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题名基于Gamma-χ~2分布的混油拖尾现象预测
被引量:2
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作者
何国玺
汤东东
王剑波
梁永图
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机构
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院.城市油气输配技术北京市重点实验室
中国石化销售有限公司管道处
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出处
《油气储运》
CAS
北大核心
2019年第1期58-65,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目"成品油管道批次输送过程中的复杂传热传质机理研究"
51474228
+1 种基金
北京市科学研究与研究生培养共建科研项目"成品油管道泄漏量预测及停输方案的优化研究"
ZX20150440
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文摘
混油拖尾现象与批次跟踪的准确性、调度计划的可靠性、切割方案的经济性密切相关,准确描述混油拖尾现象对控制混油量、预测油品质量指标十分重要。分析了混油拖尾曲线的变化规律,建立了混油界面非对称分布的模拟模型。基于混油界面检测数据得到混油等效密度分布特点及其梯度变化规律,分别利用Gamma、Gamma-χ~2分布函数逼近混油等效密度梯度变化曲线。通过编程模拟分布函数,近而反演出分布函数中的关键参数后,得到混油等效密度的分布曲线。基于此,分析不同边界条件和运行工况下管道系统各参数与等效密度分布函数参数的关系,得到拟合公式,进一步利用部分数据预测完整混油等效密度分布曲线,以实现等效密度曲线的实时在线预测,为顺序输送混油量预测和油品切割提供有效指导。
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关键词
混油拖尾
Gamma-χ^2分布函数
浓度梯度
预测
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Keywords
mixed oil tailing
Gamma-χ^2 distribution function
concentration gradient
prediction
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分类号
T561
[一般工业技术]
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