基于GIS和神经网络的松花江洪水淹没范围动态模拟

以松花江哈尔滨段为研究区域,依托GIS技术平台,结合神经网络中BP算法与水流扩散的基本原理,较精细地模拟出小区域范围的洪水淹没过程、不同降水量下洪水水位及淹没范围的实时变化。研究结果表明将BP神经网络与GIS技术相结合,能较好地实现洪水水位的实时动态监测,有较好的实用性和有效性。