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基于计算听觉场景分析的改进清音分离方法
被引量:
3
1
作者
王雨
林家骏
+1 位作者
袁文浩
陈宁
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期212-217,共6页
基于计算听觉场景分析(CASA)的单通道语音分离方法在浊音分离领域已发展得较为成熟,然而由于清音信号具有较小的能量且不包含周期性基音特征,因此清音分离具有较大的困难。根据噪声信号分布的不确定性和不稳定性,提出了基于CASA和谱减...
基于计算听觉场景分析(CASA)的单通道语音分离方法在浊音分离领域已发展得较为成熟,然而由于清音信号具有较小的能量且不包含周期性基音特征,因此清音分离具有较大的困难。根据噪声信号分布的不确定性和不稳定性,提出了基于CASA和谱减的改进清音分离方法。改进方法在剔除了浊音块后,通过基于距离加权的残余噪声估计算法得到每个清音单元中所包含的噪声能量,对每个清音单元进行谱减算法并标记,进一步剔除残余噪声单元,提取出清音信号。实验结果证明:与传统清音分离方法相比,改进方法对时变性残余噪声能量的估计结果更加精确,更能提高清音分离的有效性。
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关键词
清音分离
计算听觉场景分析
谱减
残余噪声估计
下载PDF
职称材料
基于CASA和谱减法的清音分离改进算法
2
作者
赵蓉蓉
李鸿燕
曹猛
《电子技术应用》
北大核心
2016年第1期68-71,共4页
现有的基于计算听觉场景分析(CASA)的单通道语音盲信号分离算法大多集中在对浊音分离的研究,对清音分离的研究甚少。针对清音分离的问题,对传统的基于CASA和谱减法的清音分离算法进行改进,改进算法通过估计语音onset/offset判别出可能...
现有的基于计算听觉场景分析(CASA)的单通道语音盲信号分离算法大多集中在对浊音分离的研究,对清音分离的研究甚少。针对清音分离的问题,对传统的基于CASA和谱减法的清音分离算法进行改进,改进算法通过估计语音onset/offset判别出可能存在清音的时频块,并利用相邻时频单元能量具有连续性的原理,对相应的时频块中每一时频单元分别进行噪声能量估计,使噪声能量估计更加精准。仿真实验结果表明,改进算法比传统算法运算量更小,对清音分离的有效性更高。
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关键词
计算听觉场景分析
清音分离
谱减法
噪声能量估计
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职称材料
Bark子带小波包自适应阈值语音去噪方法
被引量:
6
3
作者
田玉静
左红伟
+1 位作者
董玉民
魏德生
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期3111-3114,共4页
为了克服低信噪比输入下,语音增强造成清音弱分量损失,导致信号重构失真的问题,提出了一种新的语音增强方法。该方法采用小波包拟合语音感知模型的临界带,按子带能量对语音清浊音分离,然后对清音和浊音信号分别作8层和4层小波包分解,在...
为了克服低信噪比输入下,语音增强造成清音弱分量损失,导致信号重构失真的问题,提出了一种新的语音增强方法。该方法采用小波包拟合语音感知模型的临界带,按子带能量对语音清浊音分离,然后对清音和浊音信号分别作8层和4层小波包分解,在阈值计算上采用Bark子带小波包自适应节点阈值算法,在Bark子带实时跟踪噪声水平,有效保护清音中高频弱分量,减少失真。通过与传统语音增强方法的仿真对比实验,证实该方法在低信噪比输入时,具有明显优势,输出信噪比高,语音失真度低。将该方法与谱减法相结合,进行语音二次增强,能进一步提比输入时,具有明显优势,输高增强语音质量。
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关键词
小波包
听觉掩蔽
语音增强
清音分离
自适应阈值
下载PDF
职称材料
基于小波变换的语音增强和噪声消除的研究
被引量:
2
4
作者
陶智
葛良
《苏州大学学报(自然科学版)》
CAS
2001年第4期74-77,共4页
介绍了在小波领域中去除叠加在信号上的噪声的一种方法 .采用门限法把噪声语音的小波系数中的噪声成份滤掉 .
关键词
小波变换
清音分离
软半门限
语音增强
噪声消除
语音信号处理
下载PDF
职称材料
题名
基于计算听觉场景分析的改进清音分离方法
被引量:
3
1
作者
王雨
林家骏
袁文浩
陈宁
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期212-217,共6页
基金
国家自然科学基金(61271349)
文摘
基于计算听觉场景分析(CASA)的单通道语音分离方法在浊音分离领域已发展得较为成熟,然而由于清音信号具有较小的能量且不包含周期性基音特征,因此清音分离具有较大的困难。根据噪声信号分布的不确定性和不稳定性,提出了基于CASA和谱减的改进清音分离方法。改进方法在剔除了浊音块后,通过基于距离加权的残余噪声估计算法得到每个清音单元中所包含的噪声能量,对每个清音单元进行谱减算法并标记,进一步剔除残余噪声单元,提取出清音信号。实验结果证明:与传统清音分离方法相比,改进方法对时变性残余噪声能量的估计结果更加精确,更能提高清音分离的有效性。
关键词
清音分离
计算听觉场景分析
谱减
残余噪声估计
Keywords
unvoiced speech segregation
computational auditory scene analysis
spectral subtraction
residue noise estimation
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于CASA和谱减法的清音分离改进算法
2
作者
赵蓉蓉
李鸿燕
曹猛
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《电子技术应用》
北大核心
2016年第1期68-71,共4页
基金
山西省自然科学基金(2013011016-1)
教育部博士点基金(2011081047)
文摘
现有的基于计算听觉场景分析(CASA)的单通道语音盲信号分离算法大多集中在对浊音分离的研究,对清音分离的研究甚少。针对清音分离的问题,对传统的基于CASA和谱减法的清音分离算法进行改进,改进算法通过估计语音onset/offset判别出可能存在清音的时频块,并利用相邻时频单元能量具有连续性的原理,对相应的时频块中每一时频单元分别进行噪声能量估计,使噪声能量估计更加精准。仿真实验结果表明,改进算法比传统算法运算量更小,对清音分离的有效性更高。
关键词
计算听觉场景分析
清音分离
谱减法
噪声能量估计
Keywords
computational auditory scene analysis
spectral subtraction
unvoiced speech segregation
noise energy estimation
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
Bark子带小波包自适应阈值语音去噪方法
被引量:
6
3
作者
田玉静
左红伟
董玉民
魏德生
机构
青岛理工大学现代教育技术中心
青岛理工大学土木工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第11期3111-3114,共4页
文摘
为了克服低信噪比输入下,语音增强造成清音弱分量损失,导致信号重构失真的问题,提出了一种新的语音增强方法。该方法采用小波包拟合语音感知模型的临界带,按子带能量对语音清浊音分离,然后对清音和浊音信号分别作8层和4层小波包分解,在阈值计算上采用Bark子带小波包自适应节点阈值算法,在Bark子带实时跟踪噪声水平,有效保护清音中高频弱分量,减少失真。通过与传统语音增强方法的仿真对比实验,证实该方法在低信噪比输入时,具有明显优势,输出信噪比高,语音失真度低。将该方法与谱减法相结合,进行语音二次增强,能进一步提比输入时,具有明显优势,输高增强语音质量。
关键词
小波包
听觉掩蔽
语音增强
清音分离
自适应阈值
Keywords
wavelet packet
hearing masking
speech enhancement
separation of unvoiced sound
adaptive threshold
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713.7 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于小波变换的语音增强和噪声消除的研究
被引量:
2
4
作者
陶智
葛良
机构
苏州大学理学院物理系
苏州大学信息学院通信与电子工程系
出处
《苏州大学学报(自然科学版)》
CAS
2001年第4期74-77,共4页
文摘
介绍了在小波领域中去除叠加在信号上的噪声的一种方法 .采用门限法把噪声语音的小波系数中的噪声成份滤掉 .
关键词
小波变换
清音分离
软半门限
语音增强
噪声消除
语音信号处理
Keywords
wavelet transform
unvoiced decision
semisoft thresholding
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于计算听觉场景分析的改进清音分离方法
王雨
林家骏
袁文浩
陈宁
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
2
基于CASA和谱减法的清音分离改进算法
赵蓉蓉
李鸿燕
曹猛
《电子技术应用》
北大核心
2016
0
下载PDF
职称材料
3
Bark子带小波包自适应阈值语音去噪方法
田玉静
左红伟
董玉民
魏德生
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
6
下载PDF
职称材料
4
基于小波变换的语音增强和噪声消除的研究
陶智
葛良
《苏州大学学报(自然科学版)》
CAS
2001
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
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