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生物信息学中基于启发式的多序列比对算法
1
作者
向昌盛
周建军
《科技信息》
2006年第S3期117-118,共2页
序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课程,其基本任务之一就是进行多重序列比对,但是如何优化多重序列比对算法目前生物信息学面临的一个核心课题,本文介绍了多重序列比对研究所涉及的基本问题,对当前多重序列比对启发式算法的...
序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课程,其基本任务之一就是进行多重序列比对,但是如何优化多重序列比对算法目前生物信息学面临的一个核心课题,本文介绍了多重序列比对研究所涉及的基本问题,对当前多重序列比对启发式算法的几种经典算法进行描述,并对多重序列比对算法的前景进行了展望。
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关键词
生物物信息学
多重序列
比对
遗传算法
渐时式比对
启发式算法
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职称材料
题名
生物信息学中基于启发式的多序列比对算法
1
作者
向昌盛
周建军
机构
湖南农业大学生物科学技术学院
湖南农业大学理学院
出处
《科技信息》
2006年第S3期117-118,共2页
文摘
序列比对是生物信息学中一项重要的基础性研究课程,其基本任务之一就是进行多重序列比对,但是如何优化多重序列比对算法目前生物信息学面临的一个核心课题,本文介绍了多重序列比对研究所涉及的基本问题,对当前多重序列比对启发式算法的几种经典算法进行描述,并对多重序列比对算法的前景进行了展望。
关键词
生物物信息学
多重序列
比对
遗传算法
渐时式比对
启发式算法
Keywords
Bioinformatics
Multiple sequence alignments
Genetic Algorithm
progressive alignment algorithm
,heuristic algorithm
分类号
Q811.4 [生物学—生物工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
生物信息学中基于启发式的多序列比对算法
向昌盛
周建军
《科技信息》
2006
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