钛纳米管净化渔业养殖水中重金属的实验研究

通过实验研究了钛纳米管材料对渔业养殖水中Cu、Pb、Cd、Cr等重金属的去除效果,并通过BET、TEM等手段对材料进行了表征,验证了钛纳米管用于净化养殖废水中重金属的可行性。结果表明:钛纳米管对养殖水中重金属Cu、Pb、Cd去除效果较好,在投加量为5 g/L时,反应2小时后即完全去除;增加反应时间和材料投加量,测试的大部分重金属去除率会升高;钛纳米管对初始浓度较高的养殖水中Cd、Cr去除效果明显好于初始浓度较低的养殖水;钛纳米管微观成像呈现典型的纳米管状结构,其比表面积及孔容较大,有利于吸附速率提升。

一体化设备对渔业养殖尾水的处理效果分析

文章针对高密度养殖的超标养殖尾水处理模式进行研究,对比自主研发的以“厌氧—缺氧—好氧”(AAO)工艺为核心的三代养殖尾水处理系统的运行效果。采用分体式设计的第一代养殖尾水处理设备对氨氮的去除率约80%,经过系统优化的第二代和第三代养殖尾水处理设备的处理效率得到提升。第三代养殖尾水处理设备对渔业养殖尾水悬浮物(SS)的去除率约94%;氨氮去除率约90%,原水浓度从2 mg/L下降至0.2 mg/L;亚硝酸盐去除率约94%,原水浓度从0.46 mg/L下降至0.03 mg/L;总氮去除率为40%~60%,最终出水总氮约3 mg/L。文章使用的一体化养殖尾水处理方式对现阶段超标渔业养殖尾水处理模式在预处理工艺及主工艺上的改进具有一定的指导作用。

数字图像法测定养殖水中的孔雀石绿

建立一种简单、可靠的养殖水中孔雀石绿的数字图像检测方法。以1-己基-3-甲基咪唑四氟硼酸盐离子液体富集水样品,再用手机拍照获取样品信息,最后用数字图像结合多层感知器神经网络定量分析孔雀石绿的含量。该法测定结果的相对标准偏差不大于6%(n=5),加标回收率为97.8%~103.0%。该方法可用于养殖水中孔雀石绿的含量测定。