基于多元线性回归和改进粒子群算法的输电网监测点优化配置策略

输电网的安全稳定运行非常重要,一旦发生电压暂降就可能严重影响电力系统的安全和正常运行。为获取输电网的运行情况,需配置一系列数据采集设备。但是,配置大量监视器可能会导致高昂的投资和维护成本,且可能会产生不必要的冗余信息。为此,提出了一种基于多元线性回归和改进粒子群算法的输电网监测点优化配置策略,以确定监测器的最佳数量和位置。首先,为了减少监测设备的冗余,引入Mallow的Cp作为线性回归模型的评价标准,并对粒子群算法进行改进。然后,通过最小化未监控母线电压的误差平方和,对获得的整个系统的最优配置策略进行进一步筛选。最后,基于MATLAB/Simulink仿真平台,在IEEE 30-BUS系统中对所提出方法的正确性和有效性进行了验证。

多元非线性回归的铝合金覆盖件成形模拟优化设计

使用3参数Barlat-Lian屈服准则,通过Dynaform软件模拟铝合金覆盖件保护梁的拉深成形,获得拉深筋截面凸筋圆角半径、拉深筋的高度与最大等效应力、最大变薄率之间的关系数据;通过多元非线性回归处理数据,分别建立拉深筋的凸筋截面尺寸与最大等效应力、最大变薄率的目标函数数学模型。通过加权将多目标函数优化转化为单目标优化数学模型,优化求出凸筋截面尺寸的优化解。模拟验证覆盖件的成形,获得了满足设计要求的结果。

热挤压工艺多元非线性回归与多目标优化技术研究

通过DEFORM软件模拟热挤压成形,获得了挤压力、损伤值与摩擦因子、挤压速度、挤压比之间的关系。运用多元非线性回归技术建立了挤压力、损伤值的单目标优化数学模型,通过加权和法构造了多目标优化的评价函数,用改进的遗传算法计算了目标函数的优化解。铅黄铜棒热挤压成形工艺参数多目标优化仿真结果验证了该方法的有效性。

基于BP神经网络和多元线性回归的辛烷值预测

为降低硫、烯烃含量及辛烷值损失,保证汽油清洁化生产,基于S Zorb装置运行积累的数据,首先利用Lasso算法初步筛选建模变量,并基于BP神经网络计算指标因子贡献度,进一步筛选出15个主要变量用于建立辛烷值损失预测模型;其次对比分析4种模型,得出BP神经网络预测精度更优,更适合作为辛烷值损失预测模型,并经过10折交叉验证得到均方误差(MSE)均值为0.027 193,R~2均值为0.904 87,验证了该模型的可靠性;最后在控制油品硫质量分数不大于5μg/g的前提下,结合多元线性回归对主要变量进行优化调控.结果表明,需同时改变多个变量才能使辛烷值损失降幅大于30%,多元线性回归模型预测精度较好,能按照一定比例对主要变量进行正反向调控.本文还可视化展示了优化过程中辛烷值和硫含量的变化轨迹.

正交实验与多元线性回归方法在开式压力机机身优化设计中的应用

基于有限元软件模拟分析压力机在实际工作状况下的受力情况,利用正交实验与多元线性回归方法对影响压力机机身的结构因素进行分析,建立最优化数学模型,对其求解,得到优化结果。

多元非线性回归的球头立铣刀几何参数优化

研究球头立铣刀几何参数优化问题。由于球头立铣刀的几何角度对其切削性能有着重要的影响,因此选择合适的几何参数十分重要。为改善铣刀优化设计提出了以前角、螺旋角和一次后角为试验因素的多元非线性铣削力预报模型的建模方法。通过有限元仿真分析,获得了正交试验数据样本,利用回归技术对其进行分析,确定了铣削力预报模型,采用遗传算法对铣刀几何角度进行优化,通过MATLAB软件仿真最终得到了铣削力最小时的最优几何参数值。结果表明:所选几何参数与铣削力确实有非线性回归关系,且优化后的几何参数组合所对应的铣削力比正交组合试验方案所得铣削力最少降低了2.02%,铣削温度最多降低了83℃。

基于多元线性回归的柱面气膜密封跑道优化设计

建立不同结构参数的柱面气膜密封跑道数值分析模型,基于FLUENT软件计算密封的泄漏率和气膜浮升力,采用正交试验法确定柱面气膜密封性能仿真试验方案。根据多指标正交仿真试验计算结果,采用多元线性回归方法建立人字槽柱面气膜密封跑道泄漏率性能指标的目标函数;运用MATLAB软件在各结构参数限定范围内求解其极值,并得到极值对应的结构参数;将优化后的结构参数构造的数值分析模型输入FLUENT中,对计算结果进行检验,证明了优化设计的可靠性。

多元非线性回归的非对称薄壁件装夹位置优化

采用Johnson-Cook动态本构和剪切失效准则,从装夹位置角度对非对称航空薄壁件加工变形问题进行研究,获得加工变形与装夹位置关系数据;利用多元非线性回归手段,得到装夹位置与加工变形的数学模型;采用全局寻优能力较强的遗传算法优化装夹位置。结果表明:采用优化后的装夹位置较大幅度的降低了加工变形,与传统装夹位置(夹紧元件均匀分布)相比,平均变形量降低62%。

多元线性回归计算矿石体重方法的优化——以某铜锌矿为例

本文提出多元线性回归计算矿石体重的优化方法,并以某铜锌矿为例,采用优化方法计算出体重值与矿石品位之间的方程关系。结果表明,铜锌矿的矿石体重与铜(Cu)、硫(Sp)品位之间线性关系明显,线性方程的拟合效果极好。预测体重与实际体重之间平均误差<5%,可以直接利用于实际生产。

基于Excel的多元线性回归优化模型预测地表水高锰酸盐指数

本文借助Excel软件对小姐庙监测断面的SS、BOD5、CODCr和CODMn监测数据进行线性回归全种类组合拟合,并采用校正R2法优化选择,最终形成一个三元线性回归优化模型,经统计检验可良好表达CODMn与其它三项的线性关系。将实际监测数据代入模型计算得出的CODMn数值与实际监测值之间的平均相对误差为7.35%,在可接受范围内,因此,该方程可作为辅助手段应用于实际监测工作中。

基于多元非线性回归的高速公路路基连续压实关键参数优化

文章以某高速公路工程为依托,基于多元非线性回归对高速公路路基连续压实关键参数进行了优化研究,通过正交设计,得到各因素对压实度的影响程度,通过多元非线性回归模型得到优化工艺参数。多元非线性回归模型具备较强的可靠性以及较高的准确性,其回归显著并且拟合度和判定系数较高,能精准地表达填料类型、含水率、压实速度与压实度的函数关系。

PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用

粒子群优化算法(PSO)是一类实用有效的随机全局优化技术.本文简要地介绍了PSO算法的基本原理,具体地描述了使用PSO算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果.通过计算机仿真测试,表明PSO算法在解决多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法.

基于改进的粒子群算法的多元线性回归模型参数估计

针对基本粒子群算法易陷入局部解的不足,本文基于基本粒子群算法,着重对惯性权重因子进行改进,在非线性递减惯性权重策略基础上增加随机因素的考虑,给出了改进的算法—非线性递减随机惯性权重粒子群算法。并利用国际常用基准测试函数进行仿真实验,测试结果验证了改进算法的计算性能优于基本粒子群算法。在此前提下,本文针对多元线性回归分析中的参数计算复杂问题,又提出一种基于上述改进算法的参数估计方法,以最大似然准则作为粒子群优化算法的适应度函数,建立多元线性回归分析中的参数估计计算模型。算例仿真结果显示,该方法是高效和实用的。

基于多元线性回归的昆虫图像分割方法

昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法,图像分割则是其中的关键步骤。为了使昆虫图像分割达到更理想的效果,提出基于RGB三色板的多元线性回归算法对昆虫图像进行分割。算法的核心是首先建立图像的多元线性回归模型,根据RGB三色板的背景样本确定回归模型参数,并采用范数对回归模型进行优化,优化后的算法有效解决了昆虫图像分割中部分区域分割不理想的问题。实验证明,提出的算法对昆虫图像分割具有良好的应用价值。

Excel多元非线性回归水萃取甲苯-乙醚体系物料衡算研究

以水多级逆流萃取甲苯+乙醚体系为对象,首先用RME(回归-矩阵-Excel)法得到了关于各级萃取率和萃余相浓度2个经验回归方程.然后,分别针对方程中所有变量,用RSQ函数计算方程的全相关系数R2值.最后,利用Excel"规划求解"函数,以要求R2达到最大,获得优化回归方程,对于各级萃取率ηi=-0.1699+0.7463S/FB+0.0148(i-1.5625)2,各级萃余相浓度Xi=0.0490+0.3757XF-0.2410S/FB+0.0027(i-8.8010)2.

多元线性回归模型在死端微滤比阻中的应用

在自制的死端微滤杯上,采用0.2μm的聚醚砜(PES)平板微滤膜,研究了死端微滤酵母悬浮液滤饼比阻随操作条件(操作压力、料液浓度和温度)的变化规律,并使用多元线性回归模型定量探讨了各操作条件对比阻的影响程度,研究结果表明,操作压力、料液浓度和温度都是影响比阻的因素,其中操作压力是显著影响因素,料液浓度和温度是一般影响因素,它们对比阻的影响程度大小依次为75.31%、12.89%、11.8%;比阻随操作压力增加而增加,随温度的增加而减小,随料液浓度的变化呈现先增加后减小的趋势;操作压力、料液浓度和温度与比阻之间的多元线性回归方程的计算值与实验测定值之间的平均相对误差仅为5.16%,从而为恒压死端微滤操作条件的优化提供理论依据。

基于人工鱼群算法的多元线性回归分析问题处理

人工鱼群算法(AFSA)是一种基于动物行为的自治体寻优模式,依据鱼类活动特点构建的新型智能仿生算法。简要介绍了AFSA算法的基本原理,描述了使用AFSA算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果。仿真实验结果表明,AFSA算法在处理多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法。

贵州省农村劳动力转移的多元线性回归分析

农村劳动力的转移是我国持续存在的问题,如何更好地解决我国农村劳动力转移也一直是社会关注的焦点。文章分析了2000-2014年间贵州省农村劳动力转移的总体规模,并构建多元回归线性模型,并其影响因素进行了实证分析。研究发现,城乡收入差距、城镇化比率、人口自然增长率以及第二产业和第三产业就业比重是影响贵州省农村劳动力转移的主要因素,同时还发现第二产业和第三产业的发展对于贵州省农村劳动力转移的促进作用并没有达到预期效果。因此为更好地解决贵州省农村劳动力的转移问题,需要在第二产业和第三产业的发展方面更多地注意产值增长与就业机会增加的协调以及优化产业内部结构,同时还需要合理控制城镇化水平和城乡差距等。

基于多元线性回归的众包任务定价

针对众包任务定价的问题,根据大量的任务点与会员位置信息数据,首先借助BDP软件对任务进行数据挖掘,探究其定价规律,进一步分析其部分任务未完成原因;接着通过分析选出三个区域,并以区域1为例运用多元线性回归的方法建立任务点定价的模型;最终利用残差分析与点预测的方法对定价模型进行检验,得出最优的任务定价模型.

鲁西北平原区浅层地下水质量评价及指标优化

【目的】为优化地下水水质监测方案,确定鲁西北平原地下水水质的主要控制因素,快速掌握地下水水质变化,【方法】基于2020年鲁西北平原地区浅层地下水水质数据,利用统计学软件、GIS软件对研究区水质情况进行描述性统计与空间信息差异化分析;基于熵权水质指数(EWQI)利用多元线性回归模型探讨能代表研究区地下水水质的化学指标。【结果】结果显示:鲁西北平原地下水水质趋于一个较为中等的状态,冲积海积平原咸水水文地质亚区与冲积平原咸淡水水文地质亚区水质较差,冲积洪积平原淡水水文地质亚区水质相对较好;EWQI模型指标优化后代表整个研究区地下水水质的水化学指标为TDS、Mn^(2+)、I^(-)、F^(-)和Al^(3+),指标优化后EWQI_(min)模型R~2和RMSE值分别为0.996和5.094,百分比误差PE为3.615%。【结论】结果表明:EWQI_(min)模型优选指标具有较好的代表性,可用作水质监测主要监控对象,为水质监测网优化调整及相关管理措施提供了参考。