渐近拟Lipschitz算子的具误差的Ishikawa迭代序列

证明了Banach空间中 ,渐近拟Lipschitz算子T的具误差的Ishikawa迭代序列收敛到T的不动点的一个充要条件 .这里T不一定连续 .

可数簇全拟-Φ-渐近非扩张映象和广义混合平衡问题以及极大单调算子的收缩投影迭代算法

先介绍全拟-φ-渐近非扩张映象的概念,然后在具有Kadec—Klee性质的一致光滑、严格凸的Banach空间的框架下,利用混合收缩投影的迭代算法,用以寻求广义混合平衡问题的解集GMEP,可数簇全拟-φ-渐近非扩张映象的不动点集(?)F(S_(i))和极大单调算子的零点集T^(-1)0的公共元.在适当的条件下,证明了逼近于这一公共元的强收敛定理.推广和改进了一些最新结果.

渐近-半拟压缩算子的迭代序列的强收敛

本文引入渐近-半拟压缩算子,研究此类算子的Mann型隐式迭代和Ishikawa型混合迭代的收敛性,改进、推广和完善了目前相关文献的主要结果.

一致广义Lipschitz连续的逐次渐近Φ-强伪压缩型算子修正的具误差的Mann迭代和多步Noor迭代间的等价性

研究了一致光滑Banach空间中一致广义Lipschitz连续的逐次渐近Φ-强伪压缩型算子修正的具误差的Mann迭代和多步Noor迭代间的等价性问题.本文的研究结果是对2006年Zhenyu Huang、Fanwei Bu和M.A.Noor(Zhenyu Huang,FanweiBu,M.A.Noor,On the equivalence of the convergence criteria between modified Mann-Ishikawa and multi-step iterations with errors for successively strongly pseudo-contractive operators,Applied Mathematics and Computation,2006,180:641-647.)在一致光滑Banach空间中所建立逼近具有有界值域的强伪压缩算子的不动点强假定下,修正的具误差的Mann迭代和带误差Ishikawa迭代两者的收敛是等价的这一问题更本质的和更一般的推广,且所用的方法不同于Zhenyu Huang、Fanwei Bu和M.A.Noor文,从而从更一般的意义上肯定地回答了Rhoades和Soltuz于2003年所提出的猜想.

有限个渐近拟非扩张映象迭代序列强收敛定理

研究了Banach空间中有限个渐近拟非扩张映象及拟一致L-lipschitz算子不动点的迭代逼近问题,并给出带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛于其公共不动点的充要条件.

依中间意义渐近严格拟Ф-伪压缩映像及广义均衡问题的强收敛性

主要在更广泛的Banach空间中引入一种新的迭代格式,用于逼近一族依中间意义渐近严格拟?-伪压缩映像不动点与广义均衡问题解的公共点,并在一定条件下证明了这种迭代算法的强收敛性.其结果推广和改进了一些近代已有的结果.

有限族广义渐近拟伪压缩型非自映象的迭代逼近

在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代序列的强收敛定理,所得结论改进和推广了有关文献中的相应结果.

拟φ-渐近非扩展映像不动点的具误差的迭代算法

在具有K-K性质的自反、光滑、严格凸的Banach空间中,给出了一种关于拟φ-渐近非扩展映像的不动点的具误差的杂交算法,并利用拟φ-渐近非扩展映像和Lyapunov等技巧证明了算法的强收敛性。所得结果是近期相关结果的改进与推广。

K-拟可加模糊值积分的双零渐近可加与穷竭性

针对已经建立的K-拟可加模糊值积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数值的集函数。应用其转换定理和诱导算子的性质,获得了这种模糊积分不仅具有双零渐近可加性,而且也满足穷竭性。这些特性对于描述模糊值可测函数列和模糊积分序列的收敛性具有重要的意义。

中间值意义下拟φ-渐近非扩张映像族的公共不动点的迭代算法

在自反、严格凸、光滑Banach空间中提出了一种关于中间值意义下的拟φ-渐近非扩张映像族公共不动点的收缩投影算法,并利用新的分析技巧证明了该算法的强收敛性,所得结果改进和推广了近期相关的结果.

几乎逐次渐近Φ-强半伪压缩型有限算子族的多步迭代程序的收敛性

对逐次广义Lipschitz连续的几乎逐次渐近Φ-强半伪压缩型有限算子族,研究了一致光滑Banach空间中具误差的修正多步Noor迭代子序列强收敛于该算子族的唯一公共不动点.

拟φ-严格渐近伪压缩映像族的具误差的收缩投影算法

在自反、严格凸、光滑的Banach空间中,设计出拟φ-严格渐近伪压缩映像族的公共不动点的具误差的收缩投影算法,并利用广义投影算子和K-K性质等技巧证明了算法的强收敛性。所得结果改进与推广了近期的相关结果。

推广的重象征定义的拟微分算子

本文推广了重象征定义的拟微分算子。

一类不确定性拟单边Lipschitz非线性系统观测器设计

本文研究了一类不确定性拟单边Lipschitz非线性系统观测器设计问题.利用拟单边Lipschitz条件代替通常的Lipschitz条件,得到了这类不确定性非线性系统观测器设计的线性矩阵不等式判据.结果推广了该类系统鲁棒H∞观测器问题.文末,给出了几个仿真算例以验证所给方法的正确性.

关于渐近拟非扩张算子不动点迭代逼近的注记

研究Banach空间中渐近拟非扩张算子及渐近(?)-半压缩算子不动点的迭代逼近 问题,给出带误差Ishikawa型迭代序列收敛的充要条件,所得结果修正与改进了[1]的主 要结果,且推广了[2]及其他一些文献的相关结果.

非线性Lipschitz算子半群的渐近性质及其应用

本文对一类非线性算子半群————Lipschitz算子半群的渐近性质进行研究,刻划了非线性Lipschitz算子半群所具有的基本渐近性质（这些性质与线性算子半群所具有的基本渐近性质相一致）,证明了作为线性算子对数范数的非线性推广,Dahlquist数能用于刻划非线性Lipschitz算子半群的渐近性质.为克服Dahlquist数只对Lips-chitz算子有定义的缺点,本文引入一个全新的特征数:广义 Dahlquist数,并证明广义Dahlquist数比Dahlquist数能更为精确地刻划Lipschitz算子半群的渐近性质.作为应用,得到关于 Hopfield型神经网络全局指数稳定性的一个新结果.

一致Lipschitz渐近φi-型拟伪压缩映象多步平行迭代算法的收敛性

引入并研究一类新的一族渐近φ_i-型拟伪压缩映象和新的多步平行迭代算法,在没有任何有界的条件下,在实赋范线性空间中建立了h-有限族一致Lipschitz映象公共不动点的多步平行迭代算法的强收敛定理,从而改进和推广了近期的一些结果.

NGINAR(1)模型参数的拟似然估计

利用拟似然法对Ristic提出的几何分布的整值自回归过程(NGINAR(1))的参数估计问题进行研究,得到了参数的修正拟似然估计因子及其极限分布,并做了数值实验,将拟似然估计与Yule-Walker估计及CLS估计进行比较。结果表明:拟似然估计在一定程度上优于Yule-Walker估计及CLS估计。

一类二阶拟线性差分方程的非振动性定理

研究了二阶拟线性差分方程Δ(pnφ(Δxn) ) +f(n ,xn) =0的渐近性 ,并给出了当任给 k≠ 0 , ∞n =n0φ-1kpn =∞时此方程存在Ac∞ ,A0c 型非振动解的充要条件以及存在A0 ∞

广义均衡问题、极大单调算子和全局拟-Φ-渐近非扩张半群的公共元的强收敛定理

针对广义均衡问题、极大单调算子和全局拟-Φ-渐近非扩张半群的公共元,提出一个新的迭代算法,在适当的条件下,证明了由此迭代算法生成的序列的强收敛定理.