电力系统时间配合法的渐近算法

本文引用了有关时间保护配合的新概念 ,将整个系统继电器和系统设备的动作列成一组最优化公式和约束条件 .目的是要寻求一个最优保护整定值 ,以便减少系统干扰时间和电力供应中断时间 .渐进算法是作为一个满足约束条件的最优化工具来寻求最优继电器整定值 .

一个新的对于无约束非凸优化问题渐近的算法

针对数学规划中的非凸函数的优化问题,根据已知的凸函数的优化结果及相应算法,构造新的渐进算法,并运用Kurdyka-Lojasiewicz不等式,对真下半连续的非凸函数的无约束非凸优化问题进行了收敛分析,得到了由改进的渐进算法生成的序列具有有限长且收敛于该函数的一个临界点.同时给出了序列收敛速率的结果表示.

一种部分非精确求解可分离凸优化问题的渐近点算法（英文）

本文研究了一类具有可分离结构的凸优化问题,在经典的交替方向法的基础上得到了一种部分非精确的渐近点算法.该方法分别求解凸优化问题的两个子问题,其中一个直接求解,另一个通过引入非精确项降低了求解的难度.在合理的假设下,新算法的收敛性得到了证明.数值实验表明新算法是有效的.

一种非精确求解结构型变分不等式的渐近点算法

近来,交替方向法成为了学者们研究的热点。对于一类子问题能够精确求解的变分不等式,该算法是有效的。然而,在实际问题中,变分不等式的子问题是非常困难甚至是不可能精确求解的。在渐近点算法的基础上得到一种非精确的渐近点算法,使得变分不等式子问题具有显式解,通过简单的预测校正步得到子问题的解。在合理的假设下,算法的收敛性得到了证明,一些数值实验表明了所提算法的有效性。

渐近搜索算法在软土基坑基底抗隆起上限分析中的应用

潜在破坏面的确定是软土基坑基底抗隆起上限分析的难点与重点。在传统的上限分析法中,破坏面仅假设与基坑开挖宽度有关。而采用渐进搜索算法确定破坏面,无需假设破坏面具体形状,通过多次迭代计算即可确定临界破坏面,且该算法已在边坡稳定与可靠度分析中成功应用。介绍了应用多块体上限法分析基坑抗隆起稳定性的基本步骤,并详细介绍了渐进搜索算法的流程,针对基坑抗隆起分析问题的特点,对渐进搜索算法中的初始破坏面生成、搜索边界、收敛准则等重新进行了设置;针对搜索过程中遇到的问题,给出了解决方法。通过实例分析检验渐近搜索算法的实际应用效果,并围绕算法中的初始搜索步长、破坏面结点个数、搜索次数等关键参数进行讨论,给出建议取值。案例分析表明,渐近搜索算法在软土基坑基底抗隆起上限分析中应用效果很好,且相比于其他的上限分析方法,渐近搜索算法计算简单,无需假设破坏面形状参数。

一种面向交易关键点的渐近学习算法

在金融时间序列的关键点进行交易是获得高收益低风险的有效方法。本文从给定时间序列中切分出上下文子序列并自动检测子序列中的交易关键点;设计了渐近学习算法AL,学习子序列中交易关键点的渐近收敛性并做出交易决策。通过交易算法验证,在不同的市场行情下,收益率、最大回撤率等指标上算法AL要优于现有算法。

基于对象和属性交叉渐进模糊概念格生成算法

在人类的认知过程中,真实的形式背景总是模糊和不确定的,并伴随着对象和属性交叉渐增更新。在分析人类概念形成机理的基础上,提出了一种基于对象和属性交叉渐进式模糊概念格生成算法。该算法从空概念格开始,逐个地将形式背景中的对象和属性交叉插入到模糊概念格中,实现对模糊概念格的渐进式构造。实验及分析表明该算法不仅能有效地渐进式构造模糊概念格,而且解决了以往渐进式概念格生成算法,针对属性和对象交叉渐增更新需要重新构造概念格的问题。

基于对象和属性交叉的渐进式概念格生成算法

在分析人类概念形成机理的基础上,提出一种基于对象和属性交叉渐进式概念格生成算法,从空概念格开始,逐个地将形式背景中的对象和属性交叉插入到概念格中,实现对概念格的渐进式构造。该算法能渐进式地有效构造概念格,解决了以往渐进式概念格生成算法针对属性和对象交叉渐增更新需要重新构造概念格的问题。

基于改进型快速寻优算法的微网经济负荷优化

本文旨在寻找一种改进型的快速渐近算法(IFEP),使得在一个典型微型智能电网下的操作成本,维护成本以及环境排放量都降到最低。这种方法利用高斯变换和柯西变换,从父辈中得到用于选择的更佳子代,它具有快速收敛性并能寻找全局最优解。应用该方法测试一个包含风力涡轮机、柴油发电机、微型燃气轮机和燃料电池的微电网,仿真结果表明,这种技术容易实现,能够在可接受的执行时间内,兼顾生产成本与排放成本最低时收敛。

MOM/Lanczos-AWE算法快速求解良导体柱的RCS宽带与宽角响应

考虑导体柱的电磁散射 ,由于一般实际导体为良导体 ,若利用表面阻抗的边界条件 ,则良导体柱的电场积分方程 (EFIE)为第二类Fredholm积分方程 ;将矩量法 (MOM )应用到该积分方程时 ,该积分方程转化为第二类Fredholm矩阵方程。本文提出了一种求解第二类Fredholm矩阵方程的Lanczos AWE递归迭代快速算法 ,首先采用Lanczos技术快速求解在某一给定频率或角度时第二类Fredholm矩阵方程 ,得到在该频率或角度时良导体的表面电流分布 ;然后采用渐近波形估计 (AWE)技术求取所考虑的频段内任意频率或角度范围内任意角度时良导体的表面电流分布。根据表面电流分布预测了任意形状良导体柱的单站雷达散射截面 (RCS)的宽带与宽角响应。计算结果表明Lanczos AWE技术可大大加快MOM法的计算速度。

基于高斯采样的改进RRT*路径规划算法

针对渐进最优快速扩展随机树(RRT*)算法随机性大,搜索效率低的问题,提出一种结合目标偏置概率策略与缩小相对状态空间的改进算法(G-RRT*)。该算法在保持RRT*原有的优势基础上以一定概率使采样点偏置为目标点,提高路径规划的导向性,并结合高斯分布缩减相对状态空间,限制随机树的扩展方向,从而加快路径规划的速度,保证以较短时间找到渐进最优路径。在MATLAB平台上分别对二维平面路径规划和三维机械臂路径规划测试。结果表明:G-RRT*算法有效减少了路径距离开销和计算时间,具有一定的应用价值。

并行处理系统的有序调度问题及其渐近最优算法

研究一类并行处理系统的有序调度问题.详细讨论了有序调度问题的背景及研究有序算法的意义,给出了有序算法有别于经典算法的主要特征.对目标为极大化处理器最小负载的并行有序调度问题,给出了两个近似算法族,它们是渐近最优的,并且对固定的m,最坏情况界与问题的上界非常接近,从而大大改进了已有文献中的结果.

一种直流力矩电机精确控制的新方法

针对直流力矩的闭环调速控制,提出一种渐近调速算法,主要解决调速过程的快速、平稳、精确控制问题。介绍算法,并给出实现这一算法的技术方案。方案以数字信号处理器为核心,与集成马达控制器和锁相倍频测速单元共同组成闭环随动控制系统。给出驱动控制通道设计和速度反馈通道设计,并对测速单元的测量方法做出精度分析。

含有有色噪声的自适应Kalman滤波

通过时一类时不变线性有色噪声系统的卡尔曼滤波理论的分析．提出了一种在滤波过程中不断估计并修正未知参数的算法，最后给出了有关这种估值的渐近无偏性证明以及实时应用的例子．

一种纳亨级电感测试仪

在通信链路和高频前端电路中,尤其涉及匹配滤波网络时,纳亨级电感的应用十分广泛.但是小量值电感的制作和测量极为困难,同时分布参数对通信机的影响也是非常难以评估和改善的.设计了一种简洁、低成本、高效的高精度纳亨级电感测量仪,包含ARM7主控制器、液晶显示模块、按键、DDS扫频模块、AGC模块、高频匹配检波器、电源、数字接口和其他信号调理电路.该仪器通过ARM7控制DDS产生扫频信号,寻找串联LC谐振回路的中心频率,从而计算补偿得到待测电感数值和其Q参数,并利用渐近式算法提高测量速度.该仪器能够测量1 nH^10μH的电感值,并且能够提供10 kHz^60 MHz的频率的正弦波信号输出.总的来说,该仪器结构模块化,易于调试,并且能够提供良好的人机交互界面和数字通信端口,方便自动测量.

多序列比对软件T-Coffee的并行化设计与实现

T-Coffee是广泛用于核酸或氨基酸的多序列比对工具。它通过生成基本信息库,扩展库,生成指导树,渐近式比对四个阶段来完成多序列的比对。分析了T-Coffee串行算法及其复杂度,并提出了基于SMP机的并行化版本。目标是使其充分并行化,实验结果表明它明显的提高了性能,并得到了很好的相对加速比。

大规模混联水库群长期优化调度

混联水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点,应用水力关联矩阵描述混联水库群之间的水力联系,进而应用逐次优化算法(POA)和动态规划逐次渐近(DPSA)算法对该问题在时间和空间上进行降维。以金沙江、雅砻江和大渡河干流10座具有季调节能力以上调节性能的混联水库群作为研究对象,分别采用DPSA和POA-DPSA两种算法对问题进行求解,并初步分析了联合调度对径流的影响。优化结果相对于设计值都有一定程度的提高,且寻优速度较快。