经济全球化赋予了logo巨大的商业价值,随着计算机视觉领域的发展,为logo分类与识别提供了更广阔的应用领域.本文针对logo图像的分类识别,为了提高模型对logo图像分类的能力,基于logo图像整体特征不显著且数量众多的特点,提出了用细粒度...经济全球化赋予了logo巨大的商业价值,随着计算机视觉领域的发展,为logo分类与识别提供了更广阔的应用领域.本文针对logo图像的分类识别,为了提高模型对logo图像分类的能力,基于logo图像整体特征不显著且数量众多的特点,提出了用细粒度图像分类的方法渐进式多粒度拼图训练(progressive multi-granularity training of jigsaw patches, PMG-Net)对logo图像数据集进行分类.通过拼图生成器生成包含不同粒度信息的输入图像,再引入渐进式多粒度训练模块融合不同粒度的特征,融合后的特征更注重图像之间的细微差别,使logo图像分类的效果有显著提高.在提取输入图像特征时采用LeakyReLU (leaky rectified linear unit)激活函数保留图像中的负值特征信息,并引入通道注意力机制,调整特征通道的权重,增强特征信息指导能力以改进模型的分类效果.实验结果表明,本文在logo图像数据集上的分类精确率优于传统的分类方法.本文通过融合多粒度特征的渐进训练策略以及随机拼图生成器的方法实现了对logo图像的高效分类,为解决logo图像分类中存在的问题提供了一种新的思路.展开更多
探究乳腺癌乳房重建患者应用渐进式康复训练的作用。方法 将我院自2021年1月~2023年12月收治的68例患者纳入研究。采用盲摸双色球法均分为渐进康复组、一般组,各34例。一般组行一般护理,渐进康复组加用渐进式康复训练。比较两组的肩关...探究乳腺癌乳房重建患者应用渐进式康复训练的作用。方法 将我院自2021年1月~2023年12月收治的68例患者纳入研究。采用盲摸双色球法均分为渐进康复组、一般组,各34例。一般组行一般护理,渐进康复组加用渐进式康复训练。比较两组的肩关节活动度、上肢功能及生活质量。结果:渐进康复组术后3个月肩关节活动度中前屈(156.41±22.36 vs 141.81±19.87)、外展(145.67±28.99 vs 125.36±22.91)水平均高于一般组(P<0.05);渐进康复组术后3个月上肢功能评分(15.61±5.18 vs 25.33±8.75)分低于一般组(P<0.05);渐进康复组术后3个月生活质量中身体状态(81.35±4.02 vs 75.45±3.95)分、心理状态(82.45±3.79 vs 75.81±4.36)分、性健康(82.43±5.01 vs 76.17±3.97)分、乳房满意度(82.54±3.98 vs 76.81±4.22)分、假体满意度(82.95±3.76 vs 75.96±5.60)分、手术满意度(81.54±4.02 vs 76.28±3.97)分、信息满意度(81.85±4.20 vs 74.94±4.91)分及医疗满意度(83.51±4.25 vs 76.05±4.67)分优于一般组(P<0.05)。结论:渐进式康复训练可以提高乳腺癌乳房重建患者的肩关节活动度,改善上肢功能及生活质量。展开更多
目的系统评价渐进式阻力训练(PRT)对乳腺癌患者的应用效果。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库,查询渐进式阻力训练对乳腺癌患者应用效果的随机对照试验(RCT),...目的系统评价渐进式阻力训练(PRT)对乳腺癌患者的应用效果。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库,查询渐进式阻力训练对乳腺癌患者应用效果的随机对照试验(RCT),检索时限为建库至2023年7月24日,文献筛选、数据提取、质量评价过程由2名经规范培训的研究者进行,使用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果最终纳入11篇文献,共1585例研究对象。Meta分析结果显示:渐进式阻力训练可以改善乳腺癌患者焦虑水平[SMD=-1.78,95%CI(-2.28,-1.29),P<0.01]、抑郁水平[SMD=-1.71,95%CI(-2.46,-0.95),P<0.01]、生命质量[SMD=1.29,95%CI(0.99,1.59),P<0.01]。结论渐进式阻力训练能减轻乳腺癌患者抑郁、焦虑水平,改善其整体生命质量;受干预时长及样本量影响,对乳腺癌患者社会/家庭状况质量维度的影响仍需进一步验证。展开更多
文摘经济全球化赋予了logo巨大的商业价值,随着计算机视觉领域的发展,为logo分类与识别提供了更广阔的应用领域.本文针对logo图像的分类识别,为了提高模型对logo图像分类的能力,基于logo图像整体特征不显著且数量众多的特点,提出了用细粒度图像分类的方法渐进式多粒度拼图训练(progressive multi-granularity training of jigsaw patches, PMG-Net)对logo图像数据集进行分类.通过拼图生成器生成包含不同粒度信息的输入图像,再引入渐进式多粒度训练模块融合不同粒度的特征,融合后的特征更注重图像之间的细微差别,使logo图像分类的效果有显著提高.在提取输入图像特征时采用LeakyReLU (leaky rectified linear unit)激活函数保留图像中的负值特征信息,并引入通道注意力机制,调整特征通道的权重,增强特征信息指导能力以改进模型的分类效果.实验结果表明,本文在logo图像数据集上的分类精确率优于传统的分类方法.本文通过融合多粒度特征的渐进训练策略以及随机拼图生成器的方法实现了对logo图像的高效分类,为解决logo图像分类中存在的问题提供了一种新的思路.
文摘探究乳腺癌乳房重建患者应用渐进式康复训练的作用。方法 将我院自2021年1月~2023年12月收治的68例患者纳入研究。采用盲摸双色球法均分为渐进康复组、一般组,各34例。一般组行一般护理,渐进康复组加用渐进式康复训练。比较两组的肩关节活动度、上肢功能及生活质量。结果:渐进康复组术后3个月肩关节活动度中前屈(156.41±22.36 vs 141.81±19.87)、外展(145.67±28.99 vs 125.36±22.91)水平均高于一般组(P<0.05);渐进康复组术后3个月上肢功能评分(15.61±5.18 vs 25.33±8.75)分低于一般组(P<0.05);渐进康复组术后3个月生活质量中身体状态(81.35±4.02 vs 75.45±3.95)分、心理状态(82.45±3.79 vs 75.81±4.36)分、性健康(82.43±5.01 vs 76.17±3.97)分、乳房满意度(82.54±3.98 vs 76.81±4.22)分、假体满意度(82.95±3.76 vs 75.96±5.60)分、手术满意度(81.54±4.02 vs 76.28±3.97)分、信息满意度(81.85±4.20 vs 74.94±4.91)分及医疗满意度(83.51±4.25 vs 76.05±4.67)分优于一般组(P<0.05)。结论:渐进式康复训练可以提高乳腺癌乳房重建患者的肩关节活动度,改善上肢功能及生活质量。
文摘目的系统评价渐进式阻力训练(PRT)对乳腺癌患者的应用效果。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库,查询渐进式阻力训练对乳腺癌患者应用效果的随机对照试验(RCT),检索时限为建库至2023年7月24日,文献筛选、数据提取、质量评价过程由2名经规范培训的研究者进行,使用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果最终纳入11篇文献,共1585例研究对象。Meta分析结果显示:渐进式阻力训练可以改善乳腺癌患者焦虑水平[SMD=-1.78,95%CI(-2.28,-1.29),P<0.01]、抑郁水平[SMD=-1.71,95%CI(-2.46,-0.95),P<0.01]、生命质量[SMD=1.29,95%CI(0.99,1.59),P<0.01]。结论渐进式阻力训练能减轻乳腺癌患者抑郁、焦虑水平,改善其整体生命质量;受干预时长及样本量影响,对乳腺癌患者社会/家庭状况质量维度的影响仍需进一步验证。