空气清新指数监测系统设计与应用

本文通过设计和开发空气清新指数监测系统,建设标准的空气清新指数监测站点,实时监测旅游景区常规气象要素、环境要素和负氧离子等主要观测数据,将为武夷山旅游景区提供专业性旅游气象探测数据,并实时发空气清新指数服务,准确高效的做好旅游灾害预警服务,及时有效地帮助游客规避旅游灾害风险,引导游客安全、合理和健康出行。

基于气象和遥感的空气清新度监测技术研究

负氧离子浓度和PM_(2.5)质量浓度是衡量空气新鲜和清洁程度的重要指标。文章利用2018—2022年福建气象部门50个负氧离子观测站资料,以及基于卫星遥感反演的气溶胶、植被指数、地表亮温等生态环境参数,并融合Cubist机器学习方法建立负氧离子浓度和PM_(2.5)质量浓度估算模型,在此基础上提出综合考量负氧离子浓度和PM_(2.5)质量浓度来建立空气清新指数,并采用统计学上数据序列频率的四分位数结合负氧离子的时空变化特征对空气清新指数进行分级,最后实现对区域空气清新度的精细化网格监测。结果表明:负氧离子浓度估算训练模型拟合优度为0.838,测试模型拟合优度为0.526;PM_(2.5)质量浓度估算训练模型拟合优度为0.968,测试模型拟合优度为0.867。基于气象、遥感和机器学习算法的空气清新指数监测结果与实际情况相符。

清新福建气象条件贡献率评价指标系统设计

为响应“清新福建”生态文化旅游品牌建设的要求,设计开发了清新福建气象条件贡献率评价指标系统。该系统基于Web Service、JavaEE、Oracle数据库、WebGIS等技术开发,集成气象条件贡献率评价体系和“清新指数”晴天、雨天预测模型等关键技术,实现“清新指数”服务产品的标准化发布和自动业务化运行。系统实现了负氧离子浓度监测、数据分析、数据可视化展示、“清新指数”预报、系统管理等功能设计,具有功能多、数据类型多、数据量大的特点,同时具备较高的效率性和可扩展性,具备硬件设备运行情况监测及异常状态报警等重要功能。自投入业务应用以来,系统运行稳定、可靠,“清新指数”产品制作发布与品牌宣传效果良好,以科学量化的数据支撑“清新福建—全福游,有全福”的品牌宣传,能够有效提升福建省旅游气象业务服务能力,以智慧气象助力生态文明和现代化旅游事业的发展。