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任意信源的一类渐近均匀分割性定理的研究
被引量:
4
1
作者
王康康
徐维艳
《江苏科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第1期79-81,共3页
研究了任意信源在可列状态空间下的Shannon-McMillan定理.采用构造相容分布与非负上鞅的方法结合一些重要不等式,研究任意随机变量序列相对熵密度的强极限定理,即渐近均匀分割性.得出了若干任意信源、m阶马氏信源、无记忆信源的渐进均...
研究了任意信源在可列状态空间下的Shannon-McMillan定理.采用构造相容分布与非负上鞅的方法结合一些重要不等式,研究任意随机变量序列相对熵密度的强极限定理,即渐近均匀分割性.得出了若干任意信源、m阶马氏信源、无记忆信源的渐进均匀分割性定理,并将已有的关于离散信源的结果进行了推广.
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关键词
渐近均匀分割性
相容分布
任意信源
m阶马氏信源
相对熵密度
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职称材料
题名
任意信源的一类渐近均匀分割性定理的研究
被引量:
4
1
作者
王康康
徐维艳
机构
江苏科技大学数理学院
出处
《江苏科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第1期79-81,共3页
文摘
研究了任意信源在可列状态空间下的Shannon-McMillan定理.采用构造相容分布与非负上鞅的方法结合一些重要不等式,研究任意随机变量序列相对熵密度的强极限定理,即渐近均匀分割性.得出了若干任意信源、m阶马氏信源、无记忆信源的渐进均匀分割性定理,并将已有的关于离散信源的结果进行了推广.
关键词
渐近均匀分割性
相容分布
任意信源
m阶马氏信源
相对熵密度
Keywords
asymptotic equipartition property
compatible distribution
arbitrary information source
m-order Markov information source
relative entropy density
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
任意信源的一类渐近均匀分割性定理的研究
王康康
徐维艳
《江苏科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009
4
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