线性随机比例方程的渐近均方稳定性(英文)

本文目的是研究线性随机比例方程解析解和数值方法(连续θ-方法)的渐近均方稳定性.给出了解析解和数值方法渐近均方稳定的条件.

中立型线性随机延迟微分方程的Euler-Maruyama方法的渐近均方稳定性(英文)

研究中立型线性随机延迟微分方程的Euler-Maruyama方法的渐近均方稳定性。建立数值方法渐近均方稳定性的定义,给出Euler-Maruyama方法的渐近均方稳定的充分条件,并证明在这些条件下中立型线性随机延迟微分方程的Euler-Maruyama方法是渐近均方稳定的,给出了支持所得结果的数值算例。

一类指数型非线性随机差分方程组解的稳定性分析

研究了一个指数型非线性随机差分方程组,并考虑了双随机因素的扰动,利用平衡点的平移变换、Jaccobi线性化、Lyapunov函数法及稳定性理论等得到该模型平衡解渐近均方稳定和依概率稳定的充分条件,并用数值仿真说明了所得结论的正确性。

一类随机SIR传染病模型的非标准数值离散化

研究一个具有饱和发生率和疫苗接种率的随机离散SIR传染病模型的稳定性.首先,引入一个具有饱和发生率和疫苗接种率的确定性SIR模型,考虑到随机噪声对疾病传播有很大影响,应用非标准有限差分(NSFD)方法将模型离散化,最终得到一个随机离散的SIR传染病模型.这种离散方法是对系统的右侧进行局部离散,得出离散模型,然后系统左侧用广义前向差分法对一阶导数进行逼近,并且要选取恰当的分母函数.其次,应用Lyapunov函数和矩阵方法给出了系统平衡解稳定的充分条件,并且得到了非线性差分方程概率稳定的充分条件和线性差分方程渐近均方稳定的充分条件.最后,通过数值仿真对理论分析结论进行验证.

关于非线性离散随机系统的稳定性

通过极限方程理论,利用极限解的性质,给出了非线性时变离散时间随机系统上的一致全局渐近均方稳定的性质,它是在弱零状态检测和有界输出函数的假设条件基础上推出的.

随机差分方程在一类经济模型中的应用

本文研究随机离散模型在一类经济模型上的应用。通过构造Lyapunov函数,得到模型在平衡点渐近均方稳定的充分条件,所得结果经过数值仿真进行验证。

一类食饵–捕食者随机离散时滞模型的稳定性

基于随机白噪声扰动与系统状态和平衡状态的偏差成正比,本文提出并研究了一类随机的食饵–捕食者离散时滞模型。通过Lyapunov泛函及随机微分方程动力系统的相关理论,得到了该系统正平衡状态的局部渐近均方稳定性及两个边界平衡状态的几乎确定的渐近稳定性的充分条件。理论的结果得到了数值模拟的支持。

时滞随机包虫病模型的稳定性分析

建立一种狗或牲畜与包虫病卵之间的时滞包虫病模型,得到该模型渐近均方稳定和依概率稳定的充分条件.