转换移动窗口因子分析法用于中药组合前后成分变化分析

以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对中药甘草(GUF)、甘遂(EKL)单味药材,以及其组成的药对(GUF-EKL)的挥发成分进行测定,基于一种新的化学计量学方法——转换移动窗口因子分析法(AMWFA)和直观推导式演进特征投影法(HELP)对产生的二维色谱/质谱数据同时进行分辨和解析,获取各个组分的纯色谱曲线和质谱,根据分辨得到的纯质谱在质谱库中进行相似检索以实现对组分的定性。利用AMWFA对组合前后的成分进行归属分析,然后采用面积归一法进行定量。分别在甘草、甘遂及其药对中鉴定出52、51和63个成分,占各自挥发油成分的84%、90%和75%。

迭代目标转换因子分析法在吸附伏安法中的应用──混合色素的同时测定

将迭代目标转换因子分析法应用于混合色素溶液吸附伏安波谱的解析，完成了苋菜红、日落黄、柠檬黄和胭脂红混合色素在磷酸氢二钠－柠檬酸缓冲溶液（ｐＨ＝５．７）中的吸附伏安法同时测定，取得了较满意的结果．

迭代目标转换因子分析法辅助分光光度法同时测定大米中痕量镧、铈和钕

在 pH2 0时 ,La(Ⅲ ) Ce(IV)和Nd(Ⅲ )均与CPAⅢ发生高灵敏的显色反应 ,形成稳定的二元络合物 ,其λmax分别为 6 73、6 73和 6 70nm ,表明吸收光谱严重重叠 ;在相应λmax处 ,其表观摩尔吸光系数分别为 7 6 0× 10 4 、6 76×10 4 和 7 80× 10 4 L·mol-1·cm-1。本文采用迭代目标转换因子分析法辅助分光光度法对模拟样和大米样中痕量镧、铈和钕进行了同时测定 ,结果具有满意的准确度和精密度。

目标转换因子分析用于瓜蒌薤白及其组方药材的色谱峰匹配

目的:探求渐进窗口目标转换因子分析法用于色谱峰匹配的原理及应用。方法:采用HPLC-PDAD获取瓜蒌薤白有效部位及其组方药材瓜蒌、薤白的指纹图谱,按渐进窗口目标转换因子分析法的原理对瓜蒌薤白有效部位与其组方药材的色谱指纹图谱进行峰匹配。结果:采用该方法用于瓜蒌薤白有效部位与组方药材色谱指纹图谱峰的匹配,瓜蒌薤白乙酸乙酯部位与瓜蒌乙酸乙酯部位有22个共有峰,瓜蒌薤白正丁醇部位与薤白正丁醇部位有10个共有峰。结论:采用渐进窗口目标转换因子分析法可以快速、准确地进行不同指纹图谱间色谱峰的匹配。

改进移动窗口目标转化因子分析算法用于有机磷农药的高通量定性分析

目前,气相色谱质谱联用(GC-MS)技术已广泛应用于农药残留检测,但由于农药残留种类繁多,多农药残留GC-MS信号易受到基线漂移、谱峰重叠等干扰的影响,增大了多农药残留的检测难度。本文结合常见农药残留标准质谱库,利用改进移动窗口目标转换因子分析算法,对有机磷农药混合标准样品GC-MS数据进行了高通量解析。结果表明:利用所建立的方法,在10 min的洗脱时间内可以实现17种有机磷农药的准确定性分析,表明该算法结合标准质谱库可以实现多农药残留的高通量检测,为复杂样品多农药残留自动化分析提供了新的途径。

计算机模拟研究目标转换因子分析分辨重迭溶出伏安峰

本文用计算机模拟研究目标转换因子分析分辨重迭溶出伏安峰．设计了两个计算机程序（ＳＰＧＲＥＬＥＰ）和（ＥＬＥＣＴＴＦＡ）用于伏安图模拟和目标转换因子分析，采用了伏安图全部信息和矩阵处理技术．ＥＬＥＣＴＴＦＡ程序用于确定组分数，验证组分种类和进行未知重迭溶出伏安图的定量分析．实验结果表明本方法是成功的，甚至对严重重迭溶出伏安图亦可奏效．

迭代目标转换因子分析法在光度分析中的应用研究

通过迭代目标转换因子分析法与一般因子分析相比较 ,较好地解决了由于矩阵亏秩引起的困难。在实际应用中 。

基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析

化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。

直观推导式演进特征投影法对酶催化反应的过程分析

以丁香酸(syringic acid)为模型化合物,研究了漆酶(laccase)催化降解木质素(lignin)的复杂生化反应过程,设计了一种反应过程动态量测系统,该系统可以在5s的时间间隔测定反应体系在190～800nm波长范围内的实时光谱信息.利用固定窗口因子分析-直观推导式演进特征投影法(FSMWEFA-HELP),解析反应过程中测得的实时动力学光谱数据矩阵,得到反应物和中间体的数目及其浓度的变化和纯物质的光谱曲线,并推导出合理的反应机理.将所得结果与多元曲线分辨-交替最小二乘(MCR-ALS)方法进行了比较.

基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究

针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立一种豇豆多农药残留非靶向检测新方法。通过建立500种常见农药MS数据库,利用OMWTTFA算法对豇豆GC-MS数据进行高通量解析,采用实际豇豆样品及加标样品对该方法进行验证。结果表明:该方法可在30.00 min保留时间内实现两组豇豆加标样品中所有农药残留的非靶向检测,实际豇豆样品中未检出农药残留;检出组分的匹配度均超过800‰,准确性优于MWTTFA算法,有望成为果蔬多农药残留非靶向高通量检测的新途径。

分光光度法结合化学计量学方法同时测定谷物中痕量锰、铁、铜、锌

在 pH9 5条件下 ,痕量Mn(II)、Fe(III)、Cu(II)和Zn(II)与2 -(5 -溴 -2 -吡啶偶氮) -5 -二乙氨基苯酚和聚乙二醇辛基苯基醚能发生很灵敏的显色反应 ,但所形成的三元胶束络合物的吸收光谱严重重叠。为了解决吸收光谱重叠的问题 ,本文利用分光光度法和化学计量学方法 ,用迭代目标转换因子分析法和模拟退火 -误差反向传播人工神经网络算法 ,定量测定了模拟样和谷物中的上述四种痕量组分。

中药丹参高效液相色谱重叠峰的解析

采用超临界CO2萃取方法对丹参中的脂溶性成分进行提取,利用高效液相等度分离方法对丹参脂溶性成分进行分离,再结合启发渐进式特征投影法和固定尺寸移动窗口渐进因子分析法对未能完全分离的重叠峰进行解析,得到了比较满意的结果。

化学计量学方法用于甘草和芫花及其药对的挥发性成分分析

目的:分析甘草和芫花单味药材及其药对的挥发性成分。方法:以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱联用技术对甘草、芫花的单味药材及其组成的药对的挥发性成分进行测定,利用多种化学计量学方法对产生的二维色谱/质谱数据同时进行分辨和解析,获取各个组分的纯色谱曲线和纯质谱,根据分辨得到的纯质谱在质谱库中进行相似检索以实现对组分的定性。利用转换移动窗口因子分析法对组合前后的成分进行归属分析,采用面积归一化法进行定量。结果:分别在甘草、芫花及其药对中鉴定出34、41和68个成分,占各自挥发油成分的90%、84%和75%。药对中挥发性成分的相对含量与单味药比较差异较大。结论:本试验结果可为中药配伍的研究提供较为重要的依据。

复方黄白胶囊的多波长融合HPLC指纹图谱

目的:建立复方黄白胶囊的高效液相指纹图谱,为其质量控制提供新的方法。方法:运用主成分分析法获取多波长融合色谱指纹图谱。Agilent Zorbax SB-C8色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相乙腈-0.2%磷酸梯度洗脱,流速1 mL·min-1,柱温35℃,检测波长210～400 nm。通过复方黄白胶囊与药材阴性样品图谱比对,判别色谱峰的来源,采用窗口目标检测因子分析法确定色谱峰化学成分的归属。结果:10批复方黄白胶囊样品的融合指纹图谱与共有模式间的相似度>0.9。融合指纹图谱中识别出药材来源的共有峰共计25个,其中13个色谱峰化学成分的归属得到了确认。结论:建立的多波长融合指纹图谱可用于复方黄白胶囊的质量控制。