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基于分层解码和渐进融合的快速显著性目标检测
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作者 杨爱萍 王子麒 +1 位作者 程思萌 刘彦 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期721-728,共8页
现有显著性目标检测方法大多只关心模型的检测精度,容易忽略模型的编解码效率,导致网络运行速度较慢.针对上述问题,本文提出一种基于分层解码和渐进融合的快速显著性目标检测网络,并分别设计语义提取模块、空间增强模块和边界提取模块,... 现有显著性目标检测方法大多只关心模型的检测精度,容易忽略模型的编解码效率,导致网络运行速度较慢.针对上述问题,本文提出一种基于分层解码和渐进融合的快速显著性目标检测网络,并分别设计语义提取模块、空间增强模块和边界提取模块,对编码器提取到的多尺度特征进行分层筛选和高效解码.其中,语义提取模块可准确定位显著性目标的整体区域,空间增强模块可完整保留显著性目标的空域信息,边界提取模块可增强显著性目标的边界轮廓.由于不同层级特征的感受野和分辨率不同,本文设计了邻间聚合模块和边界细化模块,对筛选后的特征进行渐进式融合并逐步细化得到最后的显著性预测图.实验结果表明,所提方法不仅能够得到边界清晰、区域完整的显著性预测图,还能显著提升模型的编解码效率,快速检测显著性目标,在ECSSD和HKU-IS数据集上的最大值F max分别为0.947和0.936,优于其他方法. 展开更多
关键词 显著性目标检测 分层解码 渐进融合 邻间聚合 边界细化
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一种并行混合注意力的渐进融合图像增强方法 被引量:6
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作者 刘光辉 杨琦 +2 位作者 孟月波 赵敏华 杨华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期47-59,共13页
针对低照度图像增强过程中出现的色彩失真、噪声放大和细节信息丢失等问题,提出一种并行混合注意力的渐进融合图像增强方法 (progressive fusion of parallel hybrid attention,PFA)。首先,设计多尺度加权聚合网络(multiscale weighted ... 针对低照度图像增强过程中出现的色彩失真、噪声放大和细节信息丢失等问题,提出一种并行混合注意力的渐进融合图像增强方法 (progressive fusion of parallel hybrid attention,PFA)。首先,设计多尺度加权聚合网络(multiscale weighted aggregation,MWA),通过聚合不同感受野下学习到的多尺度特征,促进局部特征的全域化表征,加强原始图像细节信息的保留;其次,提出并行混合注意力结构(parallel hybrid attention module,PHA),利用像素注意力和通道注意力并联组合排列,缓解不同分支注意力分布滞后造成的颜色差异,通过相邻注意力间的信息相互补充有效提高图像的色彩表现力并弱化噪声;最后,设计渐进特征融合模块(progressive feature fusion module,PFM),在三个阶段由粗及细对前阶段输入特征进行再处理,补充因网络深度增加造成的浅层特征流失,避免因单阶段特征堆叠导致的信息冗余。LOL、DICM、MEF和LIME数据集上的实验结果表明,本文方法在多个评价指标上的表现均优于对比方法。 展开更多
关键词 图像增强 多尺度加权聚合 并行混合注意力 渐进融合 信息冗余
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“三纵四横”多层次渐进融合的人才培养模式研究 被引量:1
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作者 莫秋云 李健 +1 位作者 唐荣江 刘伟豪 《科教导刊》 2020年第36期53-54,共2页
本文从目前应用型人才培养现状出发,结合目前高等教育过程中知识、能力、素养的培养碎片化,缺乏系统性等特点,探索了将工程中理论知识与实践知识、理论教学与实践教学的"技术结构"层次渐进地进行有机融合,构建了体现工程特色... 本文从目前应用型人才培养现状出发,结合目前高等教育过程中知识、能力、素养的培养碎片化,缺乏系统性等特点,探索了将工程中理论知识与实践知识、理论教学与实践教学的"技术结构"层次渐进地进行有机融合,构建了体现工程特色的应用型人才培养目标和较完善的多层次系统性人才培养模式体系。 展开更多
关键词 三纵四横 培养模式 多层次渐进融合 应用人才
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“四元渐进融合法”在微机原理与接口技术教学中的应用
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作者 张椿玲 刘彩虹 《甘肃科技》 2009年第22期184-186,177,共4页
《微机原理与接口技术》课程是计算机科学技术、通信工程等专业的核心课程之一,内容抽象,教学难度较大,尤其是学生实践环节的实现更是目前教学中的一个难点。为此,提出了一种"四元渐进融合教学法",将该法应用于微机原理与接... 《微机原理与接口技术》课程是计算机科学技术、通信工程等专业的核心课程之一,内容抽象,教学难度较大,尤其是学生实践环节的实现更是目前教学中的一个难点。为此,提出了一种"四元渐进融合教学法",将该法应用于微机原理与接口技术的教学过程中,论述了正在探索研究中的新的实践教学体系,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 微机原理与接口技术 教学 四元渐进融合
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并行特征提取和渐进特征融合的计算机主板装配缺陷检测
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作者 陈俊英 李朝阳 +1 位作者 黄汉涛 董戌泽 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1622-1637,共16页
针对计算机主板装配缺陷检测中的元器件位置分布复杂、缺陷目标不显著及多尺度等问题,本文提出了一种并行特征提取和互交叉渐进特征融合的端到端的缺陷检测算法。首先,结合部分卷积和视觉Transformer提出了一种并行残差特征提取网络,利... 针对计算机主板装配缺陷检测中的元器件位置分布复杂、缺陷目标不显著及多尺度等问题,本文提出了一种并行特征提取和互交叉渐进特征融合的端到端的缺陷检测算法。首先,结合部分卷积和视觉Transformer提出了一种并行残差特征提取网络,利用部分卷积的低计算复杂度的优势提取局部特征,同时利用视觉Transformer的长距离建模能力扩大模型的感受野,增强网络的特征提取能力。其次,引入注意力机制和特征渐进融合机制,提出了一种多尺度注意力互交叉的渐进特征融合网络,增强检测模型的特征融合能力。在公开数据集上的实验结果表明,该算法的平均精度均值(mAP)达到了94.63%,相较于基线模型YOLOv5提升了4.62%,并优于其他几种先进模型,检测速度达到了25 FPS。实现了较好的检测精度与速度的平衡,为实际工业环境下计算机主板表面装配缺陷检测自动化和智能化的实现提供了一种快速、有效的方法。 展开更多
关键词 计算机主板装配缺陷检测 并行特征提取 渐进特征融合 视觉Transformer 部分卷积
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融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法
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作者 杨潞霞 任佳乐 +3 位作者 张红瑞 韩睿 崔耀文 马永杰 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1544-1556,共13页
针对基于SuperPoint网络的特征匹配方法在光照、姿态、角度等挑战下,特征点提取准确率低、计算参数量大的问题,提出了一种融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法。首先,利用深度可分离卷积对SuperPoint网络进行结构调整,以降低模... 针对基于SuperPoint网络的特征匹配方法在光照、姿态、角度等挑战下,特征点提取准确率低、计算参数量大的问题,提出了一种融合渐进式策略的轻量化特征点提取与匹配方法。首先,利用深度可分离卷积对SuperPoint网络进行结构调整,以降低模型参数计算量;其次,在特征提取部分搭建注意力模块增强网络在空间上的特征提取能力,并设计渐进式多尺度特征融合模块捕获目标细节,增强特征的表达能力;最后,利用SuperGlue算法对所得到的特征点进行匹配。在Hpatches数据集上进行实验分析,实验结果表明,所提算法在光照变换场景下匹配平均准确率(mAP)和特征点重复度(Rep)达到了86%和70%,在视角变换场景下mAP和Rep达到了78%和68%。所提算法不仅在特征匹配中表现出一定的优势,同时将其应用于视频拼接中也获得了较好的效果。 展开更多
关键词 特征点提取 特征点匹配 轻量化 注意力机制 渐进式多尺度特征融合
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基于多尺度渐进式特征融合的伪装目标检测
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作者 高彤玉 张丽红 《网络新媒体技术》 2024年第2期27-34,44,共9页
伪装目标检测任务中目标和所处环境具有极大的相似性,只通过简单的特征提取容易使得重要信息丢失,此外,直接聚合不同层特征会引入噪声,导致预测不准确。针对这些问题,本文提出一种基于多尺度渐进式特征融合的伪装目标检测网络。该网络... 伪装目标检测任务中目标和所处环境具有极大的相似性,只通过简单的特征提取容易使得重要信息丢失,此外,直接聚合不同层特征会引入噪声,导致预测不准确。针对这些问题,本文提出一种基于多尺度渐进式特征融合的伪装目标检测网络。该网络采用金字塔视觉Transformer作为骨干网络提取多尺度特征,利用可变形注意力对提取的多尺度特征增强,以突出伪装目标的边界;然后通过渐进式特征融合模块递增式融合相邻层特征,积累难以分辨但有效的信息,避免非相邻层之间较大语义差距;在融合过程中引入自适应空间融合操作,以减少在同一空间位置发生信息冲突问题;最终输出预测结果,实现伪装目标检测。模型在COD10K和CAMO组成的训练集上进行训练,实验结果表明本文方法与其他方法相比具有较明显优势。 展开更多
关键词 伪装目标检测 金字塔视觉Transformer 可变形注意力 渐进式特征融合 自适应空间融合
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渐进式逐层密集连接网络图像超分辨率重建
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作者 韩小伟 《互联网周刊》 2024年第2期31-33,共3页
针对现有基于深度神经网络的图像超分辨率重建,存在未完全考虑层次特征信息的提取和利用问题,本文提出了一种渐进式逐层密集连接网络。通过设计一种逐层密集连接特征融合块,以挖掘和利用图像中不同层次的特征信息,并且利用一种渐进式特... 针对现有基于深度神经网络的图像超分辨率重建,存在未完全考虑层次特征信息的提取和利用问题,本文提出了一种渐进式逐层密集连接网络。通过设计一种逐层密集连接特征融合块,以挖掘和利用图像中不同层次的特征信息,并且利用一种渐进式特征融合机制,在全局层次上融合从逐层密集连接特征融合块中提取到的特征信息,促进图像纹理细节的重建。实验结果表明,所提方法与其他方法相比,在客观评价指标与主观视觉效果上有着更加显著的表现。 展开更多
关键词 超分辨率 卷积神经网络 层次特征 逐层密集连接 渐进式特征融合
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践行社会主义核心价值观融合渐进式加强高校学风建设
9
作者 韦娜 《广西教育学院学报》 2016年第1期115-117,共3页
学风是一所高校精神文化的主要体现,良好学风的养成能让学生内化于心,外化于行,形成积极向上的治学、处事、做人的态度。本文论述在推进学风建设的进程中从公民层面践行社会主义核心价值观,运用学习动机理论,探讨如何从培养良好学习习... 学风是一所高校精神文化的主要体现,良好学风的养成能让学生内化于心,外化于行,形成积极向上的治学、处事、做人的态度。本文论述在推进学风建设的进程中从公民层面践行社会主义核心价值观,运用学习动机理论,探讨如何从培养良好学习习惯、增强学习外部驱动力,增强学习内部驱动力等三方面融合渐进式地加强学风建设。 展开更多
关键词 社会主义核心价值观 学风建设 学习动机 融合渐进
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孤独症儿童“渐进式”融合教育模式的探究 被引量:2
10
作者 王红霞 《教学月刊(小学版)(综合)》 2019年第5期51-54,共4页
"渐进式"融合教育模式是将难以适应普通班级的孤独症儿童逐步融入普通班级的动态过程。北京市海淀区特殊教育研究与指导中心对"渐进式"融合教育模式的特点、实施过程与实施策略进行了总结、分析和反思,认为该模式... "渐进式"融合教育模式是将难以适应普通班级的孤独症儿童逐步融入普通班级的动态过程。北京市海淀区特殊教育研究与指导中心对"渐进式"融合教育模式的特点、实施过程与实施策略进行了总结、分析和反思,认为该模式能促进孤独症儿童的完全融合,是当前特殊教育对融合理念的"折中"与"妥协"。 展开更多
关键词 孤独症儿童 渐进式”融合教育模式
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关于转型背景下电气自动化专业实践教学的“课程融合”分析与研究 被引量:1
11
作者 张锐 《科技与创新》 2019年第1期76-77,共2页
结合转型背景下电气自动化专业实践教学要求,对电气自动化专业实践教学的"课程融合"问题展开了分析,提出了层次清晰、循环渐进的课程体系,通过明确人才培养目标和完善课程体系,实现课程渐进融合,为关注专业实践教学改革话题... 结合转型背景下电气自动化专业实践教学要求,对电气自动化专业实践教学的"课程融合"问题展开了分析,提出了层次清晰、循环渐进的课程体系,通过明确人才培养目标和完善课程体系,实现课程渐进融合,为关注专业实践教学改革话题的人们提供参考。 展开更多
关键词 电气自动化专业 实践教学 课程融合 渐进融合
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基于跨模态渐进式融合的无人机目标检测方法
12
作者 高棋 张骢 +2 位作者 史瑞 张成 张跃 《无人系统技术》 2024年第5期54-64,共11页
近年来,无人机在军民两用的工作中面临着日益增长的技术需求,这给地面目标检测的精度带来了重大挑战。针对复杂背景下无人机目标检测算法精度低的问题,提出了一种改进YOLOv8的双光图像融合网络。首先,该网络采用特征级融合策略,充分利... 近年来,无人机在军民两用的工作中面临着日益增长的技术需求,这给地面目标检测的精度带来了重大挑战。针对复杂背景下无人机目标检测算法精度低的问题,提出了一种改进YOLOv8的双光图像融合网络。首先,该网络采用特征级融合策略,充分利用可见光和红外数据,显著提升了在复杂场景下的目标检测性能。其次,为了减少多模态融合可能引入的冗余信息,设计了轻量化特征提取分支。最后,提出了渐进式跨模态融合模块,增强了多模态信息的特征交互,有效解决了不同模态融合时的信息差带来的检测性能受限问题。实验结果表明,与原始算法相比,所提方法拥有更高的精确率和召回率,同时在行人检测数据集LLVIP上AP50和mAP0.5-0.95分别达到了91.2%、55.5%,FPS值达到了95。综上,与现有算法相比,所提方法在性能上表现更优,未来将继续探索其在不同环境中的应用潜力。 展开更多
关键词 无人机 目标检测 YOLOv8 多模态融合 渐进融合 轻量化 模态差异
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融合教育巡回指导模式探索——基于北京市海淀区的实践 被引量:8
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作者 王红霞 《现代特殊教育》 2016年第17期16-18,共3页
为满足学生的特殊教育教学需求,给融合教育教师提供咨询与教学指导,近四年来海淀区特教中心探索出一套融合教育巡回指导模式,从行政管理入手健全内部组织结构,并从工作职责、工作流程、工作评价等方面规范巡回指导工作机制,采用渐进式... 为满足学生的特殊教育教学需求,给融合教育教师提供咨询与教学指导,近四年来海淀区特教中心探索出一套融合教育巡回指导模式,从行政管理入手健全内部组织结构,并从工作职责、工作流程、工作评价等方面规范巡回指导工作机制,采用渐进式融合的教育安置形式,有效帮助学生更好地融入普通学校的环境。 展开更多
关键词 巡回指导 融合教育 渐进融合
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雾霾条件下结合直接传输率图的车牌检测算法
14
作者 侯杰 王园宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期2132-2139,共8页
为提高雾霾条件下的车牌检测精度,提出一种无锚车牌检测算法。该算法不对雾霾图像进行去雾处理,避免图像失真,将雾霾图及反映其深度信息的直接传输率图作为两个并行的特征提取源来丰富学习特征,增强网络的深度感知能力。设计基于特征金... 为提高雾霾条件下的车牌检测精度,提出一种无锚车牌检测算法。该算法不对雾霾图像进行去雾处理,避免图像失真,将雾霾图及反映其深度信息的直接传输率图作为两个并行的特征提取源来丰富学习特征,增强网络的深度感知能力。设计基于特征金字塔网络FPN(feature pyramid networks)的并行FPN结构对两个特征提取源进行特征提取,处理网络多输入以及车牌多尺度变化的问题。提出融合空洞卷积和注意力机制的渐进融合结构,促进不同来源特征的协同表示和渐进融合。加入特征增强块降低空间特征损失,加强特征表达。实验结果表明,该算法能有效提高雾霾条件下的车牌检测精度。 展开更多
关键词 雾霾条件 车牌检测 直接传输率图 深度学习 特征金字塔网络 注意力机制 特征渐进融合
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地缘共生族群与楚地文明
15
作者 陈春保 《武陵学刊》 2010年第3期106-111,共6页
除了作为主体的楚族群之外,吴、越、巴、蜀等地缘共生族群在楚地辉煌的文明成就中扮演着重要角色。这些族群各有其不同的来源,与楚人的关系也各不相同。在楚文化的整合下,地缘共生族群与楚族群一起创造出南楚地区的文明,其过程是从地缘... 除了作为主体的楚族群之外,吴、越、巴、蜀等地缘共生族群在楚地辉煌的文明成就中扮演着重要角色。这些族群各有其不同的来源,与楚人的关系也各不相同。在楚文化的整合下,地缘共生族群与楚族群一起创造出南楚地区的文明,其过程是从地缘族群的多元共生、文化交流到渐进融合。 展开更多
关键词 地缘共生 族群 楚文明 多元共生 文化交流 渐进融合
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文本风格转换模型的平衡性改进方法研究
16
作者 刘延飞 李慧 何玉杰 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期163-168,共6页
针对现有的文本风格转换模型语句内容保留度较低、内容与风格间平衡性较差,提出了基于文本属性可控转换模型(CTAT)的平衡性改进模型Balance-CTAT。在提出的模型中,改进的优化算法和结构加强了内容保留程度,即在对抗性风格干扰算法上添... 针对现有的文本风格转换模型语句内容保留度较低、内容与风格间平衡性较差,提出了基于文本属性可控转换模型(CTAT)的平衡性改进模型Balance-CTAT。在提出的模型中,改进的优化算法和结构加强了内容保留程度,即在对抗性风格干扰算法上添加显著性操作将干扰影响局部化;在自编码器结构上构造递进式解码器,逐层增加注意力头数对信息进行渐进式融合。提出的模型与现有的文本风格转换模型(如Cross、CTAT、FGST)进行了对比分析,并从风格转换精度、内容保留度和几何平均值进行评价。实验结果表明:提出的模型明显优于现有的文本风格转换模型,具有很好的内容保留度,综合性能显著提升。 展开更多
关键词 文本风格转换 快速梯度攻击算法 注意力机制 渐进融合 Transformer模型
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基于实时语义分割的红外小目标检测算法 被引量:3
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作者 邵斌 杨华 +2 位作者 朱斌 陈熠 邹融平 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第14期57-64,共8页
语义分割网络对图像进行像素级分类,相较于目标检测其对于目标的精准定位更有优势,因此在红外小目标检测中发挥着重要作用。针对红外小目标的特点,提出一种基于实时语义分割的红外小目标检测网络。该网络基于双分支特征提取结构,采用渐... 语义分割网络对图像进行像素级分类,相较于目标检测其对于目标的精准定位更有优势,因此在红外小目标检测中发挥着重要作用。针对红外小目标的特点,提出一种基于实时语义分割的红外小目标检测网络。该网络基于双分支特征提取结构,采用渐进式特征融合模块和改进的Dice损失函数,使红外小目标分割的速度与效果达到良好的平衡。实验结果表明,该算法在较小参数量和计算量的情况下相较于FCN、ICNet、BiSeNet V2、STDCNet、TopFormer等5种算法达到较高的精度,在实际采集的红外小目标数据集上,其推理帧率相较于传统的FCN提升44%,达到117 frame/s,且红外小目标的交并比相较于与其推理帧率相近的TopFormer提升49%,有利于语义分割在红外小目标检测的实际应用。 展开更多
关键词 图像处理 红外小目标 实时语义分割 双分支特征提取 渐进式特征融合
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