网联车混合交通流渐进稳定性解析方法

针对网联车与普通车构成的混合交通流不稳定性问题,提出一种网联车混合交通流渐进稳定性解析方法.基于传递函数理论,应用跟驰模型推导扰动在交通流中传播时的传递函数,并建立不同网联车比例下的混合交通流渐进稳定性解析框架.选取智能驾驶模型(intelligent driver model, IDM)与优化速度模型(optimal velocity model,OVM)分别作为网联车与普通车的跟驰模型,进行混合交通流渐进稳定性案例分析,并进行小扰动下的数值仿真.研究结果表明:所建立的混合交通流渐进稳定性解析框架可计算得到关于网联车比例与平衡态速度的混合交通流稳定域;当平衡态速度大于21.5 m/s时,混合交通流可在任意网联车比例下稳定,当网联车比例大于0.63时,混合交通流可在任意平衡态速度下稳定;混合交通流稳定性数值仿真实验验证了理论解析的正确性.所建立的网联车混合交通流渐进稳定性解析框架适用于不同跟驰模型的选取,能够用于分析真车实验条件下网联车对交通流稳定性的影响.

一类随机时滞神经网络的全局渐进稳定性分析

研究一类具变时滞与分布时滞的随机神经网络模型零解的全局渐进稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性。通过构造新型的Lyapunov泛函,结合不等式技巧,以线性矩阵不等式的形式,并给出了系统全局渐进稳定的充分条件。数值算例说明了结果的正确性。

时滞基因调控网络的全局渐进稳定性分析

针对一类时滞基因调控网络的全局渐进稳定性进行了研究,利用Lyapunov泛函、线性矩阵不等式(LMIs)和自由权值矩阵(free-weighting matrices)技术,得到了一些新的时滞相关的基因调控网络稳定性充分条件。通过在Lyapunov泛函中使用辅助矩阵E,并对调控函数条件一般化,取得的结果具有较少的保守型和更广的适用性。该结果为人工设计基因芯片提供一定的参考作用。仿真示例进一步验证了结论的有效性。

一类差分方程组的全局渐进稳定性

通过考查一类差分方程组,研究其正解的全局渐进稳定性,在参数满足不同的条件下,分别得出方程组的正解收敛于唯一正平衡点和方程组存在无界解的结论.

具有时滞的周期Lotka-Volterra系统的持久性与渐进稳定性(英文)

研究了具有反馈的Lotka Volterra方程,给出了其正解具有持久性的充分条件.并利用Horn不动点定理,得到其正周期解的存在性.

一类非线性系统零解的渐进稳定性

基于Liapunov函数,讨论了一般非线性系统及其大系统的零解关于部分变元的渐进稳定性,在局部渐进稳定性的基础上得到了系统的零解关于部分变元的全局渐进稳定性的结果.

具有热储备的可修复平行系统在由常规错误引起失效下的渐进稳定性(英文)

讨论了具有热储备和两个独立相同部件的平行系统在由常规错误引起失效下的渐进稳定性.首先,利用B anach空间的V o lttera算子方程得到了非负动态解的存在唯一性;然后,利用强连续线性算子半群理论证明了系统正的动态解的存在唯一性,而由于初始值不在定义域内,故得到的是m ild解.但在t>0时系统古典解存在唯一,所以此时m ild解即为古典解.最后,利用线性算子半群稳定性的结果,证明了该动态解在范数意义下收敛到稳态解,进而得到了系统的渐进稳定性.

一类捕食和被捕食系统的概周期解的全局渐进稳定性

研究了一类具有分布时滞和扩散的HollingⅡ类功能反应非自治捕食系统,应用Liapunov泛函方法得到了系统存在唯一全局渐近稳定概周期解的充分条件.

一类无界时滞中立型微分方程的渐进稳定性

考虑具有无界时滞的中立型微分方程d/(dt)[x(t)-P(t)x(αt)]+Q(t)x(βt)=0,t≥t0,P(t)∈C([t0,∞),R),Q(t)∈C([t0,∞),(0,∞)),0<α,β<1,当P(t)≠0时零解的一致稳定性和渐进稳定性,建立了该方程零解一致稳定及渐进稳定的充分条件.

不确定随机变时滞神经网络的全局渐进稳定性

采用Ito’s微分公式和不等式分析技巧,研究了一类不确定随机变时滞神经网络的全局渐进稳定性问题.该模型同时考虑了神经网络模型的两种扰动因素,即随机扰动与不确定性扰动.不确定性参数是时变且范数有界的.通过构造适当的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了平衡点在均方根意义下的全局渐进稳定性判据,能够利用LMI工具箱很容易地进行检验.此外,仿真示例证明了结论的有效性.

复杂网络模型同步渐进稳定性的分析与应用

基于复杂网络模型的结构 ,从动态网络系统的理论出发 ,分析了复杂网络模型的同步渐进稳定性 ,并把该理论应用于交通模型 。

MDDEs单支方法的渐进稳定性(英文)

本文对[1]中初值问题条件改造后,给出了非线性多延迟微分方程的单支方法GAR 稳定的一个充分条件并将[1]的部分工作推广到了多延迟的情形,获得了较好的结论。

带脉冲的BAM神经网络模型的渐进稳定性

应用M-矩阵和构造合适的Lyapunov函数的方法。

四种群Lotka-Volterra混合系统的全局渐进稳定性

文章考虑周期系数的四种群Lotka-Volterra模型,种群间既有捕食关系又有竞争关系,得到该系统正周期解的存在性及全局渐进稳定性的条件。

机器人手指机构的渐进稳定性研究

研究了机器人灵活手手指机构抓持物体时时渐进稳定性问题，重点分析了抓持阻抗与抓持几何的关系，导出了在一个抓持中势能、动能和耗散函数的表达式。在上述工作的基础上建立了系统的扰动方程。利用扰动方程对手指－物体系统进行模态分析，以进一步用来优化某些特征量，获得良好的渐进稳定性。改善手指－物体系统的渐进稳定性是本文首次提出的观点。

非自治系统渐进稳定性充分条件的推广和应用

对非自治系统的平凡解的渐进稳定性的充分条件进行了推广,并给出了一些渐进稳定性的实用的判据和实例。

具有HollingⅡ类功能反应且周期系数的系统的全局渐进稳定性

研究具有两捕食和一食饵三种群系统并有 Holling功能反应且周期系数的三维模型 ,得到该系统存在唯一、全局渐进稳定周期解的充分条件 .

四阶微分方程解的渐进稳定性及有界性

利用L iapunov函数法,研究了一类四阶非线性微分方程解的全局渐进稳定性及有界性.

可修复人机系统解的渐进稳定性分析

研究可修复人机系统解的稳定性问题,运用泛函分析等数学方法,列出积分—微分方程,研究系统算子的谱点分布及特征值,并求解系统算子的共轭算子,最终得证该系统解的渐进稳定性.

竞争生态模型平衡解的渐进稳定性

主要考察了具有年龄结构和分布时滞的竞争生态模型平衡解的渐进稳定性。给出了平衡解渐进稳定的条件。