三维模型的渐进式编码与流传输技术的研究

根据网络图形发展的需要 ,实现一种适用于网络流式传输的三维模型简化编码 .简要介绍了几种现存的三维模型简化编码 ,并分析其不足 ,继而提出一种基于三角网格的简单而高效的实用算法 .由于采用了渐进式编码方式及流技术 ,使应用这种算法后生成的模型文件可以高效、方便地以渐进方式在网络上传输 .

基于DCT变换的渐进式图像编码方法

本文将DCT变换与SPECK算法相结合,提出了一种基于DCT变换的渐进式图像编码方法.该方法充分利用了DCT变换实现简单的特点,还能充分发挥零树编码的优势实现对图像的高效压缩.输出码流具有嵌入的特性,便于码率控制,具有一定的抗误码能力.同时计算复杂度低,比较适合于低复杂度的图像编码与传输.

基于自适应提升方案的嵌入式系统信息压缩编码

嵌入式系统中信息受存储空间的限制,因而有必要对系统中存储和传输的信息进行压缩;本文通过采用自适应提升小波分析,根据嵌入式系统中存储和传输的信息局部特征调整预测和更新算子,实现与处理信息自适应的匹配,有效地降低信息小波分析的运算量和计算的复杂性,并且能较好地在系统中实现同址运算,降低了系统设计的复杂性和设计成本。同时,通过定义浮动阈值,提高了信息渐进式编码的搜索效率。仿真结果表明,本文算法在一定程度上提高了信息压缩的效果。

基于EZW的牙颌模型三维数据压缩

针对牙颌模型深度数据的压缩处理问题,阐述了嵌入零树小波(Embedded Zerotree Wavelet,EZW)编码算法的基本原理和算法实现,讨论了基于感兴趣区域的EZW算法及其实现,并在实验室进行了深度数据和三维重构图像的基于感兴趣区域的EZW编码实验。实验表明,EZW编码既能实现图像的有损压缩也可实现图像的无损压缩,并具有很大的压缩比。