渐近最佳LCZ序列偶集的构造

由于最佳二进序列偶的存在空间比最佳二元序列大,为进一步扩大准同步码分多址(QS-CDMA)系统的地址码选择范围,提出了两种构造渐近最佳低相关区(LCZ)序列偶集的方法。基于最佳二进序列偶与改造后的W alsh序列集(或m序列的循环移位序列集)和二元二值周期自相关序列偶的循环移位序列偶集,构造一类渐近最佳LCZ序列偶集,构造的渐进最佳LCZ序列偶集具有更多不同的参数组合,可为实际的工程应用提供更多的选择。

广义Feller算子的最佳渐近常数

运用概率方法和工具,特别是Chebyshey不等式,Lebesgue控制收敛定理和中心极限定理,给出在一定条件下一类广义Feller算子的最佳渐近常数.有关Feller算子的最佳渐进常数的结论包含在文章结果中,同时也可得到一类新算子的最佳渐近常数.

快速查找最佳有理渐近分数的测试数据压缩方法

测试数据量的快速增长成为导致测试时间增加、制造成本提高的一个主要因素。为减少测试数据量,提出一种快速查找最佳有理渐近分数的编码压缩方法。不直接存储游程数据,而是将游程数据转换成浮点数,快速查找浮点数对应的最佳有理渐近分数,最终以整数分子和整数分母的形式存储游程出现的规律。该方法相容于传统的编码方法,压缩和解压协议简单,压缩效果好,硬件开销小。仿真实验结果证明了该方法的有效性和稳定性,与国内外同类方法相比具有一定优势。

π(x)的最佳渐近式的分段表示

本文给出π(x)的比较容易计算且与lix等价的最佳渐近式:R(X)=x/logx sum from k=0 to (log-x/e^(1/2)) k!/(logx)~k 并且给出变数有限时的指数积分,对数积分的近似计算公式。

基于相关积的零相关区序列集构造方法

提出一种基于相关积运算构造零相关区(zero correlation zone,ZCZ)序列集的方法。该方法可以利用任意正交子矩阵和零相关区序列集的相关积或两个零相关区序列集的相关积构造新的零相关区序列集。文中证明构造的序列集的零相关区扩展倍数不小于序列长度扩展倍数,且利用最佳零相关区序列集时可以获得最佳或渐近最佳的零相关区序列集。该方法降低了对正交矩阵以及零相关区序列集的要求,使生成的序列集具有灵活的维度和长度。最后,数值仿真证明了该方法的有效性。

均匀分布族参数的经验 Bayes 估计

在均匀分布场合，文献“均匀分布族参数在绝对误差损失下的渐近最优经验Ｂａｙｅｓ估计”构造了一类绝对值损失下的经验Ｂａｙｅｓ估计，并证明了它的渐近最优性，在类似于文献“均匀分布族参数在绝对误差损失下的渐近最优经验Ｂａｙｅｓ估计”的条件下，构造了一类与其不同的经验Ｂａｙｅｓ估计，并用与其不同的方法证明了估计的渐近最优性。

别莱利曼问题及与e相关的两个猜想

对于别莱利曼问题,证明了华巍猜想Ⅱ成立,对华巍猜想Ⅰ给出了一个判别条件。

负载共享并联系统可靠性的参数估计

讨论了当元件的基础分布为指数分布时负载共享并联系统的参数估计.首先,假设一个合理的负载共享并联系统,通过最大似然估计法对其参数进行估计;其次,获得最大似然估计(MLE)的渐近分布,估计了该模型的最佳渐近无偏估计(BAUE);最后,通过生成的数据用Bootstrap技术模拟了其估计值和置信区间.