多源信息融合的低信噪比激光图像增强研究

低信噪比激光图像增强研究具有十分重要的意义,当前激光图像增强方法存在激光图像清晰度低、对比度差,为了提高低信噪比的激光图像质量,提出了多源信息融合的低信噪比激光图像增强方法。首先采用多个传感器采集不同的高信噪比激光图像,建立清晰度的激光图像库,然后采用卷积神经网络对低信噪比激光图像和图像库中高信噪比激光图像之间关系进行拟合,提取激光图像特征,最后根据提取的激光图像特征对低信噪比激光图像进行增强,并进行了低信噪比激光图像增强实验,结果表明,本方法的激光图像信噪比得到了大幅度增强,丰富了激光图像的细节信息,不仅提升了激光图像清晰度和对比度,而且激光图像增强整体结果要明显优于当前其它激光图像增强方法,验证了激光图像增强方法的优越性。