数字视频序列中渐变场景切换的检测

淡入、淡出和消融的共同特点是两个场景之间的切换由一个渐变的线性变化过程来实现。渐变场景切换检测也是视频后处理和视频数据库检索的关键步骤之一。文中提出了一种用于检测数字视频序列中渐变场景切换的算法，首先建立了统一的渐变场景切换数学模型；然后，根据随机过程的方差特征分析渐变区域的统计特征，提出了包括淡入、淡出和消融等场景切换检测的算法；最后，给出了算法的实验结果。实验表明该算法具有９５ ％ 以上的检测正确性。

一种新的视频镜头分割算法

镜头是视频分析和索引的基础,但是自动的镜头分割,尤其是渐变切换的检测还是一个很有挑战性的课题。本文提出了一种利用直方图与模板匹配相结合来进行视频镜头切变检测的算法和一种利用图象灰度级平均(MGL)来进行渐变检测的算法,该渐变检测算法能有效区分摄象机镜头的运动和渐变。实际测试证明,利用本文算法进行视频镜头检测能取得比较好的效果。

基于树形分类器的自适应镜头分割系统

提出并实现了一种自适应的镜头分割系统。将镜头切换类型和影响镜头分割准确性的因素进行分类,把要处理的复杂情况看作是多类别的分类问题。每一级分类器处理的都是两类问题,根据分类的不同目的选择合适的算法将两类区分开。将这些分类器以树形结构结合起来,使系统的性能达到最优。选择了4个有代表性的广告视频片段进行实验。结果表明,自适应镜头分割算法可以适应不同的情况,同时检测突变切换和渐变切换,在保证检全率的基础上有效降低了误检率。