面向小样本高维数据的秩检验非参控制图

针对某些制造业质量数据存在的数据分布未知、数据维度高、受控样本少等特点,提出一种基于高维秩检验的多元非参数监控方案。通过生成观测值的秩矩阵并进行渐近秩变换,得到渐近秩变换检验数T_(n)^(*);基于检验数T_(n)^(*)设计具有滑动窗口的EWMA控制图,即HREWMA控制图。通过马尔可夫链对HREWMA控制图在不同条件(样本维度,均值漂移程度,受控样本量以及观测数据的分布)下的检测效果进行研究,并和其他多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行对比,结果显示,对于检测具有大漂移的高维数据,HREWMA控制图的监控效果表现更优秀;在非正态数据的情况下,HREWMA控制图同样具有良好的监控效果。