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一种图像分类中基于元学习的渐进式原型网络技术研究
1
作者
杜刚
胡佳磊
+2 位作者
姜晓媛
周小林
张硕
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2022年第2期217-220,共4页
分析了一种基于元学习的渐进式原形网络,只需要少量的图像样本,就可以完成模型的训练工作,并能快速识别新任务,具有极强的泛化能力.采用的渐进式训练策略,提升了模型的训练效率,降低了训练时间.
关键词
渐进式原型网络
深度学习
元学习
图像分类
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职称材料
题名
一种图像分类中基于元学习的渐进式原型网络技术研究
1
作者
杜刚
胡佳磊
姜晓媛
周小林
张硕
机构
复旦大学信息科学与工程学院
出处
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2022年第2期217-220,共4页
基金
浦东新区科技发展基金产学研专项(PKX2020-D6)。
文摘
分析了一种基于元学习的渐进式原形网络,只需要少量的图像样本,就可以完成模型的训练工作,并能快速识别新任务,具有极强的泛化能力.采用的渐进式训练策略,提升了模型的训练效率,降低了训练时间.
关键词
渐进式原型网络
深度学习
元学习
图像分类
Keywords
progressive prototype network
deep learning
meta-learning
image classification
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
一种图像分类中基于元学习的渐进式原型网络技术研究
杜刚
胡佳磊
姜晓媛
周小林
张硕
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2022
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