有限缓冲区下多汽车工厂协同混流排产研究

为解决汽车整车制造企业多厂区多车间联动生产下计划不准确和协调困难的问题,基于精益生产中的平准化思想对该问题进行研究,并考虑有限容量的缓冲区中库存积压或不足对生产稳定性的影响,建立了多汽车工厂协同混流排产双层规划模型。上层以最小化厂区间的转运量为目标建立跨厂区转运量分配模型,下层以最小化缓冲区中的储备偏差为目标建立车间班次选择模型。设计了双层遗传算法对该模型进行求解,并采用最小影响策略对转运量和车间产量进行标准化。通过算例将双层优化与单层优化的结果进行对比分析,并扩大算例规模。仿真实验结果表明,双层优化的求解质量更佳,从而验证了设计的模型和算法的有效性和可行性。

航天产品敏捷总装混流排产模型

针对处于多型号、多状态、多批次混流状态的航天产品总装生产线排产问题极其复杂,提出了以敏捷总装为目标研究的排产数学模型.以产品总装时间最短为目标函数,从产品排序、总装作业、总装资源和总装排产4个方面,研究建立航天产品总装混流排产中的产品最小比例集、综合总装作业、作业优先关系、总装资源需求、资源约束、混流排产等数学模型.以总装排产模型为适应度函数,以产品排序模型、总装作业和资源模型为约束,应用遗传算法优化敏捷总装混流生产排产,获得了很好的排产方案,验证了数学模型的有效性.

某热交换器生产线混流排产问题研究

混流排产问题是生产组织管理中比较复杂的问题,制定科学的排产方案需要大量的实验或运算。传统的企业排产大多按照经验,依照早中晚产量均衡的排产方式进行。但这种排产方式由于没有结合产线特征,极易造成产线拥堵。以某热交换器生产线为研究对象,结合Witness仿真与模拟退火算法,研究了产线的混流排产新方案。结果显示,新的排产方案使得每天的加工时间节约了87min,而且各个工位机器使用较原排产方案更加均衡,可以有效提高生产运营的质量和效率。

基于IE的机械式排种器混流装配线研究

机械式排种器是农作物播种机的核心部件,是一种季节性需求产品,其生产方式多为多品种小批量生产。目前,新疆生产建设兵团的农业机械装配制造企业中,多采用手工装配排种器。本项目针对排种器手工装配存在的生产效率低、产品稳定性差、成本高等问题,以机械式钳夹式精量排种器为研究对象,对常用型号排种器进行混流装配线规划设计,形成了一套符合企业实际生产的机械式排种器混流装配线的设计方案。

运载火箭数字化总装生产线构建方案研究

结合运载火箭总装生产流程及当前面临的问题,以提高运载火箭总装产能为最终目标,开展运载火箭数字化总装生产线构建方案研究工作,引入先进的数字化装配管理技术,设计了数字化总装生产线建设总体方案及生产线布局与物流方案、生产组织管理方案、质量控制方案、信息环境构建方案,为全面建设运载火箭数字化总装生产线提供支撑。

蚁群禁忌搜索融合算法求解调度问题

进阶生产规划及排程系统(APS)是智能制造的核心环节之一。为解决发动机缸体混流装配生产线排产问题,建立了其通用数学模型和析取图表示方法。基于蚁群和禁忌搜索两种元启发式算法的互补特性,提出一种蚁群禁忌搜索融合算法解决作业车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem,JSP)。经仿真验证了算法有效性和相比传统元启发更优良的算法特性,对APS(Advanced Planning and Scheduling)和智能制造的发展具有一定的启发意义。