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滑坡变形预测灰色神经网络耦合模型的构建及适用性分析 被引量:8
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作者 高彩云 崔希民 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第5期835-839,共5页
结合灰色模型和神经网络的数据处理特点,提出串联、并联和混联式3种结构的灰色神经网络滑坡变形预测模型。串联式将滑坡变形位移时序分解为趋势项和随机项,采用灰色模型提取滑坡位移时序趋势,利用神经网络逼近随机波动;并联式以灰色模... 结合灰色模型和神经网络的数据处理特点,提出串联、并联和混联式3种结构的灰色神经网络滑坡变形预测模型。串联式将滑坡变形位移时序分解为趋势项和随机项,采用灰色模型提取滑坡位移时序趋势,利用神经网络逼近随机波动;并联式以灰色模型和神经网络分别对滑坡预测,采用智能非线性组合,按照预测目标精度动态调整权重,从而获取最终组合预测结果;混联式通过增加灰白化层及灰模型群,对神经网络拓扑结构进行优化,达到弱化滑坡原始监测数据随机性、提高预测模型稳健性的目的。将3种模型应用于古树屋滑坡变形预测,并对其适用性进行讨论。结果表明,3种结构的灰色神经网络耦合模型均提高了预测精度,适用于复杂状况下滑坡体的变形预测。 展开更多
关键词 滑坡变形预测 灰色神经网络 模式 模式 混联模式 极限学习机
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A Novel Multivalued Associative Memory System
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作者 李克 裴文江 +1 位作者 杨绿溪 何振亚 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1998年第2期7-12,共6页
Globally coupled map (GCM) model can evolve through chaotic searching into several stable periodic orbits under properly controlled parameters. This can be exploited in information processing such as associative memor... Globally coupled map (GCM) model can evolve through chaotic searching into several stable periodic orbits under properly controlled parameters. This can be exploited in information processing such as associative memory and optimization. In this paper, we propose a novel covariance learning rule for multivalue patterns and apply it in memorization of gray scale images based on modified GCM model (S GCM). Analysis of retrieval results are given finally. 展开更多
关键词 globally coupled map chaotic neural networks associative memory PATTERN
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