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含噪声混沌信号的小波去噪方法研究
被引量:
30
1
作者
马丽萍
石炎福
余华瑞
《信号处理》
CSCD
2002年第1期83-87,共5页
基于混沌信号具有分形结构的特点,提出了一种分数维与小波变换相结合的带观测噪声混沌信号的噪声去除新方法,利用噪声小波变换特性提取信号的真实分数维,进而根据欲处理混沌时间序列分数维与信号真实分数维之差控制小波包除噪的阈值...
基于混沌信号具有分形结构的特点,提出了一种分数维与小波变换相结合的带观测噪声混沌信号的噪声去除新方法,利用噪声小波变换特性提取信号的真实分数维,进而根据欲处理混沌时间序列分数维与信号真实分数维之差控制小波包除噪的阈值及位置,达到噪声与信号的自适应分离。该方法克服了以往对未知动力系统方程信号除噪的盲目性,仿真结果表明此法有效可行。
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关键词
分数维
小波变换
混纯信号
噪声
去噪方法
信号
处理
下载PDF
职称材料
题名
含噪声混沌信号的小波去噪方法研究
被引量:
30
1
作者
马丽萍
石炎福
余华瑞
机构
四川大学化工学院化学工程系
出处
《信号处理》
CSCD
2002年第1期83-87,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
基于混沌信号具有分形结构的特点,提出了一种分数维与小波变换相结合的带观测噪声混沌信号的噪声去除新方法,利用噪声小波变换特性提取信号的真实分数维,进而根据欲处理混沌时间序列分数维与信号真实分数维之差控制小波包除噪的阈值及位置,达到噪声与信号的自适应分离。该方法克服了以往对未知动力系统方程信号除噪的盲目性,仿真结果表明此法有效可行。
关键词
分数维
小波变换
混纯信号
噪声
去噪方法
信号
处理
Keywords
Fractal dimension Wavelet transform Chaotic signal Noise
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含噪声混沌信号的小波去噪方法研究
马丽萍
石炎福
余华瑞
《信号处理》
CSCD
2002
30
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