多工况混电飞机板翅式散热器优化设计方法

针对机载板翅式散热器在结构设计时传热和压降的极端工况点不一致的问题,提出了考虑多工况约束条件的散热器结构优化算法。建立了散热器计算模型并验证了模型的准确性,并基于遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)建立了改进的GAPSO算法模型,在该模型基础上考虑了散热器工作包线作为入口参数,通过不断改进散热器结构参数,确保散热器在不同入口参数下计算得到的传热和压降都能够满足约束条件。结果表明:与GA算法和PSO算法相比,GA-PSO算法在解决多工况优化问题时具有更强的全局寻优能力和收敛性,得到的优化结果在限定体积内质量最小,最小质量达3.91kg,与优化前相比降低了14%,同时也保证了散热器在工作包线内任意工况下压降和传热均满足约束要求,验证了基于GA-PSO算法的散热器多工况优化方法的可行性。

垂直起降固定翼无人机串联混电系统优化设计

针对垂直起降固定翼无人机的动力需求特点,提出了一种专用于该类无人机的串联混电系统(S-HES)优化设计方法。首先,建立了旋翼、固定翼及转换模式下的垂直起降固定翼无人机的功率需求模型和基于串联混电系统功率传递路径的混电功率解算方程,给出了计及功率约束、能量约束及电池充电的电池质量解算方法,并在大量统计数据的基础上建立了其他混电部件质量解算方程。其次,使用威兰氏线法建立了考虑发动机工作点变化的燃油消耗模型。使用柯西变异粒子群算法基于各物理数学模型在飞行剖面内的各个飞行阶段展开混电控制参数优化,从而完成垂直起降固定翼无人机的顶层设计要求向串联混电系统最佳供电策略、设计功率及质量分配方案的转化。在城市货运和山区货运2种应用场景下对所提方法进行了验证。最后,分析了优化设计结果对于不同飞行阶段性能要求的敏感性。研究结果表明:所提方法可较好地捕捉垂直起降固定翼无人机任务剖面的调整及各飞行阶段的性能要求变化对串联混电系统优化设计结果的显著影响,对垂直起降固定翼无人机的各类应用场景均具有较好的适应性。

单轨条轨道电路混电问题研究

在轨道交通建设过程中,50Hz单轨条轨道电路得到了广泛使用。讨论了单轨条轨道电路混电故障的原因以及解决方案。

铁道信号电源接地和混电的分析及处理

随着社会和经济的发展,我国的交通运输行业也获得了很大的进步,尤其是作为交通行业的支柱性企业,铁路运输行业不论是在运输安全性,还是在运输的高效性方面,都得到了社会的称赞与认可。但是铁路运输跨越的线路比较长,要想确保铁路的可靠运行,首先应该对铁路信号电源提起高度的重视。只有这样,才能在保证铁路运输质量的前提下,提高铁路运输的效率。基于此,本文从铁路信号电源存在的问题出发,对造成铁道信号电源发生接地和互混的原因进行了分析,并总结了铁道信号电源接地及混电的处理方法,希望对铁路工作人员及时解决铁路信号电源故障有所裨益。

信号电源接地及混电分析处理问题研究

当前的铁路运输开始偏向于信息化,因而信号系统在铁路运输系统中占有重要地位。作为铁路运输的核心,铁路信号占据着举足轻重的地位。铁路信号系统的发展是铁路运输行业发展的基础,而在信号系统的发展中电源设备的稳定性起到了决定性的作用,电源设备稳定与否将会对铁路运行造成直接性的影响。因此,铁路运输过程中必须保证每一个环节的质量与效率。在信号系统的实际故障维修中,铁路维护人员应当总结经验,更好的找出故障原因,维护铁路信号系统的稳定,并找寻更好的方式解决故障问题。

铁道信号电源接地和混电的分析及处理方法探讨

伴随着社会经济的快速发展,我国的铁路交通行业也得到了长足的发展。从目前来看,铁路运输不仅安全高效,而且准时性较好,无论是货运还是客运都能够准时到达,赢得了社会的广泛认可。为了能够进一步提高铁路交通运输的可靠性,必须针对铁道信号电源进行深入的研究。文章针对铁道信号电源接地和混电产生的原因进行分析,有效地提高铁路信号,及时解决铁路信号电源故障。

铁道信号电源接地和混电的分析及处理

铁路运输中最最值得关注的且重要的就是铁路信号。铁路信号逐渐发展,其中电源设备不容小觑,电源设备的优劣程度会影响铁路的正常运行。因此,要保证铁路运行平安及高效率,一定要把握铁路运输过程中的所有环节,不仅要注重质量还要注重效率。在所有的困难中需要根据已知方法研究出新方法,争取又好又快地解决故障问题。

铁道信号电源接地和混电的分析及处理

作为铁路运输的核心,铁路信号占据着举足轻重的地位。而在铁路信号的发展过程中最不能忽视的就是电源设备,电源设备的好坏对于铁路运行有着或直接或间接的重要作用。所以,为了保障铁路运行的安全和高效,我们必须做好铁路运输过程中的每一个环节,兼顾质量和效率。在各种故障中学会利用已有方法的同时总结新方法,为更好更快的解决故障问题不懈努力。

基于铁道信号电源接地和混电的分析及处理研究

铁路的行车安全运输与电源设备的相关性能有关,怎样运用电源设备直接关系着铁道信号传输的准确性和有效性;铁道信号电源如果有接地和混电的情况发生,电源设备就不能进行正常工作,对铁路的行车安全造成严重危害;基于铁道信号电源接地和混电的原因来进行细致的讨论分析,并提出怎样判断铁道信号电源接地的方法,以及对电源接地情况的处理手段,从而保证电源设备正常运行。

查找电源混电故障的几种方法

在朔黄线开通过程中对几处电源混电故障的查找,没有机械地按照惯例采用断电源环线的方式进行,而是根据故障现象,采用了不同的方法进行故障处理,减少了故障处理时间及对运输的干扰。

铁道信号电源接地和混电的分析及处理

铁道信号电源是保证铁路交通安全运营的重要设备之一。然而,信号电源接地和混电问题可能会影响信号系统的正常工作,甚至会导致安全事故。本文从理论原理和实际工程应用出发,详细分析了信号电源接地和混电现象的成因及其对信号系统的影响。在此基础上,提出了相应的解决方案和措施,以期对加强铁路交通运输安全、提高信号系统可靠性和稳定性具有重要意义。

驼峰场电源混电及断路器脱扣分析和处理

乌西驼峰场为TW-2型驼峰自动化系统，纵列式站场，双峰、2条推送线，分为4个线束，共有24股道，其中可溜放股道22道。设备使用以来，存在混电及断路器脱扣问题。

考虑季节性储氢的电-气-氢混联综合能源系统优化调度

新能源电力系统的季节性电量不平衡,为电网长短期协同调度带来挑战。为此,该文以电-气-氢多能耦合为载体,提出一种考虑季节性储氢的综合能源系统长短期协同优化调度模型。首先,基于时间序列分解和场景聚类方法获取丰能季和枯能季的典型场景;然后,基于电网直流潮流模型和掺氢天然气准动态流量/能量模型,构建电-气-氢混联综合能源系统运行模型;针对混氢-天然气高维非凸非线性方程,提出基于逐次二阶锥松弛的凸能流模型,实现了综合能源系统协同优化模型的高效精准求解;最后,通过算例分析验证所提模型的经济性和求解方法的可行性,并剖析了季节性储氢下的电-气-氢多能耦合情况。仿真结果显示,相比传统电-气耦合系统,所提模型的运行成本降低了6.43%。

面向货运任务的混电垂直起降无人机能量管理策略和任务路径综合优化

针对混电垂直起降无人机货运任务降低能耗和任务成本的需求,提出了混电垂直起降无人机能量管理策略和任务路径综合优化方法。综合考虑垂起、前飞和转换模态下的功率需求、电池充放电特性、发动机燃油特性,搭建了垂直起降无人机混电推进系统能耗模型,提出了基于动态规划的垂直起降无人机混电系统能量管理策略,构建了能量管理策略和货运任务路径综合优化模型以及基于最短路径解算器和动态规划解算器的二级效用评价体系。利用该方法,对2个案例进行了整体运行路径及各架次的能量管理方案的优化。结果表明,相较于最短路径优化,所提方法能够综合考虑混电系统管理策略和运行路径对能耗的影响,在满足多种约束的前提下,可规划出合理的运行路径及对应的能量管理方案,实现了任务成本最小化。

优化综合成本的露天矿油电混编卡车运输优化研究

露天货车运输在露天开采生产中扮演着至关重要的角色。合理调控露天矿货车运输,降低能源费用和碳排放,对于维护资源环保利益、推进矿产领域的绿色矿井建设具有重要意义。基于碳排放视角对露天矿卡车运输能耗问题进行分析,设定碳排放费用和运输费用作为优化目标,同时充分考虑不同装载点至不同卸载点的多种运输路线及作业任务,构建了在低碳约束下的露天矿油电混编卡车运输优化模型。运用改良后的多目标粒子群算法ACCMAPSO对卡车运行能耗进行优化。结果表明,在解决露天矿运输能耗优化问题上,ACCMAPSO可以找到既能显著降低燃料消耗又能减少碳排放的运输路径,且该路径仅需58辆货车即可完成,不仅减少了车辆使用,还降低了综合成本。分别以油耗成本最小、碳排放成本最小和综合成本最小为优化目标,发现以综合成本最小作为优化目标能够大幅度降低运输过程中的能源消耗,有效减少碳排放量。研究结果对于推动矿山企业提升生产技术与运营管理水平具有重要的理论意义和现实价值。

面向灵活性挖掘的电-氢混联综合能源系统机组组合研究

随着电制氢技术的逐步成熟,利用新能源制氢与管道输氢有望为能源系统的深度脱碳提供重要支撑。该文提出了电-氢耦合综合能源系统机组组合模型,考虑了发电机组与电解制氢系统协同提供灵活运行备用。首先通过高斯混合模型得到新能源预测误差分布,获取其95%置信区间,确定新能源电力系统灵活备用需求;其次提出了考虑灵活备用的电-氢混联综合能源系统机组组合模型,计及了电解制氢系统三状态(开机、关机、热备用)灵活运行模型;算例分析验证了所提电制氢三状态机组组合模型的有效性,分析了新能源渗透率对制氢量与节点电价的影响。

液电混动履带底盘电液系统联合仿真与试验

针对传统以液压驱动或纯电驱动的履带式农机装备功耗大、系统响应慢、电池续航短、功率扭矩输出不足等问题,本文提出了一种高效液电混动履带式行走底盘,集成了液压驱动和电驱动两套独立动力系统,双液压马达及双伺服电机的四轮驱动结构,可实现整机大扭矩输出,利于整机轻量化设计;通过伺服电机速度及力闭环控制,适应匹配底盘外负载的变化,可显著改善闭式液压驱动系统的动态输出特性,提高整机动态控制性能并降低工作能耗。基于AMESim与Matlab建立了电液混动系统的联合仿真模型,对比分析整机在平地直线行驶、山地爬坡、原地转向等不同工况的行驶动态性能,试验结果表明所设计的液电混合驱动履带底盘最大行驶速度可达1.1 m/s,原地转弯时间最快为2.4 s,最小转弯直径为150 cm,可实现丘陵山地复杂地形转弯及调头;履带底盘直线行驶偏移率不大于3.3%;在相同工况下与液压驱动相比,液电混合动模式下整机能耗可减少9.3%,提高了整机工作效率。

油电混动小车智能控制系统设计

油电混动汽车的智能控制系统在提升汽车性能与保护地球环境等方面发挥着重要作用。但目前调研发现,新能源汽车存在着电池馈电、电力显示不准、电池续航能力弱与油电模式切换速度不平稳等问题。文章针对以上问题提出了基于物联网和STM32的油电混动小车智能监测与控制方案,在EDA和MDK中,对电路和程序进行了设计,借助仪器仪表对系统进行了测试。系统实测结果表明,该系统可以实现对于电池容量的精准检测与显示,电池及时充电续航与油电模式切换速度平稳运行,能较好解决上述存在的问题,并且具有物联网远程监控等特点。