具有高效混洗模式存储器的可编程混洗单元

为向量DSP提出并设计了一种具有高效混洗模式存储器的可编程混洗单元,该结构能够使应用程序的混洗指令在执行时和通用寄存器或访存带宽等系统的关键资源分离,从而提高混洗单元的执行效率。采用区分不同混洗粒度和元素索引等方法对混洗模式所对应的开关矩阵进行了压缩,我们的存储效率高于当前其他方案。该混洗单元具有可编程的特点,应用程序所需要的混洗模式可以提前由程序员编写并通过DMA等途径加载。对该混洗单元进行了VLSI实现及性能评测,结果显示此方案能够在给系统带来0.6%的额外面积开销基础上使应用程序的性能提升7.4%～17.4%。

融合多重注意力机制残差网络的血细胞识别

针对自然状态下血细胞识别精度不高、速度较慢等情况,提出一种融合多重注意力机制残差网络的血细胞分类方法。为提高网络运算速度,加强模型的非线性表达能力,提出了注意力混洗单元模块;为提高模型对血细胞特征的表示能力,嵌入了多重注意力机制;为了进一步减缓网络的过拟合现象,加强模型的泛化能力,优化了残差支路结构。实验结果表明,该模型在血细胞数据集上的准确率为95.67%,参数量为13.22 M,与其他网络相比,所提出的模型具有更高的精确度,同时能保持较低的参数量。