会产生温度控制失效,且时滞性高的问题,因此研究压力场下火电厂锅炉主汽温度控制算法,结合神经网络与PID控制器,构建非线性预测神经网络参数自学习PID控制器,使压力场下主汽温度控制模型具备自适应性,采用最速下降法修正神经网络加权参数,构建主汽温度被控对象模型并分析了主汽温度被控对象延时辨识过程,融合神经网络预测模型和主汽温度被控对象模型构建主汽温度被控对象预测模型,训练该模型可获取最佳主汽温度。并在训练过程中,使用混沌离子群算法优化神经网络初始参数,提高网络自适应性能和搜索速度,提升主汽温度控制效果。经实验分析,该算法具有极强的鲁棒性和稳定性,响应时间短,超调量低,主汽温度控制效果好。