基于清华ChatGLM开源模型构建水利知识库初探

该研究旨在探索清华ChatGLM开源模型在水利领域知识库构建中的应用潜力。随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理在知识获取方面取得了显著的进展。清华ChatGLM模型作为自然语言处理领域的新兴力量,具备强大的语言理解和生成能力,为解决水利领域知识获取的难题提供了全新的思路。

MedKGGPT:基于知识图谱的医疗大型语言模型设计方法

大型语言模型(Large Language Models,LLM)已经成为现今主流的研究热点,而垂直领域行业大模型则成为落地应用的关键点,以医疗为代表的大型语言模型有着可解释性、可靠性、高安全性等要求。针对这类问题,提出MedKGGPT模型,一个基于ChatGLM的模型,并提出一种面向医疗领域的知识图谱(Knowledge Graphs,KGs)和LLM相结合的框架。框架主要包含两个部分:首先,通过KG三元组中的实体和关系,提出了一种基于KG结构数据的提示工程方法,使得LLM更加具有医学领域的专用知识,提高LLM的可解释性;其次,提出一种利用KG来对齐LLM的方法,将LLM的输出与KG的相关知识进行比较,验证LLM输出结果的一致性和准确性,从而增强了LLM在医疗领域的安全性。实验结果表明,最终生成的MedKGGPT模型能够输出更加具有安全性的结果,说明KG能够有效增强LLM的可解释性,为LLM应用在医疗领域提供了帮助。

大语言模型在汉语写作智能评估中的应用研究

研究旨在评估大语言模型在写作自动评分、智能评语生成两个典型写作智能评估任务中的性能。研究以汉语二语学习者为研究对象,采用了3种不同提示策略验证大语言模型在写作自动评分和自动评语反馈方面的有效性,包括标准提示、思维链提示以及自洽思维链提示。结果显示,尽管大语言模型在写作自动评分任务中表现出一定的潜力,其稳定性和可靠性仍有待提高,但通过不断优化这些提示策略,可以显著增强模型处理写作评分和评语生成的能力。此外,这3种提示语会产生不同的效果,以提示的方式评估大语言模型的性能表现存在主观性,还不能完全替代教师独立开展评估测试,但现阶段可以作为辅助工具提高教师评估作文的效率。本研究的发现为大语言模型在汉语写作智能评估领域的应用提供了有力支持,为未来开发更高效、更精准的汉语写作智能评估系统提供参考。

基于大型语言模型人工智能的探索与实践

随着ChatGPT的出现,对大型语言模型人工智能的研究与应用快速兴起。包括金融业在内的各行业纷纷开展相关应用,推出了智能客服、智能风控等场景应用。与此同时,大模型应用的安全性也引起了各方注意。对此,中国人民银行广东省分行基于ChatGLM模型,开展大型语言模型人工智能的探索与实践,研究大型语言模型提升央行履职效能的可行路径,并借此储备人工智能实践型人才。

基于LangChain和ChatGLM的高校财务问答系统研究与实现

首先对高校财务网站上的文档进行了搜集、整理和加工,形成了一个本地知识库。接着,结合该知识库,构建了一个基于LangChain和ChatGLM的高校财务问答系统。为了评估系统的性能,由高校财务工作人员、教师和学生志愿者组成的评测小组对系统进行了详细的测试、评估与分析。测试结果显示,该问答系统在准确性、可解释性和响应速度等方面表现优异,尤其是在科研经费管理、学生业务、工薪劳务等领域的问答已接近实用水平。然而,系统在知识库完备性、问题相关知识检索、基于知识生成有效回答等方面仍存在不足,这些方面是未来研究的重点。相关研究工作为提升高校财务部门的服务能力和水平提供了一种新的解决方案,同时也为大语言模型在数字校园建设方面的研究与应用提供了有益的参考。

基于ChatGLM与百度地图的智慧停车微信小程序的设计与实现

随着我国城市化的迅猛发展,停车难、停车信息缺失及由此引发的交通拥堵等问题日益突显。为解决这一系列挑战,文章提出了以ChatGLM大模型为核心的智能对话引擎,结合百度地图位置API服务,设计了一套智慧停车方案。通过该方案,用户能够在实际应用中迅速找到合适的车位,从而显著改善停车体验,缓解停车焦虑,为城市居民提供更为便捷的停车服务。

大语言模型融合知识图谱的风电运维问答系统研究

风电场运维工作高度依赖现场实践经验,而行业内人员高流动性带来经验传递难题,传统知识库和问答系统日益暴露出其局限性。为提高问答系统在专业领域的适用性和可靠性,设计了一种融合大型语言模型和知识图谱的风电运维问答系统,通过语义理解和关联性分析,整合结构化与非结构化数据,提供全面、准确的专业回答。主、客观评价表明,该专业问答模型的准确性、连贯性及信息量均优于某中文大语言模型及ChatGLM模型,不仅提升了风电运维的效率,也为行业知识传承和更新提供了解决方案。

基于ChatGLM的金融客户精准画像与靶向营销研究

梳理了中国金融机构数字金融赋能金融客户精准画像、靶向营销存在的问题,基于ChatGLM大语言模型的深度学习和交互功能,从制度创新、流程创新、营销模式创新的维度提出了金融客户精准画像与靶向营销的解决方案。

基于ChatGLM2-6B微调的智能简历解析系统

随着人力资源管理领域的自动化、智能化需求不断增长,基于ChatGLM2-6B微调的智能简历解析系统应运而生。该系统采用ChatGLM2-6B模型,并通过LoRA微调技术实现简历的精准解析及候选人适配度的评估,同时采用量化技术,能够在不同的设备和平台上高效运行。其中,系统的开发使用了Django框架,数据库选用了SQlite,整个开发过程均采用Python语言。这一组合确保了系统的灵活性、可扩展性和可维护性。无论是企业级应用还是个人应用,该系统都能提供快速、准确的简历解析服务,有助于应对企业招聘的挑战并满足个人用户需求,可为人力资源行业提供有力支持。

中视广信赴清华美院开展数字文化应用技术交流

近日,中视广信技术骨干随总台CGTN新媒体技术团队赴清华大学美术学院开展数字文化应用技术交流与分享活动。技术交流中,中视广信技术人员从沉浸式、二维动画、三维动画、交互式3D模型、视频联动、大图分割等方面讲解了“千年调·宋代书画”数字特展应用的技术实现方法,介绍了通过注重用户交互体验、虚拟现实等技术为用户提供更加个性化的体验。此外,还介绍了如何在二维场景中营造3D立体视效,以及使用数字绘画技术、可视化格式模型、Web Canvas技术制作4K级沉浸式画面的方法。

变换应力三维化方法在清华模型中的应用

空间滑动面破坏准则是描述三维应力状态下土体剪切屈服和破坏特性的最好的破坏准则之一;清华模型作为三维弹塑性模型在国内有一定的影响。采用变换应力方法将空间滑动面破坏准则和清华模型结合起来,使其得到合理三维化,简单且易于理解,不增加任何新的参数并能合理地描述土体在一般应力条件下的力学特性。

清华K-G模型对筑坝用风化料的适应性研究

清华K-G模型最初主要是基于筑坝堆石料三轴试验提出的一种土体本构模型，风化料是一种重要的筑坝材料，其颗粒组成与强度和变形特性与堆石料和粘性土都有较大的不同．针对云南水城水库心墙堆石坝筑坝用的两种风化料的常规三轴试验结果用该模型回归参数，结果表明该模型及相应参数能较好地模拟风化料的变形试验曲线．

清华大学院、系、所各基层单位用房定额核算模型

清华大学在优化高校房产资源配置,实行学校公用房管理改革的工作中,为建立公用房使用中的自我约束机制,突出了用房定额的概念,实行定额内的办公及教学用房免费,定额内的科研用房正常收费,而各单位的超定额用房加倍收费的管理办法,故各基层单位用房定额核算模型的建立是此项改革的重要任务之一。 各院、系、所基层单位在清华大学是基本核算单位。从机关办公到教学、科研五脏俱全,而且承担的任务也很不相同。虽然各系有各自的招生规模,但基础课和某些技术基础、专业基础课又是由外单位开设的,所以不能简单地按学生规模核算,必须按承担的任务核算。由于历史原因,一个建筑物甚至一个楼层就有几个不同单位使用,其走廊、门厅、甚至厕所是很难分割的,所以也不能沿用通常惯用的建筑面积和使用面积的概念,对种种复杂因素,我们的处理办法是:

基于服务质量差距模型的MBA教育创新——以清华大学MBA新版的变革为例

文章基于服务质量差距模型的视角,分析了清华大学的新版MBA的变革,其正是围绕着缩小MBA学员与学员的雇主们期望和感知之间的质量差距出发,从产生4个差距的原因来寻找出了相应的对策,从而论证了此次清华的新版MBA的教育创新,正是成功运用了服务质量差距模型这一工具的创新,服务质量差距模型是服务创新的一个重要工具。其他的服务项目,同样可以运用服务质量差距模型来创新服务。

基于TTS本构模型真三轴条件下的热蠕变研究

真三轴条件下单调和循环温度荷载显著影响土体轴向、径向变形和侧压力系数,对能源地下结构抗裂、沉降控制及承载力设计提出了挑战.基于清华热力学岩土(Tsinghua thermodynamical soil,TTS)本构模型及Matlab点源求解程序,开展一维压缩和平面应变状态下饱和黏土和粉土的排水热蠕变模拟.分析一维侧限条件下超固结比(over consolidated ratio,OCR)和温度循环对热蠕变的影响;预测OCR及温度循环次数对侧压力系数的影响;模拟真三轴应力条件下各个主应力方向的热蠕变.TTS本构模型模拟的Bonny粉土真三轴排水条件下热蠕变方向和大小与试验结果符合,预测的相同试验条件下Bangkok软黏土温度蠕变幅值更大.结果表明,TTS本构模型可以合理描述真三轴条件下各主应力方向收缩或膨胀的热蠕变及温度剪应变.研究可为能源桩侧摩阻承载力设计提供参考.

广州新电视塔细腰段整体模型试验暨技术研讨会在清华大学取得圆满成功

广州塔总高610m，塔身高450m，天线桅杆高160m，目前为世界第一高塔。塔身每一层皆呈现出丰富、有趣的空间体验和光影效果（见图1）。从不同的方向看，都不会有重复的形态出现。其优美造型综合考虑了美学雕塑造型、结构力学和城市规划要求等多项因素。

基于低影响开发的清华学堂路雨洪管理与景观设计研究

低影响开发强调通过源头控制保障城市水文循环。随着"海绵城市"建设的推进,LID在城市雨洪管理的应用日益受到关注。城市雨洪模拟技术作为城市防洪减灾关键技术之一,可以有效的模拟并预期暴雨来临时研究区域的雨洪情况。基于SWMM雨洪模型,设计了清华大学学堂路区域的LID措施,对比分析增设LID措施前后径流量及蓄水量的变化,并探讨了高密度校园环境下雨水链景观系统构建的策略。

京张高铁清华园隧道施工管理BIM关键技术

文章针对京张高铁清华园隧道工程位于城市核心区环境保护要求高、穿越复杂地质地层环境风险高、国内首条单洞双线大直径盾构施工技术难度大等一系列影响和制约隧道高效安全建设的重难点因素,创新提出了基于BIM的信息化施工管理总体解决方案。首先提出了盾构法隧道BIM实施应用准则,为BIM信息化应用提供基础;然后重点深入研究了BIM、图像轻量化、大数据、三维激光扫描、自动监测等关键技术在盾构法隧道施工中的融合创新;最后结合工程实际应用,解决了隧道施工过程中存在的各种重大风险源、安全质量隐患、关键进度节点及资源协调难等重难点问题,提高了参建各方信息化、精细化管理水平,并为探索盾构法隧道工程三维可视化数字档案研究提供借鉴。