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生态浮床对千岛湖水体氮磷净化效果研究
被引量:
19
1
作者
唐伟
许海
+5 位作者
詹旭
朱广伟
王裕成
韩轶才
王子聪
朱梦圆
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期926-935,共10页
为探索生态浮床对较清洁型湖水的氮磷去除效果,以华东地区最大深水水库千岛湖为例,选取浮叶植物黄花水龙(Jussiaea stipulacea Ohwi.)、沉水植物绿色狐尾藻(Myriophyllum aquaticum)、挺水植物菖蒲(Acorus calamus)为材料,采用氮磷浓度...
为探索生态浮床对较清洁型湖水的氮磷去除效果,以华东地区最大深水水库千岛湖为例,选取浮叶植物黄花水龙(Jussiaea stipulacea Ohwi.)、沉水植物绿色狐尾藻(Myriophyllum aquaticum)、挺水植物菖蒲(Acorus calamus)为材料,采用氮磷浓度相对较高的库尾湖湾湖水进行生态浮床静态模拟试验,测定浮床植物生长及水体氮磷浓度变化,并利用膜接口质谱仪测定水体溶解性氮气(N_(2))含量,研究浮床植物体内吸收、反硝化脱氮等综合脱氮除磷能力.结果表明:①浮床植物的氮磷净化能力存在明显的季节性差异,春季浮床植物长势、氮磷去除效果、反硝化脱氮能力均高于秋季;②不同水生植物间的氮磷去除能力差异显著,试验水体中黄花水龙和绿色狐尾藻的总氮(TN)、总磷(TP)去除效率分别为2.22、0.07和2.89、0.08 mg/(kg·d),绿色狐尾藻体内吸收氮、磷最多,植物干质量的氮、磷含量分别为12.44~15.57和0.96~1.95 g/kg;③植物的生长大大增强了水体的反硝化脱氮能力,黄花水龙、绿色狐尾藻、菖蒲与空白对照组溶解性N2差值(净脱氮差)分别为0.16~22.35、-4.14~24.63、-0.26~15.74μmol/L,水生植物生物量是影响浮床系统反硝化作用的最关键因素.研究显示,生态浮床是较清洁型湖水氮磷削减的一种可行技术,浮床植物组合方案设计应充分考虑不同植物的季节生长特性和反硝化脱氮能力.
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关键词
清洁型湖水
生态浮床
植物吸收
氮磷去除
反硝化
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职称材料
题名
生态浮床对千岛湖水体氮磷净化效果研究
被引量:
19
1
作者
唐伟
许海
詹旭
朱广伟
王裕成
韩轶才
王子聪
朱梦圆
机构
江南大学环境与土木工程学院
中国科学院南京地理与湖泊研究所
杭州市生态环境局淳安分局
杭州市生态环境科学研究院
出处
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期926-935,共10页
基金
中国科学院野外站联盟项目(No.KFJ-SW-YW036)
杭州市生态环境科学研究院委托项目(No.0625-20216501)
杭州市农业与社会发展科研主动设计项目(No.20180417A06)。
文摘
为探索生态浮床对较清洁型湖水的氮磷去除效果,以华东地区最大深水水库千岛湖为例,选取浮叶植物黄花水龙(Jussiaea stipulacea Ohwi.)、沉水植物绿色狐尾藻(Myriophyllum aquaticum)、挺水植物菖蒲(Acorus calamus)为材料,采用氮磷浓度相对较高的库尾湖湾湖水进行生态浮床静态模拟试验,测定浮床植物生长及水体氮磷浓度变化,并利用膜接口质谱仪测定水体溶解性氮气(N_(2))含量,研究浮床植物体内吸收、反硝化脱氮等综合脱氮除磷能力.结果表明:①浮床植物的氮磷净化能力存在明显的季节性差异,春季浮床植物长势、氮磷去除效果、反硝化脱氮能力均高于秋季;②不同水生植物间的氮磷去除能力差异显著,试验水体中黄花水龙和绿色狐尾藻的总氮(TN)、总磷(TP)去除效率分别为2.22、0.07和2.89、0.08 mg/(kg·d),绿色狐尾藻体内吸收氮、磷最多,植物干质量的氮、磷含量分别为12.44~15.57和0.96~1.95 g/kg;③植物的生长大大增强了水体的反硝化脱氮能力,黄花水龙、绿色狐尾藻、菖蒲与空白对照组溶解性N2差值(净脱氮差)分别为0.16~22.35、-4.14~24.63、-0.26~15.74μmol/L,水生植物生物量是影响浮床系统反硝化作用的最关键因素.研究显示,生态浮床是较清洁型湖水氮磷削减的一种可行技术,浮床植物组合方案设计应充分考虑不同植物的季节生长特性和反硝化脱氮能力.
关键词
清洁型湖水
生态浮床
植物吸收
氮磷去除
反硝化
Keywords
clean lake water
ecological floating bed
plant absorption
nitrogen and phosphorus removal
denitrification
分类号
X524 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生态浮床对千岛湖水体氮磷净化效果研究
唐伟
许海
詹旭
朱广伟
王裕成
韩轶才
王子聪
朱梦圆
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022
19
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职称材料
已选择
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