线性不适定问题的渐近正则化方法

对线性不适定问题考虑了一类近似求解方法，即渐近正则化方法，当数据精确给定时，考虑了渐近正则化解的收敛性及收敛速度，并给出了一些逆结果。如果右端数据是近似给定的，证明了所叙方法确实为正则化方法，并考虑了偏差原理对它的应用。为了使的工作更加实际可行，还考虑了算子和右端数据同时近似给定的情形，得到了一系列的结果。

自适应离散分数阶渐进正则化方法

采用有效的自适应投影离散方法,用于求解第一类算子方程.该方法将分数阶渐近正则化与自适应投影方法相结合,与标准投影方法相比,所需的离散信息少得多,得到了近似解的最优收敛率.