无限族全渐进非扩张映象公共不动点的分层近似迭代

在一致凸的Banach空间中,采用分层迭代方法构造了无限族全渐进非扩张映象的迭代算法,在适当的条件下证明了此迭代序列强收敛于这族全渐进非扩张映象的公共不动点,所得结果改进了Rhoades、Chang和Chidume等人的研究结果.

Banach空间中一族拟-φ-渐进非扩张映象公共不动点的构造

在严格凸自反的具Kadec-Klee性质和Frechet可微范数的Banach空间中,采用混合算法构造了一族拟-φ-渐进非扩张映象的迭代算法,在适当的条件下证明了此迭代序列强收敛于一族拟--渐进非扩张映象的公共不动点,所得结果改进了Zhou和Kimura以及Takahashi等人的研究结果.

三个渐进非扩张映象对公共不动点的逼近问题

研究Banach空间中三个渐进非扩张映象对公共不动点的逼近问题.本文结果发展和改进了最近一些人的最新结果.

有限个渐进非扩张非自映象的强收敛定理

设E是一致凸Banach空间,C是E的非空闭凸子集,而且C也是E的非扩张收缩核,设{Ti}i=1N:C→E是N个渐进拟非扩张非自映象,定义新的迭代序列{xn}.该文证明了,若F=∩i=1NF(Ti)≠Φ且存在某Tl(1≤l≤N)是半紧的,则迭代序列{xn}强收敛于{Ti}i=1N的公共不动点.该文结果也改进和推广了一些人的最新结果.

具有误差的渐进拟非扩张映象的迭代序列的收敛性

在凸度量空间中,对渐进拟非扩张映象T证明了带混合误差的渐进Ishikawa型迭代序列收敛到不动点的一些充分必要条件,其中T不必是连续的。将文献[1]中的Banach空间上的结论推广到了完备凸度量空间。

具有误差的渐进拟非扩张映象的迭代序列的收敛性

本文在凸度量空间中,对渐进拟非扩张映象T证明了带混合误差的渐进Ishikawa型迭代序列收敛到不动点的一些充分必要条件,其中T不必是连续的。将的Babnach空间上的结论推广到了完备凸度量空间。

渐近非扩张映象具误差的迭代集合序列收敛问题

采用带误差的Ishikawa迭代型点序列逼近的方法研究了Banach空间中渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题,在一般条件下,得到了迭代集合序列{Qn}强收敛于T的不动点集F(T)的充要条件.所得结果改进和发展了已知的研究结果.

无穷可数族非自射非扩张映象之公共不动点的带误差逼近问题

设E具Geaux可微的严格凸的自反Banach空间,C是E的一非空闭凸子集.受姚永红等2007年文献[1]的启发,本文在此Banach空间框架下引进了一涉及无穷可数族非自射非扩张映象{Ti:C→E}∞i=1的含误差的显式迭代算法,并且在非常少的限制条件下证明了该迭代序列的强收敛于无穷可数族非自射非扩张映象的一公共不动点.这个强收敛结果将姚永红等2007年文献[1]获得的主要结果从自射非扩张映象推广到非自射非扩张映象,从显式迭代算法推广到考虑一定范围误差存在的显式迭代算法.

带误差的合成隐迭代新算法

该文参照Banach压缩映象原理合理地引进了一涉及有限族渐进非扩张映象的具误差的合成隐迭代式。在适当条件下证得了该迭代序列给出的序列弱收敛与强收敛到有限族渐进非扩张映象的一公共不动点,并由此得出该合成隐迭代式导出的一非隐迭代算法的弱收敛与强收敛的新定理。值得一提的是,这是在未增加任何附加条件的情况下将2006年一文献的主要结果由隐迭代算法改进为非隐的显式迭代算法。

Banach空间中带误差的多步迭代的强收敛定理

若Ti,i=1,2,…,N的公共不动点集Fix(∩iN=1Ti)非空,则在Banach空间中证明了一族中间意义上的渐进非扩张映象的带误差的多步迭代序列收敛到这族映象的某一公共不动点,从而改进和推广Somyot Plubtieng和其他作者的相应结果.

Banach空间中Ishikawa迭代序列的稳定性和收敛性问题

在Banach空间的框架下,讨论了中间意义下的渐进非扩张的渐进伪压缩的具平均误差的修正的Ishikawa和Mann迭代序列的收敛性和稳定性之间的等价性问题,改进和推广了以前的结果.