混色织物颜色评价中色差的对比

针对交织混色织物颜色评判中存在的多种色差公式,从组织结构设计出发,选用红、绿、蓝、青、品红、黄6种颜色的纱线,设计了3种颜色组合的交织混色织物。采用Datacolor SF600型分光光度测色仪对织物的反射率进行了测试,选用5种色差公式对混色织物的观察值与实测值进行比较。结果表明:在交织混色织物的色差评判中,CIELUV与实际感觉偏差较大,不适用于混色织物的颜色评价,而CIELAB、CMC(2∶1)、CIE94和CIE DE2000色差公式都符合真实的色差感觉,其中色差按从大到小排列为CIELAB>CIE94>CMC(2∶1)>CIE DE2000。

数码测色法在织物颜色评价中的应用

针对近年来新出现的基于数码拍摄的颜色测试技术,考察了数码测色法中具有代表性的Digieye数码测色系统的颜色色域问题。为研究其对不同类型纺织面料颜色评价的适用性,选取PantoneTPX纸质色卡、染色织物和交织混色织物作为测试比较对象,以Datacolor SF600分光光度测色系统作为测试对比仪器,分别对3种类型的18个色样进行了颜色测试。研究发现,校准后的DatacolorSF600分光光度测色系统和Digieye数码测色系统用于纸质色卡颜色测试时,能够获得较为一致的颜色评价(ΔE*00=0.79);但当它们用于非平整表面的染色织物颜色评价时,会出现一定的颜色差异(ΔE*00=2.19);用于交织混色织物的颜色评价时,色彩差异更大(ΔE*00=3.25)。视觉评判分析表明,Digieye数码测色系统虽然存在一定的色域缺陷,但其更符合视觉观察结果。

多通道转杯纺羊毛织物的Stearns-Noechel配色模型

为利用多通道转杯纺纱机实现对羊毛纤维的混合与成纱一体式生产,并研究羊毛混色织物的混色规律,采用红、黄、蓝3种颜色的纯羊毛粗纱,根据不同配色比例纺制出混色纱线,再分别织造针织平纹织物和机织斜纹织物,测量其光谱反射率。建立关于多通道转杯混色织物的Stearns-Noechel配色模型,并计算模型参数M,得到由赋值法得出的M1和基于M与波长分段线性相关理论得出的M2。结果表明:试验中两种织物结构对多通道转杯混色织物模型参数的取值影响不大;M的取值分布与波长之间的线性相关性不高;由上述2种模型参数预测得到的混色织物平均色差均小于1;由赋值法得到的参数M1预测的样本色差均小于0.5,在预测配色中运用更为简便。