BP神经网络理论对磨损自补偿过程的预测

本文通过钢—钢摩擦副的摩擦学性能的对比研究,发现在磨损自补偿添加剂SW4作用下,钢—钢摩擦副也象钢—铜摩擦副一样具有磨损自补偿性能,其摩擦系数和磨损量相对下降了很多;同时,利用BP神经网络理论对钢—钢摩擦副的摩擦学过程,特别是其磨损自补偿过程进行了预测,该方法与传统的建模方法相比,具有运算时间短,使用数据少,不需要严格的数学模型等优点,其预测值与试验值非常接近。