结合差分算子的改进渔夫搜索过程

针对渔夫搜索过程中捕获点间缺乏相互学习且易陷入局部极值等不足,提出了一种改进的渔夫搜索过程。该算法采用集中搜索和多样化搜索之间的动态平衡机制来引导搜索,并利用差分算子对渔夫搜索过程进行改进。5个典型测试函数的实验结果表明,与渔夫搜索过程相比,该改进的渔夫搜索过程不仅具有优化能力高、稳定性好的特点,还具有更强的跳出局部最优而找到全局最优的特性,因而改进算法是有效和可行的。