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求解多目标混流装配线平衡问题的VPS-PSO算法
被引量:
7
1
作者
刘冬
张卫
陆宝春
《机械设计与制造》
北大核心
2019年第2期257-260,共4页
为了更有效地减少工作站数目、提高装配线效率,提出了一种基于多目标混流装配线平衡问题的方法。针对混流装配线平衡问题,采用工作站损失指数、装配线损失效率和平滑指数的评价指标作为混流装配线平衡优化问题的适应度函数,在给定节拍...
为了更有效地减少工作站数目、提高装配线效率,提出了一种基于多目标混流装配线平衡问题的方法。针对混流装配线平衡问题,采用工作站损失指数、装配线损失效率和平滑指数的评价指标作为混流装配线平衡优化问题的适应度函数,在给定节拍和装配优先顺序的前提下建立多目标优化模型。提出一种基于变种群策略的改进粒子群(VPS-PSO)算法能有效地维持种群的多样性,提高粒子群算法的全局搜索寻优能力。案例表明,该算法相对于PSO算法具有更好的寻优能力和求解效率,可以更高效地得到合理的装配线平衡方案。
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关键词
混流装配线平衡问题
粒子群算法
变种群策略
多目标优化
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职称材料
题名
求解多目标混流装配线平衡问题的VPS-PSO算法
被引量:
7
1
作者
刘冬
张卫
陆宝春
机构
南京理工大学机械工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2019年第2期257-260,共4页
基金
江苏省产学研联合创新资金前瞻性研究项目(BY2015 004-09)
文摘
为了更有效地减少工作站数目、提高装配线效率,提出了一种基于多目标混流装配线平衡问题的方法。针对混流装配线平衡问题,采用工作站损失指数、装配线损失效率和平滑指数的评价指标作为混流装配线平衡优化问题的适应度函数,在给定节拍和装配优先顺序的前提下建立多目标优化模型。提出一种基于变种群策略的改进粒子群(VPS-PSO)算法能有效地维持种群的多样性,提高粒子群算法的全局搜索寻优能力。案例表明,该算法相对于PSO算法具有更好的寻优能力和求解效率,可以更高效地得到合理的装配线平衡方案。
关键词
混流装配线平衡问题
粒子群算法
变种群策略
多目标优化
Keywords
Mixed-Model Assembly Line BalancingProblem
Particle Swarm Optimization
Various Population Stra- tegy
Multi-Objective Optimization
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解多目标混流装配线平衡问题的VPS-PSO算法
刘冬
张卫
陆宝春
《机械设计与制造》
北大核心
2019
7
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