基于混沌组合的LT编译码算法

传统的LT编译码算法多采用线性同余法(LCG)对编码信号的度和度邻接信号进行随机均匀选择,但线性同余法产生的随机数列具有独立性差,周期与计算机的字长有关的缺陷.针对该问题,将混沌映射引入LT码,构建基于混沌组合的LT编译码算法,使编码信号的度和度邻接信号得到更好的随机均匀选择.仿真结果表明,该算法具有分组头部开销少,便于实现的特点,并且译码效率高于线性同余法.

一种基于耦合反馈的离散组合混沌系统的同步方法

针对由两个离散的一维混沌系统复合而成的二维组合混沌系统 ,提出了一种基于耦合反馈的同步方法 .首先简要介绍了基本思想 ,然后通过严格的理论分析 ,给出了参数的选择和同步的条件 ,最后通过实例和数值模拟验证该同步方法的正确性和有效性 .

基于组合混沌序列动态粒子群算法的电力系统无功优化

无功优化对提高电力系统的安全性和稳定性具有重要意义.针对传统粒子群算法在求解大规模、强非线性无功优化时易陷入早熟、局部收敛等问题,应用Logistic混沌优化方法,充分利用其遍历性进行寻优.另外,为保障粒子群算法初值的均匀性,结合Chebyshev映射和Logistic映射,引入一种组合混沌映射并将其应用于粒子初始化,提高初始变量的均匀性,从而提高算法全局寻优能力.对粒子群速度更新过程中存在的惯性取值问题,引入一种基于种群速度的动态惯性权重策略.最后将这一算法应用于电力系统无功优化.算例表明,算法具有较强的全局搜索能力和较高的效率.

一种适于移动计算的快速组合混沌加密方法

提出了用两种类随机性良好的混沌系统进行组合叠加产生混沌密钥信号的加密方案。该方案利用了混沌序列初值、系统参数和叠加系数的秘密性算法高效快速、时空开销小。通过仿真实验分析,该系统能有效抵抗系统识别攻击,且密文加密效果好非常适合于资源开销,,有限和实时性要求较高的安全通信场合。

一种n维组合混沌映射及性能分析

针对传统一维混沌映射和组合混沌映射均存在的密钥参数少、安全性差等问题,提出一种组合嵌套混沌模型,将经典混沌映射进行嵌套,与不同多项式结构串联或级联操作,构造一种n维组合混沌映射。该组合映射通过扩展系统参数,抵抗密钥穷举攻击,改善混沌系统的复杂性和不可预测性。同时以一种三维超混沌系统为例,通过实验仿真对组合混沌映射的李雅普诺夫(Lyapunov)指数、初值敏感性、相关性和功率谱等性能进行分析,并将其应用于改进的基于广义猫映射的较为经典的加密算法中,实验结果表明,基于该映射的加密算法具有良好的安全性能。

基于组合混沌和位运算的图像加密算法

为了有效改进图像加密效果及其安全性,在对基于混沌系统及位运算的图像加密算法进行研究的基础上,提出基于组合混沌和位运算的图像加密算法,算法先对灰度图像进行位平面分解,考虑到图像的高四位含有较大的信息量,对高四位分别进行置乱变换,再与低四位构成一个整体进行置乱变换,然后组合置乱后的位平面,并与二值矩阵进行异或运算得到密文图像。实验结果表明,与像素位置置换算法和二维数据加密算法比较,改进算法具有更好的加密效率,密钥空间接近2192,具有较好的安全性,且能较好地抵御椒盐噪声和高斯噪声攻击,有效恢复出原始图像。

基于组合混沌策略自适应量子微粒群的Volterra核辨识算法

针对非线性Volterra泛函级数的参数辨识问题,提出了一种基于组合混沌策略自适应量子微粒群算法(CCSAQPSO算法)的Volterra时域核辨识方法.该方法在量子微粒群算法(QPSO)的基础上,采用混沌策略分两个阶段对QPSO进行优化,在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中则引入混沌变异机制,利用混沌变异算子空间遍历特性对个体进行变异操作,同时按照各微粒适应度的优劣程度对其进化过程中的收缩扩张系数进行自适应调节,有效避免了早熟收敛现象的发生,提高了算法的全局寻优能力,保证了算法的准确性和精度.最后将该Volterra核辨识方法与基于标准微粒群算法(PSO算法)和QPSO算法的Volterra核辨识方法进行了对比分析.仿真结果表明,提出的方法具有参数辨识精度高、抗噪声能力强等优点,且在全局优化能力和快速收敛能力上都有较大提高.

基于组合混沌的伪随机数算法研究

为了克服常见混沌映射在生成伪随机数过程中出现的缺点,在分析了常用混沌映射方法优缺点的基础上,提出了一种基于Logistic混沌映射与Tent混沌映射的组合混沌映射算法。经过分析验证表明该算法生成的伪随机数具有更好的随机性。

基于模糊熵的组合混沌映射及其性能

针对一维混沌映射混沌范围小、混沌序列不均匀、初值敏感性较差等问题,提出了一种基于模糊熵与Logistic映射的一维组合混沌映射。组合混沌映射使用模糊熵基本函数和Logistic映射作为种子映射,通过增大控制参数和取模运算得到新的混沌映射。对该映射的分岔图、Lyapunov指数、相关性、初值敏感性等性能进行仿真,结果表明,提出的混沌映射具有较大的混沌区间、较大的系统参数、近似均匀的混沌序列、较好的初值敏感性,系统动力学行为较为复杂。

一种n维组合混沌系统及其性能

为改善一维混沌系统密钥空间小,混沌行为简单等问题,提出一种n维组合混沌系统。在Logistic、Sine、Tent一维混沌系统中任选两个进行加权组合,将输出结果采用余弦变换进行耦合处理,进而得到相应的n维组合混沌系统。以二维混沌系统为例,对该混沌系统的Lyapunov指数以及分岔图等相关性等性能进行分析,并将其应于与较为经典的图像加密算法中。实验仿真结果表明,该组合混沌系统具有更大的密钥空间、更好的混沌行为,用于图像加密算法中具有较好的安全性能。

混沌蚁群组合优化算法实现盲信号检测

根据混沌映射的伪随机性、遍历性以及规律性等特点提出一种新的算法,基于混沌-蚁群组合优化盲检测算法,即在信息素初始化时采用混沌初始化,并且在信息素更新时加入混沌扰动。仿真实验分别采用了4种不同的混沌映射:经典的Logistic映射、两种阶数不同的切比雪夫映射和改进的H映射。仿真结果表明,提出的基于混沌蚁群组合优化盲检测算法(CACO)可以提高计算效率,表现出了优于文献算法的良好性能。

基于混沌正交组合序列的M元码分多址水声通信

提出了M元能量检测器算法,该算法简单易实现,极大优化了M元码分多址系统接收机结构和解码运算量。同时,M元能量检测器具有抗载波相位跳变和抗水声信道多途干扰的能力。针对M元码分多址水声通信系统中所需扩频序列数量庞大、选码难度高的问题,提出了混沌正交组合序列,通过简单的迭代组合即可产生大量满足要求的扩频序列,而且同族的混沌正交组合序列间满足正交关系。海试试验成功实现了7个用户的M元码分多址水声通信试验(M=512),共采用了3 584条混沌正交组合序列,每个用户通信速率为70 bit.s-1,验证了算法的有效性,为网络化水声通信的应用提供了技术基础。

基于组合混沌系统的时空彩色图像加密算法

为增强现有彩色图像的加密效果及安全性能,给出一种基于组合混沌系统的时空彩色图像加密算法。将彩色图像作为一个三维矩阵进行处理,利用仿射变换对彩色图像的三基色进行三维矩阵置乱,利用Logistic混沌序列作为控制参数和辅助密钥参数,对图像矩阵进行置换加密,具体的加密方式包括两种:一种是用Logistic映射和Henon映射生成混沌序列,分别与置乱后的R′、G′和B′分量进行异或操作,实现加密处理;另一种是采用二值化Logistic序列对置乱后R′、G′、B′图像的像素位置进行选择,通过加入辅助密钥的Henon映射和Logistic映射分别对其进行置换加密,合成为加密图像。实验结果表明,该算法加密效果良好,安全性较高。

基于新的组合混沌映射的图像加密算法

文中根据污染动力系统定义,将一维混沌映射Logictis和Sine重新组合为一个新的混沌映射,通过单比特频率测试、游程测试以及离散傅里叶(谱)测试和Lyapunov指数等仿真测试,表明新的组合混沌映射生成的序列值分布均匀、离散型强,具有更为复杂的混沌特性;将该混沌映射应用于图像加密算法中,通过模拟测试,加密图像的各项指标测试结果都非常接近于最佳期望值,说明加密算法具有良好的抗攻击能力,新构造的组合混沌映射在信息安全领域具有良好的应用前景.

基于组合混沌系统的彩色视频流加密算法

为进一步加强视频图像在存储及传输过程中的安全性,提出一种将两种改进的混沌系统和分组加密算法结合的彩色视频流加密方案。将原视频逐帧提取并取其RGB分量,并用改进的logistic混沌系统控制其高低位进行各分量位重组。再利用级联式二维猫映射,对亮度分量R实现快速空域置乱;通过改进型二维logistic映射构造的非线性混沌序列,对色度分量GB分量进行迭代扩散。然后将已加密的三分量通过AES算法进行二重加密。算法利用了高低维混沌的空域混合双重加密。仿真结果表明该算法的解密图像无损、无失真,具有更好的密钥敏感性、更好的安全性。

基于组合混沌映射的无穷维伪随机数发生方法

文章介绍了组合混沌映射的概念,并阐述了无穷维思想,在此基础上提出了基于组合混沌映射的无穷维伪随机数发生方法。仿真实验证实该方法产生的均匀分布伪随机数具有良好的统计特性和安全性能。

基于置乱-扩散与新型组合混沌系统的图像加密算法

针对现有的图像加密领域低维混沌系统和单一混沌系统的不足与缺陷以及图像传输安全问题。通过将Chebyshev Map与Logistic Map进行组合,构造了新型三维组合混沌系统(3D Logistic-Chebyshev Chaotic Systems)并结合了多次置乱、双向扩散、循环移位等加密操作。仿真结果表明,该图像加密算法安全性较高、复杂度高、密钥空间较大、加密算法效果较好,在抗差分攻击、信息熵等方面更加接近理论值。其中NPCR、UACI、信息熵的值分别为99.7711%,33.9754%,7.9972。

一种新颖的组合混沌宽间隔跳频序列

为增强跳频通信抗窄带干扰和抗跟踪干扰的能力,对组合混沌映射的实值序列排序量化,产生排序序列,再对排序序列进行宽间隔重置,构造宽间隔跳频序列。仿真分析表明,所提序列的均匀性、汉明相关性和跳频间隔分布特性良好,优于基于Logistic混沌序列的随机平移替代和对偶频带宽间隔跳频序列。

基于动态模糊混沌粒子群算法的含电动汽车微电网多目标优化调度研究

提出一种基于动态模糊混沌粒子群算法的微电网多目标优化调度方法.利用动态目标函数与模糊理论解决多目标主观权值的缺陷,建立以运行维护成本、环境污染物成本为目标的微电网多目标调度模型.微电网多目标优化调度属于多变量、强非线性优化问题,针对传统粒子群算法求解时容易陷入局部最优等问题,在粒子初始化时,引入一种结合Chebyshev映射和Logistic映射的组合混沌映射,在粒子更新过程中,引入Logistic映射,从而增加粒子寻优的遍历性,加强算法全局优化能力.针对惯性权重在粒子群更新过程中的取值问题,采用迭代次数梯度改变惯性权重的策略.仿真结果证明了算法具有更高的收敛效率和更好的收敛效果.

一种新的混沌扩频序列及其性能分析

结合传统的混沌映射,提出一种组合式混沌映射模型。给出了产生新的混沌扩频序列的方法。首先由给定初值代入组合式混沌映射进行迭代,并且通过随机的参数切换选择不同的组合混沌映射,再将迭代产生的序列进行预处理,最后将预处理后的序列进行L比特选择得到新的混沌扩频序列。对得到的混沌扩频序列进行平衡性、保密性和相关性分析,并与现有的混沌扩频序列的性能进行比较。结果表明,该混沌扩频序列具有与现有的混沌扩频序列相近的相关性,而且其平衡性、保密性更好。