小曲清香型原酒的饮后反应量化研究

不同陈酿期的小曲清香型原酒的饮后反应不同。本文通过设计不同陈酿期的小曲原酒制备酒样,系统开展志愿者饮酒实验,利用饮后反应评价量化表收集饮酒后人体反应,以数值评价小曲清香型原酒的饮后反应程度,再通过SPSS统计分析研究小曲清香型原酒指标成分含量与饮后反应量化数据的相关性,最后以小鼠醉酒实验再次量化验证其结论。不同陈酿期的小曲清香型原酒的饮后反应均表现良好,陈酿期越长的小曲清香型原酒的饮后反应越好;小曲清香型原酒中甲醇、异丁醇、异戊醇等指标含量与饮后反应相关性较高;该量化评价饮酒后反应的方法可供企业提供用户运维素材,提升产品质量。

基于HS-SPME-Arrow-GC-MS和化学计量学的小曲清香型原酒等级判别

以小曲清香型原酒为例,建立了一种基于仪器分析结合化学计量学准确判定原酒质量等级的方法。采用HS-SPME-Arrow结合GC-MS对样品的挥发性成分进行了全面定性与定量研究,在小曲清香型原酒中鉴定出66种挥发性组分,不同等级的小曲清香型原酒间挥发性物质的含量存在可用于质量区分的差异。然后利用偏最小二乘判别分析对原酒的质量等级进行了识别和分类,可以将3个等级的酒样进行有效区分和聚类;根据变量投影重要度筛选出25种物质构建偏最小二乘等级判别模型,训练集和验证集均能正确判别,预测结果准确率达到100%。综上所述,利用挥发性组分之间的差异结合适当的化学计量学手段可以准确地对白酒原酒样品的等级进行区分和鉴别,为白酒原酒品质等级评价标准化科学化提供理论依据。

清香型原酒中乙酸乙酯和乳酸乙酯的快速分析研究

研究利用近红外技术建立清香型原酒乙酸乙酯和乳酸乙酯的快速检测方法。通过光谱预处理和波数范围的选择与优化,最终得到R2线性关系良好,交叉验证均方根RMSECV较小的最优模型。在对模型进行验证实验中,其近红外预测值与化学实测值之间的R2分别为0.9572和0.9648,预测误差分别为1.37%和1.25%。结果表明,所得到的的模型预测效果良好,近红外光谱技术可用于清香型原酒批量分析。

关于压醅工艺与传统工艺酿造清香型原酒的品质分析研究

清香型大曲白酒生产压醅工艺发酵周期多为56天,而传统工艺发酵周期为28天。试验选择72个原酒酿造班组所产的压醅工艺大[米查]、二[米查]原酒和传统工艺大[米查]、二[米查]原酒各36批原酒为研究对象,系统比较两种工艺生产原酒的总酸、总酯、特优级酒率以及出酒率数据。结果发现,压醅工艺较传统工艺大[米查]、二[米查]酒总酸分别提高0.16g/L、0.04g/L;压醅工艺较传统工艺大[米查]、二[米查]酒总酯分别提高1.76g/L、0.24g/L;其中压醅工艺所产大[米查]原酒总酸、总酯均显著高于传统工艺原酒。此外,压醅工艺较传统工艺特优级酒率提高了2.86%,而出酒率则降低了0.57%。通过本次研究表明,采用压醅发酵工艺可在一定程度上提升清香型原酒的品质,从而为白酒企业产品酒体设计和品质提升提供更多优质基酒。

清香型酒醅中乳酸的快速分析研究

利用近红外光谱技术建立快速测定清香型酒醅中乳酸的检测方法。通过光谱预处理和波数范围的选择与优化,最终得到R2线性关系良好且交叉验证均方根RMSECV较小的最优模型。在对模型进行验证实验过程中,其近红外预测值与化学实测值之间的R2为0.966,预测误差为1.18%。实验结果表明,所得到的的模型预测效果满足预期要求,因此此项研究可用于清香型原酒酒醅乳酸的批量分析。