考虑场景差异性的混合车型公交调度优化方法

纯电动公交因其低碳和节能环保的特性,已成为车辆电动化转型的必然选择,但纯电动公交车在实际运营中仍面临低温条件下性能下降和电池老化导致续航里程降低等挑战。考虑在运营中混合使用燃油车和电动车,以弥补纯电动公交车在特定场景下的性能下降,提升公交运营效率和服务质量。本文考虑公交动态运行特征建立公交时刻表分段优化模型,以优化后的车次为输入,构建混合车型运营条件下的公交行车计划编制优化模型,并设计改进的遗传算法实现模型求解。最后,以北京市公交线路为例,选取单线路运营、异地充电及区域集中调度等不同典型运营场景开展案例研究,验证优化模型在差异化运营场景条件下的适用性和优化效果。结果表明,对比本地充电场景,异地充电场景下的运营成本增加5.15%,运营车辆数量增加5.88%;在多线路联合编制行车计划的区域集中调度场景下,运营成本较单线路运营场景降低4.68%;在给定的车型比例阈值下,使用混合车型运营效果优于使用单一车型运营,有效降低运营成本和碳排放。本文研究为公共交通企业结合不同运营场景,制定科学灵活的电动公交运营调度方案提供了重要支撑。

非线性函数全局最优化的一种混沌优化混合算法

混沌优化方法是近年出现的利用混沌的遍历性、随机性作为全局优化机制的一种优化技术。已有的混沌优化方法都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而由Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数服从两头多、中间少的切比雪夫型分布,这种分布特性会严重影响混沌优化全局搜索能力和效率。利用Logistic映射的特点,在混沌搜索时预先筛选掉劣质点,建立改进的混沌BFGS混合优化算法。复杂非线性测试函数计算结果表明,与文献中不加改进的混沌混合算法相比,本算法以同样的混沌搜索次数找到全局最优解的概率提高了10-30%,而以概率1获得全局最优解的最大混沌搜索次数减少了8-10倍。另外,还将细搜索策略引入到改进的混沌BFGS混合算法中,对具有较大边界约束范围的非线性函数进行了优化计算。

基于GASA混合优化策略的装备物资混装配载

采用基于混合优化策略和模拟GASA混合策略的遗传算法实现装备物资的混装配载。其算法步骤含:编码、初始种群、适配值函数和操作选择、交叉操作、变异操作和SA状态产生函数、退温函数、温度修改和算法中止准则等设计。并用DELPHI7.0开发了装备物资智能化配载系统。

基于樽海鞘群体优化非负矩阵分解的高光谱图像解混算法

针对鲁棒非负矩阵分解应用于高光谱图像处理时,存在对初始值的敏感性,求解目标函数时易陷入局部最优的缺点,提出基于樽海鞘群体优化鲁棒非负矩阵分解的高光谱图像解混算法.该算法基于鲁棒线性混合模型,在RNMF框架下,采用樽海鞘群体算法取代乘法迭代策略,以增强算法全局搜索能力,在约束空间内随机搜索满足目标函数的全局最优解,可有效地完成非线性高光谱图像解混.仿真数据与真实遥感数据实验结果表明,本文算法在处理高光谱图像时,能够有效地避免RNMF算法易陷入局部最优解的局限性,具有更好的解混性能.

混联式混合动力客车控制策略参数优化研究

文章针对传统遗传算法(genetic algorithm,GA)易陷于局部收敛和“早熟”的缺点,提出了基于自适应交叉概率和变异概率的改进GA,并通过Ackley函数寻找全局最小值证明了该改进GA的有效性;根据混联式混合动力城市客车的结构特点,制定了逻辑门限值整车控制策略,并采用Matlab与Cruise联合仿真的方式,建立了整车动态性能仿真分析模型;以百公里油耗为优化目标,运用改进GA,分别针对中国和欧洲典型的城市公交循环工况对控制策略参数进行优化,得到了最优解。结果表明,优化后的百公里油耗分别改善了20.29%和9.29%。

基于高阶非线性模型的多目标高光谱图像解混算法

在高阶非线性混合模型的基础上,提出一种多目标高光谱图像解混算法,解决传统方法受高光谱数据异常值影响而解混精度不高的问题。该算法以重构误差与光谱角分布为目标函数建立优化模型,并同时优化两目标函数以减少数据异常值对模型求解的影响,使解混结果在两个评价指标上得到提升;最后采用差分搜索算法求解多目标优化模型,解决梯度类优化方法易陷入局部极值的问题,从而进一步提升解混精度。实验结果表明,文中算法与传统高光谱解混算法相比,具有更精确的端元丰度估计结果和更高的解混精度。

基于粒子群算法的电动客车双电机转矩分配策略

针对双电机驱动的纯电动客车转矩分配问题,采用模拟退火和粒子群的混合优化算法以寻求转矩分配后整车能耗最小的方案。通过对双电机客车整车结构和性能参数的分析,确定了计算整车能耗的数学模型,在满足整车需求转矩的前提下,根据电机转速和效率特性并引入模拟退火和带压缩因子的粒子群算法相结合的优化算法对双电机需求转矩进行分配。对该方法进行了中国典型城市公交循环(China city bus cycle,CCBC)工况的仿真和台架试验,结果表明:该算法实现了对电动客车双电机系统转矩的优化分配,整车在1个循环工况下的能耗降低了3.2%。

把握三个阶段优化数学课堂教学

上一堂课犹如写一篇文章,须整体构思开头、中间、结尾三部分.优化数学课堂教学,也要把握一堂课的课始、课中、课末三个阶段,科学、合理地分配时间,使学生积极、主动地参与整个学习过程,有效地提高教学效率.

具有并行工序的航发机匣混线排产优化方法

航空发动机机匣产线具有多品种、小批量零件混线生产的特点,排产问题涉及机床和零件多要素、多工序的交叉影响,以及零件工序并行柔性和复杂的加工工艺。本研究以减少零件总加工时间为目标,构建了具有工序并行特点的柔性作业车间调度优化模型。提出了一种结合禁忌搜索的混合遗传算法来求解调度模型,并使用启发式规则进行局部搜索,提高收敛速度。通过在机匣产线上进行案例验证,得到算法对于大规模订单总加工时间相对于基于优先级方法优化10%以上,证明了优化模型在提高车间加工效率方面的可行性。