2016—2020年广东省海水养殖贝类碳汇能力评估

为了评估广东省海水养殖贝类的碳汇能力,依据《中国渔业统计年鉴》中广东省海水养殖贝类产量,参考组织干质量比例和组织碳含量,对2016—2020年广东省海水养殖贝类的碳汇能力进行物质量和价值量评估。结果表明2016—2020年期间广东省海水养殖贝类碳汇能力整体较稳定,通过贝类移除碳物质年均15.63万t,相当于移除CO_(2)57.35万t,年均创造经济价值0.86~3.43亿美元。广东省贝类碳汇带来的巨大环境效益以及可观的经济效益,有利于加快实现“双碳”目标,同时应进一步关注贝壳的处理。

2015-2022年天津市海水吊笼养殖贝类碳汇能力评估

文章对2015—2022年天津市海水吊笼养殖贝类碳汇能力进行评估。调查结果显示,2015—2022年天津市海水吊笼养殖贝类碳汇能力较强,脉红螺(Rapana venosa)、长牡蛎(Crassostrea gigas)、毛蚶(Scapharca subcrenata)、魁蚶(Scapharca broughtonii)、海湾扇贝(Argopectens irradias)吊笼养殖移出的碳量分别为448.297、403.398、89.463、40.657、106.719 t,海水养殖贝类总量随着时间延长呈递增趋势,移出的碳量逐年增加;在海水吊笼养殖贝类中,贝壳碳汇能力的排序为长牡蛎>脉红螺>海湾扇贝>毛蚶、魁蚶;软体组织碳汇能力的排序为海湾扇贝>脉红螺>长牡蛎>毛蚶、魁蚶。海水吊笼养殖贝类的结构因素和产量因素对养殖贝类碳汇总量的增加均起到了重要作用,其中结构因素对养殖贝类碳汇量增加的作用要大于总产量因素的作用。

江苏省淡水渔业碳汇强度和经济价值估算

根据2014—2023年江苏省淡水渔业养殖产量和捕捞产量数据,计算淡水渔业碳移出量和碳汇价值,并讨论了江苏省碳汇渔业发展面临的问题及对策建议。结果表明,10年间,江苏省淡水养殖碳移出量为21.55万~24.13万t,碳移出总量为226.41万t,占比较高的有鲢、鳙、鲫、草鱼、虾和河蟹;淡水捕捞碳移出量为2.17万~4.07万t,碳移出总量为34.67万t,鱼类、甲壳类和贝类分别占比为66.38%、14.54%和17.36%。根据碳汇市场价格100元/t来计算,养殖碳汇和捕捞碳汇价值年际变化分别为7908.85万~8855.71万元和796.39万~1493.69万元,江苏省淡水渔业碳汇价值合计为9.58亿元。江苏省淡水渔业养殖碳移出量及碳汇价值大于捕捞碳移出量及碳汇价值。

大连市2022年贝藻养殖碳汇能力评估

作为全国海岸线最长的城市,辽宁省大连市拥有丰富的贝类藻类养殖等蓝碳资源,发展蓝碳经济的自然条件得天独厚。大连市的绿色生态养殖产业就是重要的近海增汇活动,具备发展蓝碳经济所必需的产业基础和能力。本文以2022年大连市主要贝藻养殖品种(扇贝、牡蛎、蛤、蚶、贻贝、海带和裙带菜)为碳汇研究对象开展了碳汇能力核算。结果显示,2022年大连市贝藻养殖总碳汇量达82.69万t,其中,净碳汇量达53.84万t,移出碳为26.15万t,相当于减排CO_(2)197.43万t,碳汇总价值为7 944.71万元。大连市贝类养殖产量约占全省的64.48%,碳汇贡献率达55.58%;藻类养殖产量占全省的94.75%,碳汇贡献率高达94.68%。大连市藻类和贝类中的海带和蛤的碳汇量最高,在整个辽宁省藻类和贝类碳汇量中贡献率分别达66.12%和31.37%。贻贝作为碳含量更高的碳汇渔业贝类,因大连市养殖面积小、产量低等因素,仅贡献了大连市碳汇量的0.72%。建议加强高碳汇贡献率藻类和贻贝的增养殖,推广多营养层次综合养殖模式,在实现海洋生物碳汇有效扩增的同时,优化大连市养殖产业结构(养殖品种、空间布局),改变养殖产业碳流通格局,推动大连市水产养殖健康发展。

中国海水养殖净碳汇效率的空间演进与外溢效应

提高海水养殖净碳汇效率是中国实现碳中和目标的重要途径之一。文章运用超效率SBM模型测算2008—2019年中国沿海9地海水养殖净碳汇效率,并对其全局和局部空间自相关性进行分析,然后采用动态空间杜宾模型探究海水养殖净碳汇效率的影响因素及其空间溢出效应。研究发现:中国海水养殖净碳汇效率水平整体较高且呈上升态势,但地区差异明显。从全局看,地区海水养殖净碳汇效率存在空间正相关关系,集聚效应显著,但随着时间的推移,空间集聚程度逐渐减弱;从局部看,研究期间部分地区净碳汇效率的空间演进路径未发生变动,呈现出一定的路径依赖特征。科技推广、产量结构对海水养殖净碳汇效率具有促进作用,经济规模、专业人员投入强度具有抑制作用;从空间溢出效应看,专业人员投入强度、科技推广和产量结构对邻近地区净碳汇效率存在正向溢出效应,经济规模存在负向溢出效应。

中国海藻养殖的碳汇及环境效益分析

在全球气候变化加剧的背景下,充分利用海藻养殖碳汇功能是实现中国“双碳”目标的重要途径,其关键在于科学、精准和系统地测算海藻养殖碳汇能力。以往关于海藻养殖碳汇的研究大多忽视了海藻养殖过程中丢失的颗粒有机碳(POC)和释放的惰性溶解有机碳(RDOC)在固碳中的作用。本文基于2000—2022年中国9个沿海省份海藻养殖产量数据,考虑海藻养殖过程中通过释放POC和RDOC形成的碳汇,对我国海藻养殖长期碳汇和短期碳汇进行评估。此外,本研究还分析了中国9个沿海省份海藻养殖去除氮磷水平及其效益。评估结果表明:2000—2022年中国9个沿海省市海藻养殖平均产量为18.2×10^(5)t·a^(−1),平均种植面积为11.1×10^(4) hm^(2)·a^(−1);中国海藻养殖平均长期碳汇为2.70×10^(5)t(C)·a^(−1),平均短期碳汇为4.75×10^(5)t(C)·a^(−1),平均总碳汇(长期碳汇和短期碳汇之和)为7.45×10^(5)t(C)·a^(−1),且中国海藻碳汇将呈逐年增加趋势,预计2030年中国9个沿海省份海藻养殖总碳汇将达14.22×10^(5)t(C)。从总碳汇、长期碳汇和短期碳汇三方面来看,福建、山东和辽宁3省贡献了约91.5%的碳汇量,南部海洋经济圈碳汇增加最多。中国9个沿海省份海藻养殖碳汇量由于养殖种类和产量等原因差异较大,海带具有最高的固碳能力,与其他海藻相比,实现我国“碳中和”目标所需的养殖面积最小。从长期碳汇、短期碳汇和总碳汇三个方面分别估算实现我国“碳中和”目标所需海带养殖面积依次为1.14×10^(7) hm^(2)、0.65×10^(7) hm^(2)和0.41×10^(7) hm^(2)。根据中国9个沿海省份海藻养殖产量估算,2000—2022年其海藻养殖对氮磷的年平均去除量分别为5.44×10^(4) t(N)·a^(−1)和0.66×10^(4) t(P)·a^(−1),释放氧气1.99×10^(6) t(O2)·a^(−1),2022年其海藻养殖总环境效益达173.03亿元。本研究结果可以为“碳中和、减缓海水脱氧和富营养化”背景下发展海藻养殖提供重要数据支撑。

三沙湾海水养殖固碳潜力评估与空间格局分析

文章以福建省典型养殖海湾三沙湾为研究区域,对区域内养殖现状开展调查,并对三沙湾养殖固碳量及价值量进行核算。结果显示,2022年三沙湾养殖总产量66.47万t,其中贝藻养殖产量26.67万t;优势经济物种包括大黄鱼、鲍鱼、海带、江蓠和牡蛎。测定不同养殖生物含碳率存在时空差异,其中养殖生物软组织含碳率为23.67%~43.89%,养殖贝类贝壳含碳率为11.12%~15.05%;海带含碳率随生长周期降低,而贝类含碳率在生长过程无显著差异。经核算,2022年三沙湾海水养殖牡蛎、海带、江蓠等不投饵贝藻类养殖可从水体中移出碳约2.91万t,相当于减排二氧化碳10.67万t,可创造经济价值161.74万元,具有良好的固碳潜力与经济效益。鲍鱼、大黄鱼、海参等投饵型养殖生物在养殖过程中引入外来碳源约92.55万t,饵料的投入和养殖结构不合理是导致投饵型养殖碳固存能力弱的重要因素。文章聚焦典型养殖海湾的渔业固碳能力核算,并针对投饵型养殖生物的碳固存能力进行探讨,研究结果能够为该区域养殖规划和水产养殖行业的绿色升级转型提供科学支持。

基于面板分位数回归的中国海洋渔业碳汇影响因素研究

当前,全球气候变化问题日趋严峻,碳汇渔业作为海洋渔业的重要组成部分不再仅仅是经济活动,而且是有益于环境的生态活动。以往关于海洋渔业碳汇影响因素研究大多是基于均值回归,忽视了不同分位点之间可能存在的异质效应。据此,本研究基于2006~2020年我国9个沿海省份的省际面板数据,采用物质量评估法测算不同地区的海水养殖碳汇量,使用面板分位数回归模型对我国海洋渔业碳汇的影响因素进行实证分析。研究发现海洋渔业碳汇的各影响因素对不同分位点的碳汇量表现出一致性和差异性,三个指标体系中,技术推广、渔业的产值比重和相对湿度是最主要的影响因素。据此,本研究建议充分利用各地区海洋碳汇渔业发展优势,弥补短板,重视区域协调问题,以促进海洋渔业高质量、均衡发展。

鱼类肠道的碳酸盐结晶物:海水鱼类养殖在碳汇渔业中的地位和作用

鱼类是一个迄今尚未被认知的非常重要的微细碳酸盐沉积物的来源,对海洋固碳有着重要作用,这个发现直接影响到碳汇渔业的内涵。本研究介绍了海洋硬骨鱼类渗透压调节机制及鱼类肠道碳酸盐结晶形成与其肠细胞膜上物质转运之间的关系,着重阐述了鱼类肠道碳酸盐结晶的特征,并论述了通过对特定区域内鱼类生物量和碳酸盐排泄率数据的研究,估计出全球海洋鱼类每年可产生大约1.1亿t的碳酸钙,在海洋总碳酸盐岩泥中占14%以上。研究重点论述了海水鱼类固碳的独特优势潜力,同时,提出为了更好地确定海水鱼类养殖在碳汇渔业中的地位和作用,有必要对主要海水养殖鱼类肠道碳酸结晶物的形成量及其调控机制,碳收支动态模型进行研究,进而合理地估算和测定海水鱼类养殖的碳汇量。

基于影子价格法的碳汇渔业碳补偿额度分析——以山东海水贝类养殖业为例

本文通过影子价格法建立了碳汇渔业碳补偿额度模型，以山东海水贝类养殖业为例，计算了2001-2009年的海水贝类养殖业的碳补偿额度。从2001年到2008年，山东海水贝类养殖业碳补偿额呈上升趋势，2008年到2009年呈轻微下降趋势。经济的增长、物价的上涨、生态环境的恶化以及人们对生活要求的提高等是促使碳补偿额度上升的原因，2008年山东近海海域生态环境的好转是其碳补偿的资金额度略有下降的主要原因。总体来说，碳补偿需求越来越大，应得到更多重视。转变传统渔业养殖的成本收益观念，建立全国范围的碳补偿基金等是保证碳汇渔业碳补偿合理发展的策略。

基于B-S期权定价模型的碳汇渔业价值评估——以海水养殖藻类为例

海洋生物的碳捕获能力非常强大,"蓝碳"已经成为全球碳循环的中坚力量。合理评估海洋渔业碳汇价值可以有效促进海洋碳汇市场交易的发展。论文基于2004-2015年中国海水养殖藻类相关数据,采用B-S期权定价模型,以海水养殖藻类为例,对我国碳汇渔业价值加以评估,结果显示:以1年行权期限来核算的2004-2015年中国海水养殖藻类碳汇期权价值均为正值,它本身受到碳汇量、碳交易价格、固碳投入成本、资产价值变动及无风险利率等多个因素的影响。渔业碳汇期权交易市场的建立可以使碳汇需求者灵活规避不确定性带来的交易风险,使渔业碳汇价值评估更为公允。

浙江省贝藻海水养殖碳汇能力及经济价值评估

中国是海水养殖大国,在全球气候变化加剧的背景下,充分利用贝藻海水养殖高效的碳汇功能是实现中国“双碳”目标的重要途径。为评估浙江省贝藻海水养殖的固碳潜力,根据近10年(2011—2020年)浙江省贝藻海水养殖的产量数据,计算了浙江省沿海城市贝藻海水养殖的碳汇量及其经济价值。结果表明,浙江省贝藻的年平均碳汇量分别为7.88×10^(4)t和4.3×10^(3)t,相当于每年减排3.05×10^(5)t的CO_(2),节约减排成本约2887万元。建议浙江省通过增加贝藻养殖规模、优化产业结构、完善碳汇交易体系等方面实现近海碳汇效率的提升。

碳中和目标下广东省海水养殖碳汇能力评估及其影响效应分析

海洋碳汇是地球碳汇的重要组成部分,海水养殖是利用海洋碳汇的现实手段之一。该文以广东省2010—2019年海水养殖为例,估算了广东省海水养殖的碳汇作用约为17.6万~65.0万t CO_(2),CCER(国家核证自愿减排量)交易经济价值为2713万~3249万元,重大影响因素依次为结构效应、规模效应、碳汇系数效应。该研究认为广东省应有序扩大海水养殖范围,合理增大贝类养殖比例,尽快形成方法学体系,这是实现广东省碳中和目标的重要手段,也能明显改善海水养殖企业盈利情况。

辽宁省海水养殖贝藻类碳汇能力评估

为了评估海水养殖贝藻类的碳汇能力或潜力,根据辽宁省近年来贝藻类养殖产量(2015、2016、2017年分别为271.28万t、284.46万t、281.50万t),参考贝藻类干组织中碳含量和干组织占总质量比例,从物质量评估和价值量评估两方面对2015—2017年辽宁省贝藻类养殖的碳汇能力进行定量评估。结果表明:2015、2016、2017年辽宁省海水养殖贝藻类通过收获可以从海水中分别移除碳约27.95万t、27.51万t和27.86万t,平均每年移除碳约27.77万t,相当于101.82万t二氧化碳(CO2),减排这些CO2所需费用约1.60亿元。研究表明,辽宁省基于贝藻类养殖的碳汇渔业具有巨大生态效益和经济效益。

我国主要海域海水养殖碳汇能力评估及其影响效应——基于我国9个沿海省份面板数据

随着海水养殖业的碳汇功能逐渐被认识和肯定,海水养殖不再单是一项经济活动,而是对环境具有正向影响的碳汇生态活动。以我国沿海9个省份为例,选取海水养殖业碳汇主要贡献的贝类和藻类海产品,并按照各自的碳汇方式对我国沿海地区2008—2015年海水养殖碳汇能力测算,进一步将9个沿海省份按照主要海域划分为渤海、黄海、东海、南海,利用LMDI模型从海水养殖的结构效应和规模效应角度分析碳汇能力的区域差异和主要影响因素。研究结果显示,黄海沿岸海水养殖碳汇能力最强,南海沿岸海水养殖的碳汇转化比例最高,规模效应与我国沿海地区海水养殖碳汇能力始终呈正相关,结构效应的作用显著但不稳定。基于上述结论,我国沿海地区碳汇养殖业应首先提升碳汇养殖技术、稳定海水养殖产量,其次注重优化养殖结构,对碳汇潜力巨大的贝类多加关注。

我国海水养殖贝类产量与其碳汇的关系

海水养殖贝类是我国海水养殖的重要组成部分。在对海水养殖贝类碳汇核算的基础上,分析了2006—2010年海水养殖贝类产量与其形成碳汇量的关系。结果表明:我国海水养殖贝类年均形成碳汇约92.9万t;不同地区和海水养殖贝类品种形成的碳汇量差异较大;海水养殖贝类产量每增加1个单位,其碳汇量相应增加0.092 2个单位。

基于直接碳汇核算的长三角地区海水贝类养殖发展分析

海水贝类养殖是形成渔业碳汇的重要途径之一。以海水贝类养殖直接碳汇核算原理为基础,通过对2010年全国海水贝类养殖直接碳汇进行核算,得出以下结论:(1)2010年我国海水贝类养殖直接碳汇总量约97×104t,其中,按省区排序,山东省位居第一,而按品种排序,牡蛎则是主要来源;(2)长三角地区海水贝类养殖直接碳汇量不具有优势,仅占总量的11.58%。为了提高长三角地区碳汇渔业发展地位,以相应海区养殖容量为基础,提出两点建议:一是借助地区内外两种资源,提高长三角地区海水贝类养殖产量;二是在现有养殖产量基础上,通过优化海水贝类养殖结构,提高贻贝养殖比重以实现增汇,据估算,养殖结构调整可使江苏、浙江两省碳汇量分别提高到18 703.87 t和9 048.56 t。

浙江省海洋碳汇资源及潜力评估

在实现“双碳”目标背景下,研究浙江省海洋碳汇资源及潜力对于浙江省努力打造海洋碳汇交易“浙江样板”、抢占全国海洋碳汇交易战略“高地”具有重要意义。文章将浙江省海洋碳汇资源分为海水养殖碳汇与滨海湿地碳汇2个部分,分别测算当前碳汇能力和未来碳汇增长潜力。其中,海水养殖碳汇采用2010-2021年浙江省海水养殖贝藻类产量数据,基于《海洋碳汇经济价值核算方法》测算碳储量;滨海湿地碳汇采用碳密度与湿地面积乘积法测算碳储量。研究结果表明:目前贝藻类养殖碳汇是浙江省海洋碳汇的主体,而滨海湿地碳汇规模较小;贝藻类养殖碳汇近年来增长较为稳定,而滨海湿地碳汇拥有巨大的增长潜力;贝藻类养殖碳汇可以通过优化经营规模等方式提高养殖产量,滨海湿地碳汇可以通过增加红树林种植面积等方式提高碳储量,从而增强碳汇能力。

海藻养殖碳汇渔业的政府激励机制研究

建立了基于机制设计理论的政府激励机制模型,分析了在不完全信息情况下政府最优的激励强度应是阝= λ2/λ2+tpq2,政府的激励强度与养殖者的努力程度系数λ成正比。政府会根据观察到的养殖者行为确定相应的激励强度,进而设立激励合同 ,引导养殖者按照政府的期望进行养殖,使养殖者追求个人利益的行为正好与政府追求的集体价值最大化的目标相吻合,得出2012年的激励合同为4 864.86万元。最后提出了包括供求激励机制的构建、融资激励机制的构建、养殖技术激励机制的构建、国际合作激励机制的构建的政府激励机制的构建办法。

海水养殖贝类碳汇分解研究——基于修正的Laspeyres指数分解法

海水养殖除了保障人们的粮食安全外,在降低大气中二氧化碳的含量、缓解全球性的气候变暖方面也发挥着重要的作用。论文运用物质量评估方法对我国2007-2012年海水养殖贝类的碳汇量进行测算,其结果表明我国海水养殖贝类的碳汇能力是巨大的;在此基础上运用修正的Laspeyres指数分解法对影响碳汇量的因素进行了分析,结果表明产量因素对贝类碳汇量的作用要远远大于结构因素的作用,牡蛎、蛤对贝类碳汇的贡献较大,贻贝的贡献最小。