一类求解非线性约束优化问题的线搜索渐缩滤子算法

针对非线性等式约束优化问题,本文给出一种新的线搜索滤子算法.算法中将非线性等式约束优化问题的最优性条件作为滤子,并在接受准则中加入渐缩函数,使得当线搜索试探步长减小时时滤子包络的越来越薄,从而使得试探步被接受程度更有弹性,不会被当前的迭代点拒绝.在适当的假设下,证明算法的全局收敛性,并给出算法初步的数值实验结果.