几种跳频码的混沌动力学特性及预测分析

利用动力系统方法研究了几种跳频码 (m序列 ,RS序列 ,非线性序列及混沌序列 )的动力学特性 (相关维数与最大李雅普诺夫指数 ) ,结果表明了跳频码表现出混沌的特征。最后根据遗传算法确定前馈神经网络的结构 ,并利用该神经网络模型对这几种序列做了预测分析。实验结果表明 ,该模型能成功地预测跳频码 。