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题名混采地震数据高效高精度分离处理方法研究进展
被引量:3
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作者
石太昆
徐海
黄亮
舒国旭
高正辉
霍守东
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机构
中国科学院地质与地球物理研究所
中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院海外中心
中国科学院大学
中国地质大学
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期703-712,743,共11页
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基金
国家自然科学基金青年项目(41804135)
面上项目(41574134)
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA14040300)共同资助。
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文摘
高效率采集是提高“两宽一高”采集效率的有效方式。对高效率地震数据采集和处理方法进行了综述,着重介绍了混采地震数据的高效高精度分离方法研究进展,包括:噪声压制类方法、反演类方法和预测相减类方法,并对各类方法的发展进行了评述。噪声压制类方法效率高、较稳定、易实现;反演类方法可以获得比噪声压制类方法更高信噪比和保真度的结果,但计算效率有待提高;预测相减类方法可以获得精度很高的分离效果,但算法受预测波场精度的影响,稳定性较差。基于3类方法的特点,分析认为多方法联合是混采地震数据分离处理的主要发展方向,多方法联合将进一步提高数据分离的精度和效率,并且适用于复杂地区的混采地震数据分离,从而拓宽“两宽一高”采集方式的应用范围,提高勘探精度,推动行业发展。
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关键词
高效率采集
混采地震数据
数据分离
噪声压制
反演
成像
多方法联合
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Keywords
high-efficiency acquisition
blended seismic data
deblending
denoising
inversion
imaging
combination of multi methods
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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