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题名暴雨洪涝淹没灾情时空变化预测方法研究
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作者
邱儒琼
付军明
彭少坤
向宇
王晓醉
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机构
中国地质大学(武汉)
湖北省发展规划研究院有限公司
武汉大学
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出处
《地理空间信息》
2019年第10期24-28,I0006,共6页
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基金
中南工程咨询设计集团科研经费资助项目(201705003)
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文摘
暴雨洪涝灾害一直是全球发生最频繁,影响范围最广的自然灾害之一,科学而全面地对暴雨洪涝灾害进行评价管理,具有十分重要的意义。针对暴雨洪涝淹没灾情科学预测的需求,以湖北省气象局提供的时间序列的暴雨洪涝淹没数据为基础,利用ARIMA模型(差分自回归滑动平均模型)对襄阳市2014-07-04 19:00和20:00的暴雨洪涝淹没灾情进行预测。诊断结果表明所建立的ARIMA(1,1,1)模型对襄阳市暴雨洪涝淹没数据可信度较好,对未来1 h和2 h暴雨洪涝淹没情况预测平均绝对误差分别是0.013 856和0.051 5,与实际监测值的相关性R的平方分别为0.769 9、0.458 9。该ARIMA(1,1,1)预测模型可以满足实际的预测需求。未来1 h的预测结果优于2 h预测,且未来1 h预测结果相关性较强,表明所建立的模型能够较好地应用于襄阳市未来1 h内的暴雨洪涝淹没灾情预测。
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关键词
暴雨洪涝
淹没灾情
ARIMA模型
灾情预测
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Keywords
flood disaster
submerged disaster
ARIMA model
disaster prediction
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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