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考虑间隙的刚柔耦合实验平台混沌辨识研究
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作者 姜帅 孟锴 +1 位作者 王继超 张帅帅 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第10期116-124,共9页
运动副间隙和构件柔性是引起机构精度下降的重要因素,其耦合效应会在一定程度导致机构产生混沌现象,严重影响机构的稳定性。为了培养学生对机构运动状态的分析能力,利用相图、庞加莱映射和最大李雅普诺夫指数对六连杆实验平台的混沌现... 运动副间隙和构件柔性是引起机构精度下降的重要因素,其耦合效应会在一定程度导致机构产生混沌现象,严重影响机构的稳定性。为了培养学生对机构运动状态的分析能力,利用相图、庞加莱映射和最大李雅普诺夫指数对六连杆实验平台的混沌现象进行了定性和定量识别;对比分析了含间隙刚性实验平台/刚柔耦合实验平台非线性特性;研究了不同间隙值、驱动速度和摩擦系数对实验平台非线性特性的影响。该研究将为高精度、高性能多连杆机构的非线性动力学研究提供系统、完善的理论依据。 展开更多
关键词 间隙 弹性变形 非线性特性 混沌辨识
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一种含间隙两转动一移动解耦并联机构混沌现象辨识 被引量:8
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作者 侯雨雷 汪毅 +2 位作者 李明洋 曾达幸 李慧剑 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期1759-1766,共8页
以自主提出的PU-RCRR-CRRR两转动一移动解耦并联机构为研究对象,针对虎克铰的运动副间隙,结合Lankarani-Nikravesh接触力模型与牛顿-欧拉法建立了机构动力学模型;分析了机构的动态响应,并通过Poincare映射以及最大李雅普诺夫指数对机构... 以自主提出的PU-RCRR-CRRR两转动一移动解耦并联机构为研究对象,针对虎克铰的运动副间隙,结合Lankarani-Nikravesh接触力模型与牛顿-欧拉法建立了机构动力学模型;分析了机构的动态响应,并通过Poincare映射以及最大李雅普诺夫指数对机构混沌现象予以辨识。研究结果表明,含间隙的两转动一移动解耦并联机构的动力学响应中确实存在混沌现象。 展开更多
关键词 并联机构 间隙 动力学 混沌辨识
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一种含间隙解耦并联机构动力学分析与混沌现象辨识 被引量:3
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作者 侯雨雷 张占叶 +3 位作者 李明洋 汪毅 曾达幸 李慧剑 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期211-218,共8页
以自主提出的一种两转动解耦并联机构为研究对象,阐述机构结构组成,并针对其运动副存在间隙状况,建立含间隙机构动力学模型;基于ADAMS软件进行动力学仿真,并分析在有无运动副间隙、不同间隙和驱动速度下,机构位移、速度、加速度以及运... 以自主提出的一种两转动解耦并联机构为研究对象,阐述机构结构组成,并针对其运动副存在间隙状况,建立含间隙机构动力学模型;基于ADAMS软件进行动力学仿真,并分析在有无运动副间隙、不同间隙和驱动速度下,机构位移、速度、加速度以及运动副接触力的变化;借助Poincare截面映射法对解耦并联机构动力学行为中的混沌现象予以辨识,绘制Poincare映射图,揭示间隙对机构动力学特性的影响。研究结果表明含间隙解耦并联机构存在混沌运动现象,对其更进一步的非线性动力学研究有一定指导意义。 展开更多
关键词 解耦并联机构 间隙 动力学 混沌辨识
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基于在线训练RBF神经网络的混沌系统辨识研究 被引量:1
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作者 杨涛 王学雷 邵惠鹤 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第2期160-164,共5页
讨论混沌系统的在线辨识问题 ,给出了 RBF神经网络的一种在线训练算法 ,对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了分析 ,并把这种在线训练算法用在混沌系统的辨识中 .
关键词 RBF神经网络 混沌系统 径向基函数神经网络 混沌辨识 在线训练 分组优化策略
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含间隙RU-RPR解耦并联机构动力学建模及混沌现象辨识
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作者 侯雨雷 汪毅 +3 位作者 李明洋 曾达幸 姚建涛 李慧剑 《机械设计》 CSCD 北大核心 2016年第2期24-29,共6页
为适应高速、重载、精密等工程需求,机构动力学特性及其蕴含的混沌现象日益引起重视。以自主提出的RURPR(R为转动副,U为虎克铰,P为移动副)两转动解耦并联机构为研究对象,针对运动副存在间隙状况,应用拉格朗日法建立间隙机构动力学方程,... 为适应高速、重载、精密等工程需求,机构动力学特性及其蕴含的混沌现象日益引起重视。以自主提出的RURPR(R为转动副,U为虎克铰,P为移动副)两转动解耦并联机构为研究对象,针对运动副存在间隙状况,应用拉格朗日法建立间隙机构动力学方程,并采用Runge-Kutta(龙格-库塔)法予以求解;分析不同间隙大小对机构动态特性的影响,并借助相轨迹图、庞加莱(Poincare)截面映射法及李雅普诺夫(Lyapunov)指数进行机构混沌现象辨识。研究结果表明含间隙解耦并联机构动力学响应中存在混沌现象,并且随着间隙的增大,混沌现象愈加明显。所作工作是并联机构混沌动力学特性研究的有益尝试,对解耦并联机构动力学深入研究及进一步的样机研制与控制具有指导意义和实践价值。 展开更多
关键词 并联机构 间隙 动力学 混沌辨识 LYAPUNOV指数
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一种微光子导航源的混沌辨识方法
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作者 王勇 许录平 +1 位作者 田玉琴 徐飞 《中国科学:物理学、力学、天文学》 CSCD 北大核心 2011年第5期685-690,共6页
为了能准确有效地识别微光子导航源的类别,提出了一种微光子导航源的混沌辨识方法.该方法在分析微光子信号特性的基础上应用混沌动力学方程建立微光子导航源的辨识模型,该模型利用了混沌振子对小信号的敏感性以及对噪声的免疫力来检测... 为了能准确有效地识别微光子导航源的类别,提出了一种微光子导航源的混沌辨识方法.该方法在分析微光子信号特性的基础上应用混沌动力学方程建立微光子导航源的辨识模型,该模型利用了混沌振子对小信号的敏感性以及对噪声的免疫力来检测导航源的信号形式和参数,并通过对信号周期、频率的测量与整定,识别微光子源的特性与类别.通过对脉冲星导航源的实验数据分析,表明该方法可以检测低信噪比的微弱光子脉冲导航源信号,并能有效识别导航源的类别.此外,该方法还能用于其他先进导航系统的信号源频率测量、校准与识别.同时,可以扩展到如雷达多基信号接收及其他低信噪比信号检测和识别等应用领域. 展开更多
关键词 混沌动力学 混沌辨识 微弱信号检测 导航
原文传递
一种用于混沌系统辨识的小波神经网络及学习算法
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作者 谢平 李宇波 +1 位作者 任玉艳 刘彬 《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期93-96,共4页
提出了一种适用于高精度逼近和泛化建模的小波神经网络的学习算法,它可用来辨识混沌系统.文中给出了小波网络的基本原理和详细的网络训练算法.仿真实验通过用小波网络来辨识hernon混沌系统,并用Lyapunov指数验证了小波神经网络(WNN)在... 提出了一种适用于高精度逼近和泛化建模的小波神经网络的学习算法,它可用来辨识混沌系统.文中给出了小波网络的基本原理和详细的网络训练算法.仿真实验通过用小波网络来辨识hernon混沌系统,并用Lyapunov指数验证了小波神经网络(WNN)在辨识混沌系统时的系统输出性能指标. 展开更多
关键词 小波网络 混沌辨识 训练算法.
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基于GA-Fuzzy的混沌系统辨识研究 被引量:6
8
作者 郭会军 刘君华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第6期1323-1325,1329,共4页
提出用遗传算法优化的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型对未知或不确定的混沌动力学系统进行辨识。在辨识未知混沌系统的TSK模型过程中,只需利用未知混沌系统的输出时间序列。首先,采用模糊聚类分析方法从训练数据建立其初始TSK模糊模... 提出用遗传算法优化的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型对未知或不确定的混沌动力学系统进行辨识。在辨识未知混沌系统的TSK模型过程中,只需利用未知混沌系统的输出时间序列。首先,采用模糊聚类分析方法从训练数据建立其初始TSK模糊模型。然后采用实数编码的遗传算法对初始模型进行优化设计。同时为防止破坏模糊规则的语义属性,对遗传搜索空间采取了适当的限制。用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型,通过计算辨识模型的Lyapunov指数定量地评价辨识模型的性能。仿真结果表明,该辨识模型能很好地逼近原混沌动力学系统,准确地体现原混沌系统的动力学特性。 展开更多
关键词 混沌 混沌系统辨识 模糊聚类 TSK模糊模型 实数编码遗传算法 时间序列
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改进量子遗传算法辨识超混沌系统 被引量:2
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作者 何颖 张海丽 +1 位作者 石黄霞 鹿剑 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期578-583,共6页
混沌系统的参数辨识是非线性科学混沌控制与同步的关键问题.提出了具有良好全局搜索能力的改进量子遗传算法,将其用于混沌系统参数辨识问题。通过减小实际系统与数学模型的状态同步误差构造适应度函数,将参数辨识问题转化为多维优化问题... 混沌系统的参数辨识是非线性科学混沌控制与同步的关键问题.提出了具有良好全局搜索能力的改进量子遗传算法,将其用于混沌系统参数辨识问题。通过减小实际系统与数学模型的状态同步误差构造适应度函数,将参数辨识问题转化为多维优化问题.用此改进的算法对超混沌Chen系统进行了研究,并与基本量子遗传算法进行了比较,结果表明改进的算法具有更好的寻优能力,并证实了改进量子遗传算法的有效性、可行性. 展开更多
关键词 量子光学 混沌参数辨识 改进量子遗传算法 混沌Chen系统
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基于RBF网络的混沌动力系统辨识 被引量:4
10
作者 李冬梅 王正欧 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期191-195,共5页
提出用 RBF神经网络对混沌动力系统进行辨识 ,设计了一个三层 RBF网络结构 ,仿真实验说明了 RBF网络用于学习混沌动力系统时的基本性质 .用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型 ,通过计算辨识模型的 L yapunov指数定量地评价辨识... 提出用 RBF神经网络对混沌动力系统进行辨识 ,设计了一个三层 RBF网络结构 ,仿真实验说明了 RBF网络用于学习混沌动力系统时的基本性质 .用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型 ,通过计算辨识模型的 L yapunov指数定量地评价辨识模型的性能 ,同时推导了 RBF网络模型 L yapunov指数的计算公式 .仿真结果表明 ,该辨识模型能很好地逼近原混沌动力系统 。 展开更多
关键词 混沌系统辨识 RBF神经网络 混沌动力系统
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基于自适应混合引力搜索算法的混沌系统参数辨识 被引量:2
11
作者 卫晓娟 丁旺才 +1 位作者 李宁洲 丁杰 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期410-416,共7页
针对混沌系统未知参数的辨识问题,结合人工蜂群搜索算子和混沌优化策略,提出一种自适应混合引力搜索算法,并应用于混沌系统未知参数的优化辨识.利用混沌序列初始化种群以增强搜索初期的遍历性,基于人工蜂群搜索算子进行变异操作以提高... 针对混沌系统未知参数的辨识问题,结合人工蜂群搜索算子和混沌优化策略,提出一种自适应混合引力搜索算法,并应用于混沌系统未知参数的优化辨识.利用混沌序列初始化种群以增强搜索初期的遍历性,基于人工蜂群搜索算子进行变异操作以提高算法的局部寻优能力,依据粒子的性能对进化过程中的万有引力系数进行自适应调整,有效避免了早熟收敛,提高了算法的整体寻优性能.以测试函数和典型混沌系统为例进行仿真实验,结果证明该算法具有良好的全局探测和局部开发能力,与遗传算法、粒子群算法、量子粒子群算法和引力搜索算法比较,其对混沌系统参数的估计具有相对较高的辨识精度和收敛速度,算法的有效性得到了验证. 展开更多
关键词 自适应混合引力搜索算法 混沌系统参数辨识 人工蜂群搜索算子 混沌优化
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采用哈密顿自适应状态观测器的永磁同步电机混沌系统参数辨识 被引量:2
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作者 陈贵林 杜春奇 吴忠强 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第20期2347-2352,共6页
针对永磁同步电机在运行中出现的混沌状态,提出了一种基于哈密顿自适应状态观测器的永磁同步电机混沌系统参数辨识方法,构造混沌系统的端口受控哈密顿系统模型,利用"扩张+反馈"思想,设计端口受控哈密顿系统的自适应状态观测器... 针对永磁同步电机在运行中出现的混沌状态,提出了一种基于哈密顿自适应状态观测器的永磁同步电机混沌系统参数辨识方法,构造混沌系统的端口受控哈密顿系统模型,利用"扩张+反馈"思想,设计端口受控哈密顿系统的自适应状态观测器,在状态观测的过程中完成参数辨识。仿真验证了哈密顿模型能充分利用系统自身物理结构,所设计的状态观测器结构简单有效、易实现,能观察系统的内部结构和信息,实现高精度辨识。 展开更多
关键词 端口受控哈密顿系统 永磁同步电机 混沌系统参数辨识 状态观测器
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电力负荷混沌动力特性及其短期预测 被引量:21
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作者 方仍存 周建中 +1 位作者 彭兵 安学利 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期61-66,共6页
根据非线性动力系统理论进行负荷建模和预测,并将预测精度作为一种辨识工具,用于分析电力负荷变化的动力特性。分析结果表明,可将负荷的变化特性描述为低维混沌系统。根据负荷的混沌特性及一步向前预测的精度提出一种优选重构参数的方法... 根据非线性动力系统理论进行负荷建模和预测,并将预测精度作为一种辨识工具,用于分析电力负荷变化的动力特性。分析结果表明,可将负荷的变化特性描述为低维混沌系统。根据负荷的混沌特性及一步向前预测的精度提出一种优选重构参数的方法,并采用基于相空间重构的加权一阶局域法多步预测模型进行了负荷预测。相空间模型能识别负荷序列的内部特性并进行预测,因此是分析和预测负荷的有效工具。 展开更多
关键词 非线性动力学 相空间重构 混沌辨识 短期负荷预测
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Dynamic friction modelling and parameter identification for electromagnetic valve actuator 被引量:6
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作者 SHAO Da XU Si-chuan DU Ai-min 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第12期3004-3020,共17页
A new modified LuGre friction model is presented for electromagnetic valve actuator system.The modification to the traditional LuGre friction model is made by adding an acceleration-dependent part and a nonlinear cont... A new modified LuGre friction model is presented for electromagnetic valve actuator system.The modification to the traditional LuGre friction model is made by adding an acceleration-dependent part and a nonlinear continuous switch function.The proposed new friction model solves the implementation problems with the traditional LuGre model at high speeds.An improved artificial fish swarm algorithm(IAFSA)method which combines the chaotic search and Gauss mutation operator into traditional artificial fish swarm algorithm is used to identify the parameters in the proposed modified LuGre friction model.The steady state response experiments and dynamic friction experiments are implemented to validate the effectiveness of IAFSA algorithm.The comparisons between the measured dynamic friction forces and the ones simulated with the established mathematic friction model at different frequencies and magnitudes demonstrate that the proposed modified LuGre friction model can give accurate simulation about the dynamic friction characteristics existing in the electromagnetic valve actuator system.The presented modelling and parameter identification methods are applicable for many other high-speed mechanical systems with friction. 展开更多
关键词 LuGre friction model artificial fish swarm algorithm Gauss mutation chaotic search parameter identification electromagnetic valve actuator
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