基于感兴趣区的渐进图像传输

当通过窄带连接进行图像传输时,渐进图像传输可以减少用户等待时间,提高浏览速度。目前,大部分PIT技术未能充分考虑人眼视觉特性,只注重重构图像的客观质量。本研究充分根据人眼视觉特性提出了一种基于改进PSBShift ROI编码的图像渐进传输方法,实际应用表明,采用该ROI编码方法比JPEG2000 ROI编码标准算法更适合渐进传输。

渐进图像传输的不等差错保护

通过分析渐进图像传输最优化不等差错保护的必要条件,得出编码后的码流重要性仍然单调递减的结论,并给出了解码端重建图像的失真范围。本文的研究结果对渐进图像传输系统的设计具有重要的指导意义。

一种基于小波的感兴趣区渐进图像传输算法

文章将人眼的感兴趣区视觉特性和渐进图像传输相结合,利用小波编码特性,通过组织合理的码流结构和编解码系统实现了一种感兴趣区渐进图像传输算法。实验证明,与一般渐进图像传输算法相比,由于该文算法充分考虑了人眼视觉特性,从而提高了图像传输的效率。

一种基于人眼视觉特性的ROI渐进图像传输算法

一般基于ROI的渐进传输算法都未充分考虑人眼视觉特性,利用小波变换的特点并结合人眼视觉的掩蔽效应,提出了一种改进的ROI渐进图像传输算法。首先传输图像的低分辨率形式,供用户选择是否继续传输图像。进行ROI图像传输时,在不影响ROI主观质量的前提下,可以对ROI视觉效果影响不明显的小波系数延后传输,而利用节省下的带宽传输视觉上重要的背景系数。此外,还可以根据网络带宽情况设置扩展因子,控制背景图像进行分级扩展传输,从而保证接收到的图像始终具有较好的整体视觉效果。仿真实验证明了该算法的有效性及扩展因子的控制作用。

基于视觉掩蔽特性的感兴趣区渐进图像传输

利用人眼的视觉掩蔽效应,以图像小波变换为基础,改进了传统的感兴趣区渐进图像传输算法。在ROI图像质量得到保证的同时,优先传输视觉上重要的小波系数,并提出一种灵活的背景传输机制。此机制引入扩展因子的概念来说明背景图像相对于ROI的重要性,并且可以根据网络带宽利用扩展因子来调节背景图像的传输方式,以确保从整体上改善图像的主观视觉效果。仿真实验从主观和客观两个方面对改进算法和传统算法进行了对比分析,验证了该算法的有效性。

有限域上基于拉格朗日插值多项式渐进图像传输

在信息交换领域中,低速信道情况下渐进图像传输是一个很重要的技术。提出一种新的渐进图像传输方法,这种新方法是一个灵活参数的方法,而且这个方法能应用于任何形式的数字图片。另外,所提出的方法可以轻易地扩展到音频和视频方面,所以我们把这个作为一个有很好的前景研究方向。

基于视觉掩蔽特性的渐进图像传输方法

用小波变换与人眼视觉的掩蔽特性相结合,改进了传统图像渐进传输算法.当通过窄带连接进行图像传输时,在主观视觉图像质量不丢失的前提下,减少了图像传输的数据量,提高了图像传输效率.仿真实验表明,使用该方法比一般图像渐进传输方法更优.

基于DPCM的渐进图像压缩和编码格式

提出了一种基于DPCM的从有损到无损的渐进图像压缩和编码格式。算法分为两个阶段。第一个阶段采用基于马尔可夫模型预测的DPCM算法得到低分辨率的近似图像;第二个阶段对量化误差进行渐进传输,使图像被渐进地完善。它通过对量化误差实施小波变换,根据量化误差的局部频率特性,用简单的规则把小波变换后的系数进行分组,最终使得渐进图像传输成为可能。实验结果表明,由于使用了马尔可夫模型和小波变换,可以更快的得到细节丰富的图像。