基于递归分析的混流生产模式机械加工过程能效分析和状态监测

针对混流生产模式下机械加工过程的能量效率研究问题,提出一种基于递归分析和图像处理技术的能量效率分析与状态监测方法。通过对各类工件分别进行多次加工试验,采集加工过程功率数据,应用聚类算法分析功率的时域特征并找出聚类中心,基于此建立各工件加工过程的参考功率数据库;在混流加工过程中,通过递归分析和图像匹配算法判断实时加工功率曲线与各类工件参考功率的相似程度,进而识别出实时加工工件类型和工件状态;基于工件状态识别的结果,计算得到工件加工过程的能量利用率;最后基于各工序的实时加工功率及其对应的参考功率交叉递归图,应用递归定量分析法实现对工序状态的监测。经过实验验证了方法的有效性,将该方法应用于混流加工模式下工件的能量效率水平分析和异常工序状态的在线识别,识别精度可达98.33%。

混流生产线作业指派的优化方法研究

文章针对混流生产模式下生产作业分配到多条生产线上的负荷不均衡、生产周期较长等问题,提出了一种混合遗传算法和模拟退火算法的优化方法。该方法是在计划任务节点和设备能力的约束条件下,以所有作业的完工时间最小为目标,使用遗传算法进行群体寻优以及对种群里面的个体采用模拟退火算法寻优,不断迭代得到近优的作业分配方案。以某混流变压器横剪线为例进行实验,并在Delmia/QUEST虚拟仿真平台上进行仿真,结果验证了该优化方法的有效性和可行性。

基于人员调度优化的混流生产线平衡改善

针对H企业单头电缆生产线在混流模式下生产线平衡较差的问题进行分析,发现该生产线目前的人力资源调度和配置难以适应作业负荷持续变动的生产现状.因此,以提高生产线平衡率并最小化生产线总人数和最优化各工序人员安排为目标建立数学模型,采用粒子群算法在MATLAB仿真软件中对算例模型进行求解,最终得出的最优人力资源调度方案使得生产线平衡率达到80%以上,进一步实现均衡化生产,提高企业的生产效率和生产响应能力.